遠藤 達也

要するに、簡単に学習できるものは、みんなが学んでいるので価値がないのです。それに尽きます。 その意味で、私は基本的にマスメディアの逆張りをしたほうがいいと思っていますし、今世界を目指しているとして持ち上げられている企業は危うく、日本の独自性が勝つと喧伝されている分野は厳しく、本当に世界を目指せる会社はあまり注目されることもなく、ひっそりとスタートしているのではないかと思っています。

MECEとは、ある対象全体をいくつかの要素に分類した際に漏れや重複がない状態を指すのですが、数学的思考力が備わった人はこの思考法が非常に得意なんです。 数学的思考ができる人は自分がなぜミスをしたかを分析・整理することができるため、人生の選択においても的確な判断や軌道修正ができている印象です。 数学的思考力が身につくだけでなく、ビジネスにすぐに使える分野はありますか？ すぐに使えるという意味では、統計学がおすすめですね。 統計学はデータ間の相関関係を見つけるためのもので、データ時代に生きる私たちは学んでおいて損はありません。 今、私たちはビッグデータの時代にあり、毎秒大量のデータが生成されています。しかし、社内のデータや部署のデータを適切に活用できているでしょうか。 データを活用する技術を身につけることで、売上の向上や部下のパフォーマンス評価、コストカットなど、新しい提案につながるはずです。 統計には平均値、中央値、分散、標準偏差、相関といった用語が存在し、それらを理解するとデータの見方がよりクリアになります。 特に、売上の予測において分散を把握することは重要で、分散を理解することで、売上が最も多い時と最も少ない時の差を明確にし、ビジネスのリスク管理や意思決定を効果的に行うことができます。 平均値だけを見ているとデータの全体像を見失う可能性があるので、統計学を学び、分散を理解することはビジネスにおいて極めて重要です。ただ相関関係は因果関係とは異なります。この点には注意しながら勉強してください。

日本人から見るとゆるいと感じる部分もあるようですが、インド人材はグローバルで活躍しています。なぜだと思いますか？ 村上　良くも悪くもとにかく自信満々なんです。TCSのラボで新技術についてヒアリングした時もそうでした。当時は最先端だったロボットによる倉庫での自動ピッキング技術などを紹介してもらったんですけど、正直、未完成と感じる部分が多くあったんです。 それでも、インドの同僚たちは自信満々に私たちにプレゼンしていたんですよね。こうした押し出しの強さ、とりあえず前進する力みたいなものが、インドの原動力になっているのだろうと感じました。

それよりも瞬時の対応が必要なリスニングとスピーキングに重きを置いて学習したほうが、今の世の中だと圧倒的に効率がいいと思います。