中山 拓哉

自動運転タクシーの社会実装がこんなに早く来るとは。 まだまだ、緊急時の対応など技術課題はあると思いますが、日々収集されるビッグデータを活かし、適宜アルゴリズムをアップデートしていくことで、今顕在化している技術的な課題が解決されるのを期待します。 自動運転の最適なアルゴリズム構築には様々な運転シーンでのビッグデータが必要不可欠かと思っており、そのデータを取得する意味でも非常に良い取り組みだと思います。

今話題のペロブスカイトですね。 私の大学時代の先生だった若宮先生が設立したベンチャーですので、期待したい技術です。 ただ、非常に楽しみな技術ですが、車載で要求される高い耐久性をどこまで満たせるか？がポイントかと思います。 車載みたいに高い信頼性が要求される用途ではなく、まずは汎用のIOTなどの安いデバイスで市場実績を構築しつつ、並行して耐久性を上げるような開発を進めるのが定石かと思います。

日本の大手企業はITアレルギーの経営者ばかりで悲観的に見ておりましたが、これでも米国より平均的には上なのですね。すごく意外です。 この部分は伸び代として今後の日本企業の成長に期待したいですし、自分も貢献したいですね。

すごく良い取り組みですね。 大企業は従業員のITリテラシーもバラバラなので、全社的に取り組むためには、色々と工夫と組織として活用する柔軟な考えが必要だと思います。 現場の方々の工夫もさることながら、組織として本当に活用しようと判断した上層部の方々も素晴らしいと感じました。

インテルが受注生産をするようになったのは驚きです。 半導体業界はこれからも盛んに投資が進むと思うので、日本の装置メーカー、部品メーカー、材料メーカーも益々恩恵を預かれそうですね。