大塚 一輝

あんたの中にしか正義はないんだから、 やると決めたら後悔なんてするなよ。

コレクターが、保有する資産を収益化する手段がひとつ増えたと言うことですね。 バスキアは歴史的にはそれほど重要ではないと思うけど人気みたいだね。

去年、知人の会社がランサムウェアにやられたと言うので僕に相談が来た。 クラウド上のデータが全て暗号化され、バックアップも全て暗号化されたとのこと。 いくらいくら払えば鍵を渡すと持ちかけられたとのこと。 電話ですぐ細かい状況を確認し、まずデータは取り戻せないことが分かった。システムのトポロジーが攻撃を想定し設計されていないので論理的にできない。 だからデータは諦めてまず全ての回線を物理的に抜いて全端末をインターネットから遮断したのち、全端末をクリーンインストールしてハッカーの要求は無視するのがいい、と提案した。 オンラインでの匿名の要求は無視するのが鉄則。 KADOKAWAは誠実に対応しているのだと思います。 しかし、以下の経営判断は改善の余地があると思います。 1. ランサムウェア攻撃を想定してシステム設計するなら、メインシステムとバックアップのネットワークトポロジーは非対称にするのが鉄則。 こうすれば攻撃されても全プラグ抜いてシステム全初期化し、交渉は無視するというだけ。 これはあらゆるシステムで必須。ただし漏洩は別の問題。 2. ハッカーと交渉の場に立つのはハッカーと同等レベルでコンピューターやネットワークや暗号化技術への理解がある人物でないと。少なくとも学部レベルの世界標準カリキュラムは修得してるくらいでないと。せいぜい1手2手先までしか読めないし、理解していないものへの漠然とした恐怖が判断を誤らせる。 ともかく、コンピューターの基礎的な理解なしに、正しい経営判断はますます難しくなる。

いやいや絶滅はさすがに. とか思ってるあなたに. 向けて書いたわけではない. 創発性, 論理, 自己複製子の観点から<コンピューターが知能を持つか>という問題について 「ChatGPTに知能はあるか」- 大塚一輝 | 20年後の世界 https://kazukiotsuka.org/2023/03/22/computer-and-intelligence/ 以下再掲 > 宇宙の理解に関心を示すＡＩが人類を絶滅させる可能性は低く 「知の増大」という宇宙の進化的収束にとって，人間という，コンピューターにとって補完的な存在は必要という意味だろう． なぜなら人間の脳だけが自然界で唯一演繹的なコンストラクターだからだ． hallucinationしないとかそういう狭い話ではない．

はい、弊社6th Senseでは同様なコンセプトでノートに書き込んだデータを基に処理する高速音声AIを30分で作れるサービスを提供。 結局これがビジネス的に実用性高い Quantz ® - Growing your business on your behalf (あなたに代わって商品やビジネスを説明する$0.05/回の音声AIを30分であなたのWebサイト上に構築できる) https://quantz.sixths.ai *日本語版はもうすぐ公開 技術情報 【6th Sense - 完全プライベート音声AIサーバーを構築できるQuantz VoiceAI Servers 初期費用6,116万円から - 外部API使用せず重要会話データの外部転送なし、長文応答800ms世界最高性能】 http://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000054712.html

TransormersのAttentionは入力シーケンスの明示的なPositional Encodingを持つので任意のコンテキストサイズLを用い[0, L]までを入力できる. つまりいくらでも入力サイズは増やせるのだがトレーニング時の最大ウィンドウサイズを超えるとAttentionスコア関数は壊滅的な振る舞いをしPerplexity(当惑度)が桁違いに増大するので何も学習していないのと同様な結果を出力する. これは「外挿問題」と呼ばれる. 一言で言えばいくらでも長くできるが結果は壊滅的になる. 私の知る限り2023/6/28時点でオープンソースTransformersアーキテクチャのコンテキストウィンドウ拡張の最先端はPositional Interpolationで位置エンコードを線型写像し外挿問題を緩和したMetaの8192 ”Extending Context Window of Large Language Models via Positional Interpolation” か, Transformersでないアーキテクチャならコンテキスト長Lに対しTransformersのAttentionの2次の増大に対し対数時間O(L log2 L)を実現したHyena演算子でDNAヌクレオチドを100万トークンのコンテクスト長で事前学習したHyenaDNA. HyenaDNA: Long-Range Genomic Sequence Modeling at Single Nucleotide Resolution なので2千万の入力長で性能を維持しているとすれば明らかに世界最先端であり, ヒトゲノム10万塩基も容易にコンテキストサイズに入るためチューリング賞級の成果ということになる. 最新のAI分野についての専門的な情報は私のTwitter https://twitter.com/K00TSUKA フォローご自由に.

大学が価値がないことに気づいた男が増えているという仮説も立てられる. 女性の方が伝統的な価値観に忠実であると一般に言われている. 男が沈んでるのか, それとも「大学が沈んでる」のか, このデータだけからは判断できないですね. 高等教育水準に足る知的興味がないのに大学に行くのは無駄, むしろないのにいるのは公的リソースの損失でコミュニティ密度を下げる. 21世紀, 人が大学に行き過ぎてる, という説もある.

物理身体およびハイアート以外の「芸術」は芸術ではなくなるという．コンテクストを作れるのは今のところ人間の脳だけ．現代芸術はその意味でAIに100年以上先手を打ったね．

実にアメリカの子供の5人に1人が自殺を考えたことがあるという問題は，こうした安易な解決法の蔓延に起因するかもしれない．35億年かけて作られた複雑系を理解しているとする誤謬．アメリカの子供に起こることは日本でも世界でも起きる．

> 宇宙の理解に関心を示すＡＩが人類を絶滅させる可能性は低く 「知の増大」という宇宙の進化的収束にとって，人間という，コンピューターにとって補完的な存在は必要という意味だろう． なぜなら人間の脳だけが自然界で唯一演繹的なコンストラクターだからだ． hallucinationしないとかそういう狭い話ではない．まあ分かんないかな． 詳しくは， 創発性, 論理, 自己複製子の観点から<コンピューターが知能を持つか>という問題について 「ChatGPTに知能はあるか」- 大塚一輝 | 20年後の世界 https://kazukiotsuka.org/2023/03/22/computer-and-intelligence/

GoogleのBardがShareGPTでホストされるOpenAIのChatGPTの出力で一部学習されており，OpenAIの利用規約に違反しているのではないかと懸念するGoogleエンジニア達の内部論争をテック系ニュースサイト「The Information」が報じていたが(Googleは否定している)，昔Googleの検索結果がBingを強化するのに用いられていると非難していたことがあった．AlpacaはOPTのライセンスを継承しているが，非明示的に迂回したデータの権利を保護する方法はなく，法整備は追いついていない． こうした一部の企業が知を独占する構図にBerkleyのKoala，StanfordのAlpacaなどが応じいつかのバークリーのRISCを思い出させるが，メインフレームやARPANETの時代から続くオープンな文化の転換点を主張するDenis Hasabisのような人もいる．これは人智における本質的問題である． フェイクニュースそれ自体は些細だが問題はモデルが人間の行動をシミュレーションできるようになり，システムコールを自由に動かせるようになり，大規模な人間行動の「最適化」を実現したときである． トビー・オードの試算では人類の破滅のシナリオが起きる潜在的可能性17%(1/6)のうち核兵器は1%, 自然災害は0.1%に対し実にアンアラインドなAI(人工知能)の暴走が10%となっている． 世界が重要な局面にある中，皆利己心で動いていると邪推しかできない集団というのは恥ずかしいと思うべきだろう． さてChatGPTに「What was the term used when someone guesses other persons way of thinking the way to infer represents his own thinking pattern」を聞いてみたが知らないようだ．