倉嶌 洋輔

ジブリ作品が動画配信されておらず、なかなか見ることができないので、デジタル対応を推進して欲しいです...

テスラだと新機能は今まで納車した車にも対応するのですが、Alexaの場合はどうなのだろうか。 日本メーカーがよくやるように、新機能を新製品の販促に使うようなことは、ユーザーとしてはして欲しくないですね...

SoftBankクリエイティブさんの「ビジネス＋IT」に寄稿させて頂きました！ EVのテスラやシューズのallbirds、代替肉のBeyond Meat・Impossible Foodsの４社に共通する異人によるイノベーションを解説しました。 いかに自社を定義するか（ex テスラであれば自動車企業ではなく、エネルギー企業と捉える）が、ビジネスを成功に導く上で重要な時代になってきているので、ビジネスの突破口を見付けたい方はぜひご覧ください！

「AI時代のコンサル」の最終回になります！ 現役コンサルやコンサル志望の方はぜひ参考にして頂ければと幸いです！

「Appleの新型iPhone」と「Teslaの新型Model3」の進化の共通点を解説しましたので、ぜひご覧ください！

一番衝撃的だったのは、カメラ性能の劇的な向上で、上位機種のスペックを廉価モデルが引き継ぎ、iPhone15のカメラの画素数はiPhone14Proと同じになりました。 解像度重視のSony α７RVという50万円ほどする一眼レフを使っており、写真にはかなりのこだわりがある方ですが、iPhone15とiPhone15Proの作例を見る限り、ほとんどの一眼レフカメラを追い抜く写りを持っています。 しかも、一眼レフカメラよりも携行性に優れており、シャッターチャンスも増えるため、エントリー向けの一眼レフを買うのであれば最新機種のiPhoneにお金を回した方がいい写真をたくさん撮れると思います。 最近は、最新カメラやレンズの作例・レビューを見ても「これならiPhoneでも撮れるな」と思うことが格段に増えたので、カメラ業界も危機的状況にあると思います。 Appleが世界一時計を製造する企業になり、スイスをはじめ、時計の大手企業に大打撃を与えたように、カメラ業界もかなりの勢いで攻め込まれていると感じる発表でした。 SpaceXがStarLinkでインターネット回線を攻めてきたり、Teslaが電力業者として東京電力に警戒されたりと、いかに隣接市場を定義し、シナジーを持った状態で投資してPFを作れるかが重要な時代になったことを感じます。 StarLinkはまだTeslaの車両には対応していませんが、今後他社も含めEVのインターネット回線のPFになるかもしれませんし、Teslaは北米においては既にNACSでPF規格として採用されつつあります。 さらに、SpaceXのStarShipの外装と同じステンレススチールをTeslaのCyberTruckは使用するため、車を作るほど、ロケットの原材料費は安くなるというシナジーも効きはじめています。 従来のロケット製造企業であるロッキードマーチンやボーイングとのコスト差はさらに広がるでしょう。 このように、後から参入した企業が既存のレガシー企業を圧倒する状況が各領域で進みつつあるので、自分の業界でも同じようなことが海外で起きていないかをチェックしておかなければ、ある日急に黒船に襲われることになりかねません。 アンテナを高くするのが生存戦略の第一歩の時代になりつつあります。

今読み進めています！ 他の著者の伝記も読んでいるので、エピソードに不足を感じることもありますが、かなり面白いです！ 冒頭にスティーブ・ジョブズの言葉が出てきたり、ウォズニアックのエピソードが引用されたりと、アイザックソンならではの伝記に仕上がっているのでお勧めです。

学校が社会に出る準備をするところと捉えると、社会がどのように変化しているか捉えることが重要です。 社会においては、5年後、10年後の生き残りをかけ、with AIでどうアウトプットを出すかを各社必死に考えており、私のところにも相次いで、ChatGPT研修の依頼が来て実施しています。 そんな状況の中で、学校においてはアウトプットをAIが出したかを見分けようとしている訳ですが、それは「誰得」なのかを考えるべきだと思います。 むしろ、机上のテストの一歩先でwith AIで出した答えを現実世界で試し、社会の反応や人の反応をまとめてレポートするようなタイプの問いの出し方を学校側が工夫すべきだと思います。 反応を試すにはたくさんの人間関係の調整も必要で、それはAIには出来ないことで、社会に出たときに大きな財産になるはずです。 教師が縦にしているのは教育指導要領や受験だと思いますが、時代遅れの詰め込み型の教育から見直す必要があると思います。 プログラミングも必修化されつつありますが、開発現場では生成AIを使ったコーディングが主流になりつつあるので、学校や受験でも2時間以内に◯◯のペインを解消するアプリを作れというような、with AIだからこそ短時間・高品質のものを作れる仕組みを活用した問いを作るべきではないかと思います。