シバタ アキラ
Weights & Biases カントリーマネージャー
ジャンル:
テクノロジー
AI
サイエンス
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Data x AI アントレプレナー (物理学博士) ブログ → http://ashibata.com 人工知能を使ったデータ分析によるビジネス価値の創出が専門分野。 NYU研究員時代に加速器データの統計モデル構築を行い「神の素粒子」ヒッグスボゾン発見に貢献。 その後ボストン・コンサルティング・グループでコンサルタント。 2015年までニュースキュレーションアプリ「カメリオ」を提供する白ヤギコーポレーションのFounder & CEO。 データサイエンティストのコミュニティーPyData.Tokyo（http://pydatatokyo.connpass.com/) を2015年に設立。2021年5月まで機械学習モデルの構築を自動化する製品を開発・提供するDataRobot Japan CEO 物心ついてからの略歴 → 高校中退、ピザ屋でフリーター、パンクロックに憧れて渡英、ロンドン大学でプログラミングに目覚め物理学博士号、CERNで素粒子実験のビッグデータを統計解析、ニューヨーク大学で研究員、世界中を旅した、ボスコンでは大企業の戦略コンサルティング、BCG戦略インスティチュート出向、天使との出会い、脱サラして起業、そして自分の作った会社から追い出される。今はほんとに世界を変えると信じられるテクノロジーに出会った。 退屈な世界をもっと楽しくしたいというアスピレーションを大切にしている人たちと、学歴をひけらかすことなく、お金に目をくらまされず、深いパッションでつながり、ビッグデータを使って世界を変えたい！
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オープンＡＩ、検索機能「SearchGPT」テスト－グーグルと真っ向勝負
シバタ アキラWeights & Biases カントリーマネージャー
私自身期待は高いですが。メディアに対するインパクトは壊滅的になる可能性があります。参照リンクを出すとはいえ、検索結果はGPTがいい感じにまとめてくれるので、ユーザーは参照先に飛ぶことがほとんどなくなるでしょう。そうなると、広告収入で成立している参照先メディアのビジネスは成立しなくなります。
Googleでもすでに同様の機能が実装されて、”Google will Google for you” という発表がオンラインメディア界隈に激震をもたらしました。米スタートアップのPerplexityはすでに同様の機能にフォーカスしたクオリティの高いサービスを展開しており、その有用性は高く評価されています。
つまりOpenAIがやろうとやらずともすでにこの流れは止められないところに来ているわけで、NewsPicksしかり、メディアも全てが広告で成立しているわけではないとはいえ、インターネットのコンテンツから学んだAIがインターネットでのコンテンツ生産を破壊していくという皮肉をどう回避できるのかは現時点では不透明です。
実際私自身調べ物をするときにWebサイトを見るよりもChatGPTを見ることの方が多くなってきました。
日本はもはや「イノベーションの国」ではなく、AIの「巨大市場」なのだろうか | 米IT大手が続々と日本に出資するわけ
シバタ アキラWeights & Biases カントリーマネージャー
機械学習モデルの精度を競うコンペであるKaggleにおいて、マスター以上の高いランキングを持つエンジニアは日本がアメリカに次いで世界2位(2年前に調べたとき)で、非常に多くなっています。イノベーションというのは必ずしもオリジネーターであることと同義ではありません。すでにある技術を改良していくプロセスからもイノベーションは生まれますし、日本にはその土台があるといえます。
日本は単一国としては米中に次ぐAI市場であることは間違いないですが、人手不足をAIで補おうとするマーケットは必ずしも成立しないところが悩ましいところです。コスト計算をすると日本の安い人件費ならばAIよりも人の方が安い、という試算を何度も見てきました。企業が競争力を高める手段としてAIのユースケースを活用する能力にもイノベーションが求められています。
富士通、AI新興CohereとLLM共同開発 日本語に長けたモデル「Takane」（高嶺）
シバタ アキラWeights & Biases カントリーマネージャー
これは素晴らしいニュース。国内企業でモデル開発において欧米企業との公式な協業を発表したのは私が知る限りでは初めてで、大きな戦略的な動きと言えます。
Cohereは特にB2Bにおけるモデル開発・活用のインターフェースに力を入れて、B2C領域でOpenAIなどと競争することからは早々と離脱しており、B2Bを応援する身としては今回の協業は非常に注目に値すると考えています。
CohereのコマンドRは、日本語でもGPT3.5を超える高い性能を持っていて、富士通が今後特化型モデルのベースにしていくには大きな可能性を持ったモデルですが、パラメーター数が非常に多い巨大モデルで、扱いにくさが気になるところです。
米アップル、メタやアンスロピックとＡＩ提携協議＝ＷＳＪ
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Appleの強みはデバイスを通じた顧客インターフェースです。例えばGoogleからはiPhoneのブラウザーのデフォルト検索エンジンをGoogleとすることで何百億円もの通行量を毎年とっています。
同じことをAIで実現しようとしてるのだろうという憶測はBloombergの記事でAppleとOpenAIの提携に金銭が発生していないという事実が明るみに出たこと、ChatGPTがあくまでオプショナルな位置付けでiOSに組み込まれていた(というか転送してるだけ)からも推察されていました。
もし来年OpenAIがぶっちぎりで高性能のモデルを出していたら、この力関係は変わるのかもしれませんが、Anthropicのモデルの精度向上はここのところ著しいと報告されています。
新興企業サカナAIが大型増資へ 創業1年、200億円調達
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Sakana.aiの特徴は、LLMの開発にフォーカスしながらも、大規模な基盤モデルで他社を凌ぐことを目的とせず、違った視点からテクノロジー開発に取り組んでいるところです。つい2日前に発表された研究結果では、LLMを使ったLLMの最適化の技術、その前は既存モデルを組み合わせてさらにいい精度のモデルを作る研究など、ユニークながらインパクトのある論文を発表しています。
オープンドメインでの研究に注力しており、ビジネス化はまだ明確にはなっていません。数日前にライオンジョーンンズと話した時にも「辛抱強い投資家を選んでいる」と言っていましたが、なんだかんだしたたかに計画しているのかもしれません。いずれにしてもSakana.AIのメンバーはこの分野で日本では間違いなく最高レベルの人材で、今後が楽しみでなりません。
サイバーエージェント、日本文化を理解する視覚言語モデル 75億パラメータ
シバタ アキラWeights & Biases カントリーマネージャー
オープンモデルのマルチモーダル化が進んでいる中、弊社ではちょうどVLM(視覚言語モデル)モデルの日本語性能比較サイトを公開したところでした。
http://vlm.nejumi.ai
本モデルも評価してみたところ、オープン系モデルではこれまでに評価された中では最も高い評価となりました。素晴らしい結果ですがChatGPTやGeminiなどのコマーシャル系モデルとの開きはかなり大きいです。
とはいえ、ファインチューニングでの特定用途向け性能向上などを含め、オープンモデルの重要性は特にB2Bで高いといえます。
商用利用可能ライセンスで出されたことは多くの企業が歓迎するでしょうが、モデルのライセンス販売の道を開き、ビジネスモデルを生み出すチャレンジにも個人的には期待しています。
キャシー・ウッド氏、エヌビディア株売却後もアークはＡＩに投資
シバタ アキラWeights & Biases カントリーマネージャー
今後の展開としては競合の動きです。NVIDIA GPUはその競合優位性から非常に高い価格で取引され、それでも品薄という状況ですが、あらゆる半導体メーカーがそこに切り込もうとしています。
AIの進歩は誰にも予想ができないレベルで進んでいて、運の要素もありますが、NVIDIAがチャンスをいち早く察知し、戦略的に素晴らしいビジネスを作っていることは間違い無く、すでに同程度の技術を持っていると主張している企業（特にGoogle初のTPUなど）もビジネス面では全く歯が立たない状況です。
特にNVIDIAが長年培ってきたパートナーネットワークのエコシステムが素晴らしく、技術力にあぐらをかかない企業風土がこれまでの成功につながったと個人的に分析しています。
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