新着Pick
岸田総理 物流の2024年問題解消へ 来週にも「物流緊急パッケージとりまとめ」を表明
TBS NEWS DIG
赤井 厚雄株式会社ナウキャスト 取締役会長
もちろん、これは総理がその場で思いついたことではなく、6月16日に閣議決定された「経済財政運営と改革の基本方針2023(いわゆる骨太2023」と「物流革新に向けた政策パッケージ」(6月2日・我が国の物流の革新に関する関係閣僚会議決定)の2つに含まれるコンテンツをベースにしつつ、その後の官民の議論を踏まえた論点を盛り込んだものとして打ち出されてくる、ということになるかと思います。それらの多くは、来年1月から始まる通常国会を踏まえて次年度の本予算でカバーされる予定であったものを、今回の補正予算に盛り込み、「経済対策パッケージ」として取りまとめら、文字通り前倒しで推進されるものになります。商慣行の見直しも含まれますが、これまでのやり方をDXで変革し、自動運転やドローン、AIに力を発揮させるための環境整備、物流(モノ)旅客運送(ヒト)の境目をなくして空間の利用価値を引き上げるという考え方が含まれている点に私は注目しています。 ご関心のある方のために、以下をご参考に ・骨太2023 主に21ページ以降に記載があります。 https://www5.cao.go.jp/keizai-shimon/kaigi/cabinet/honebuto/2023/2023_basicpolicies_ja.pdf ・物流革新パッケージ https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/buturyu_kakushin/pdf/seisaku_package.pdf ・首都圏整備プラン(広域地方計画)有識者会議中間報告(2023年8月) 6ページに、関連記載 一つの施策で複数の問題を解決  交通ネットワーク多重化を契機に、地域産業集積等「新しい価値」の創出を進 める  道の駅等の施設を災害対応や生活支援の拠点として活用する。 https://www.ktr.mlit.go.jp/ktr_content/content/000838875.pdf
186Picks
経産省が支援 プリファードが「生成AI」新会社
テレビ東京
比屋根 一雄三菱総合研究所 DX技術顧問 研究理事
日本独自のLLM開発に何の意味があるのか?勝てるのか?という意見が散見されます。大きな理由は2つあります(他にもありますが)。 一つ目は日英の差が埋まらないこと。LLMの英語での性能と、日本語での性能では、大きな差があります。事前学習のデータ量が桁違いが最大の理由です。加えて、人手がかかる対話やアラインメント等の追加学習で日本語が少ないのだろうと見ています。米国大手ITがいずれ日本語にもしっかり対応すると期待しても良いのですが、しばらくは差が縮まらないだろうと思います。まずは英語性能を上げることが第一でしょうから。だから、早期に実用レベルのLLMを得ようとするなら、日本語で独自に学習するしかありません。 もう一つの理由は、軽量化技術です。LLMの大規模化で性能向上するのは確かです。一方でパラメータ数を1桁落としても同等性能が得られる学習技術が開発されつつあります。これは膨大な資金力が無くとも実用的なLLMが開発できることを意味します。正直、昨年までは多くのAI開発者が諦めかけていたでしょう。しかし、日本語に限れば追いつける可能性が出てきました。だから、各社がこぞって独自LLM開発に乗り出したとみています。 もっとも、GPT-4は別格です。このサイズはまだ手が出ません。日本語性能もかなりのものです。しかしそれでも、実業務での活用のために、社内DBと連携して、ほぼ間違いが無い答えや文書を生成するには、かなりのチューニングが不可欠です。GPT-4ではそれが難しい。だから、業務用途ではチューニング自由な独自日本語LLMに一定の需要はあるでしょう(というより切に欲しいです)。 もちろんGPT-4やPaLM 2が日本語に力を入れて、日本市場を席捲するリスクはありますが。
113Picks