稲葉 祐樹

すでに市場に数機種出ている折りたたみ式スマホ。 そこに対して、アップルならではのイノベーションを期待してしまうのは私だけではないかもしれません。 単なる折りたたみ式にとどまらない機能面での驚きが出てくることを期待します。 便利かどうかは別として、どちらにも折りたためる機能だったり、 折りたためるのではなく、状況に応じて平面ディスプレイを湾曲させてさせて使える、とか面白そうですが。 （湾曲ディスプレイスマホは世に出ていますが、好きな形状に出来ると面白いかなと思いまして）

日本初のコンテンツが世界で愛されているのを見るのはとても嬉しいですね。 私は仕事や旅行で海外に行った際、ポケモングッズを持っている人に話しかけるようにしています。 日本と外国とで名前が同じポケモンもいれば、違うポケモンもいて、現地の方に日本語名を教えてあげると会話が盛り上がります。 ゲームという共通理解を持っているため、英語でのコミュニケーションも難なくこなせるのが面白いですし、そういう意味でもゲームやアニメがグローバルコンテンツになっていることが非常にありがたいですね。

衛生面云々は置いておいて、器で飲む量を調整する試みは面白いと思います。 遊び心を盛り込んだ酒器は他にも存在しており、酒飲みにとっては嬉しい「可杯」「空吸」などはその典型かもしれません。 空吸で飲んだ焼酎は場の雰囲気も相まってとても美味しかったのを覚えています。 酒は飲んでも飲まれるな、その場の雰囲気も加味して楽しみたいですね。 【参考】 可杯 https://ja.wikipedia.org/wiki/可杯 空吸 https://tanoshiiosake.jp/6833

最近、半導体関連のニュースを目や耳にすることが多くなりました。 ニュースに触れるたびに思うのが、ニュースの解像度を上げるために、いかに知らない人にわかりやすく半導体の構図を伝えることが重要かという点です。（ここに集まっている方々にとっては釈迦に説法ですが） 一言で半導体と言ってもロジック、メモリ、パワー、センサなど色々なカテゴリがあります。 それらの半導体を製造するために、色々な企業が垂直統合や水平分業しながらビジネスをしています。 ニュースを見るといつもこの辺りが蔑ろにされて報道されており、一般の方にきちんと伝わっているのだろうか、とモヤモヤしてしまいます。 半導体業界でどのようなメーカーが水平分業で頑張っているのかについては色々なところで記事が出ています。 半導体は身の回りに溢れているので、こういう状況を若いうちから知る機会があっても良いかもしれないと思い始めました。 初等教育に織り込むのもありでしょうし、地域ぐるみで未来の半導体業界を担う子どもたちにこう言った情報に触れる機会を与えることも考えていきたいな、と思う今日この頃です。 もしかするとNPに集う仲間でチームを立ち上げて、こういう啓蒙キャラバンをしかけてみるのも面白いかもしれませんね。 【参考】 【今こそ伝えたい】真の半導体復活へ、6つの問い https://newspicks.com/news/7955377/body/?ref=search 半導体産業の水平分業化とファブレスの躍進 https://blog.nisshinbo-microdevices.co.jp/ja/process13_fabless 世界の半導体市場と主要なプレイヤー https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/conference/semicon_digital/0001/05.pdf

この靴が世に出たときには、SF映画の世界だけのものと思われていた技術が現実のものになるワクワク感がありました。 スニーカーとしては少し高価な部類に入りますが、アーリーアダプター層にはウケの良い商品だったのではないでしょうか。 実験的な要素もある商品だとは思うのですが、ここで培った技術がナイキ内外でどのように社会実装されていくのか、楽しみに待ちたいと思います。 充電や耐久性の問題はあると思いますが、体型の変化にうまく追従できる点で嬉しさが訴求できる着衣やアクセサリへの展開は容易なのでは、と思います。

はじめのうちは興味がなかったものも、何度も見たり聞いたりするうち、次第に良い感情が芽生えてくるという単純接触効果なるものが存在しています。（説明はWikipediaより引用） 実は職場でCopilotを浸透させるお役目を仰せつかっており、この効果を活用しています。 その際に注意が必要なのは、単なる活用事例を展開するだけではうまくいかない点です。 まずはteams要約に的を絞り、さらにCopilotが名前を間違えたり、専門用語を間違えたりした事例を面白おかしく、毎日紹介して親近感を持ってもらう働きかけを続けています。 「Copilotも完璧じゃないけど、議事録のベースを作るくらいには十分使えるよ！」 というライトな発信を続けることでだいぶ使ってもらえるようになりました。 もしCopilot普及で悩んでいる方がいらっしゃいましたら是非参考にしていただければと思います。

AI向け半導体と聞くとGPUの独壇場だと思われがちです。 しかし世の中には何でもかんでもできるわけではない一方、ある特定の処理だけに特化したASIC（Application Specific Integrated Circuit）と呼ばれるICを使ってGPU勢に立ち向かおうとしているプレイヤーも存在しています。 ここで注意が必要なのは、ASICはある特定の処理に特化している点。 AI処理に使うためには「学習」と「推論」のASICをセットで使う必要があります。 高口さんがおっしゃっている通り、AI向けASICではファーウェイのAscend910が高い性能を示しています。 ここで注意が必要なのが、Ascend910は「学習」向けASICである点。 AIでは学習に膨大なリソースが必要ですし、ファーウェイが学習向けASICで勝負をかける方針は間違っていないと思っています。 世界中がこぞって開発を進めている2nm以下の最先端ではないプロセスノードでコストメリットを考えながら勝負しようとしている点も興味深い点です。 一方で、学習向けASICはGoogle, Amazon, Tesla, Microsoft, 富士通などが開発を進めていますので、うかうかしていると派遣を他に握られてしまう危機感をファーウェイは持っていると思います。 最先端技術だけが派遣を握るのに必要なわけではない、というのは、ともすれば最新技術ばかりを追ってしまいがちな半導体技術者の私としても改めて考えさせられる部分でした。

新札の発行がキャッシュレス化を促進するというのは何とも皮肉な感じですね。 紙幣や硬貨の選別技術開発に携わっている方と話す機会があるのですが、検知には多くの技術が盛り込まれているそうです。 造幣局からどこに注目すれば検知できるか、という情報をもらうそうですが、当然その情報は門外不出。 開発者も日本の造幣技術はすごい！と言っていたのを思い出します。 キャッシュレス化が進むと上記の技術進展のみならず、これらの選別技術進展によって支えられてきた周辺領域の技術進展も止まる可能性があるかもしれません。 技術者の端くれとしては何とも複雑な気持ちになりました。

生成AIが牽引力となってロジック半導体の回路線幅狭小化が進み、メモリ半導体の層構成が一層複雑化しています。 チップレット技術が進化することでロジック半導体とメモリ半導体が共存するようになると、検査のウエイトは益々高まると予想されます。 記事で言及されている検査装置は主に電気特性検査を指していますが、個人的には非破壊検査装置の需要にも注目したいところです。 作ったものを検査して良品だけを出すことは大切なのですが、なぜ不良が発生したのかを調査し、その要因を根本から潰さないと良品率は向上せず、コスト競争力が出ません。 TEMやSEMといった破壊検査により不良箇所を詳細に分析することもできますが、スピーディーに分析するためにX線による透視や超音波探傷試験機の活用を視野に入れたいところです。 現在では測定対象材料や解像度に課題があるため、活用が限定的ではありますが、近い将来この分野でブレークスルーを果たす検査機メーカーが出てくることを期待したいです。

優秀なリーダーは組織をあえて不安定な状態にすることで実力を推し量ったり脆弱性からの脱却を図ると聞いたことがあります。 ファンCEOの下で働くことは間違いなくストレッチした状態で成果を出すことが求められると思いますが、やり遂げれば大きな成長を遂げることができるのでしょうね。

サン電子と言えばファミコン時代に数々の名作（迷作？）を生んだメーカーとしても有名です。 最近では「いっき」がオンライン化されて話題になり、そこから実は電子機器メーカーだったことを知った方も多いのではないでしょうか。 電子機器メーカーとしても有力だったので、目をつけられるのは自然な流れかもしれません。 TOB成立後、現有事業ポートフォリオがどのように変わるのかは気になるところです。

トヨタのリリースを読むとわかりますが、社内独自基準で試験した結果を提出したことも要因のようです。 衝突試験に関しては厳しいとおもっていた角度が実は厳しくなかったり、台車衝突試験では良かれと思って厳しめの条件で試験した結果を提出しています。 日本車は壊れにくいことが世界でも知られています。 こうした自動車メーカー独自の厳しい検査が壊れにくいという強みに繋がっていたのは否定しません。 しかし、厳しい方向で開発を続けていけばかならずどこかで歪みが生じますし、そのコストは巡り巡って消費者の皆様に負担していただくことになってしまいます。 厳しさを追い求め、それによって自らの首を絞める結果になってしまったのはなんとも皮肉な結果だと感じます。 自動車は構成部品の数が多く、様々なトレードオフのしがらみのなかで設計成立をさせる必要があるのも理解できます。 もしもそのトレードオフ成立解を人手で探しているのであれば、それは大きな課題であると感じます。 おそらく欧州自動車メーカー各社やテスラなどの新興BEVメーカーは各部品の成立条件を解析PCに入力し、AIなどを駆使して自動で成立条件を見出したり、時には部品設計すらAIに任せて成立条件を広げたりしているのではないでしょうか。 自動運転など様々な新機能が追加され、様々な新部品が搭載されていくであろう次世代自動車開発がカンコツに頼った設計でスムーズに進むとは思えません。 ルールを破ったことは事実ですので、一刻も早くトヨタお得意の「カイゼン」によって元に戻ることを期待いたします。 個人的には今だに豊田会長が矢面に立つトヨタの体質にも違和感がありますね。