山田 典正

実際どうなのかなと思い、GPTに都内の看護師の時給相場をレポートしてもらったらこんなデータが出てきました。一応ウェブから情報は取って貰っていますが、正確性は確認していません。 ### 東京23区の看護師の時給データ調査レポート 以下に、東京23区のエリアごとに看護師の時給に関するサンプルデータを5つずつピックアップし、各エリアの平均時給を算出しました。 ##中央区 1. 求人1: ¥2,100/時 2. 求人2: ¥2,050/時 3. 求人3: ¥2,000/時 4. 求人4: ¥1,950/時 5. 求人5: ¥2,000/時 **平均時給**: ¥2,020 ##渋谷区 1. 求人1: ¥1,900/時 2. 求人2: ¥1,850/時 3. 求人3: ¥1,900/時 4. 求人4: ¥1,950/時 5. 求人5: ¥1,900/時 **平均時給**: ¥1,900 ##新宿区 1. 求人1: ¥1,850/時 2. 求人2: ¥1,800/時 3. 求人3: ¥1,850/時 4. 求人4: ¥1,900/時 5. 求人5: ¥1,800/時 **平均時給**: ¥1,840 ##港区 1. 求人1: ¥2,000/時 2. 求人2: ¥1,950/時 3. 求人3: ¥2,000/時 4. 求人4: ¥2,050/時 5. 求人5: ¥1,900/時 **平均時給**: ¥1,980 ##台東区 1. 求人1: ¥1,800/時 2. 求人2: ¥1,750/時 3. 求人3: ¥1,800/時 4. 求人4: ¥1,850/時 5. 求人5: ¥1,800/時 **平均時給**: ¥1,800 ### 総合結果 各エリアの平均時給は以下の通りです： - **中央区**: ¥2,020 - **渋谷区**: ¥1,900 - **新宿区**: ¥1,840 - **港区**: ¥1,980 - **台東区**: ¥1,800 東京23区における看護師の時給は、エリアによって異なりますが、全体的に見て約1,900円前後であることがわかりました。中央区や港区のようなビジネス中心地では、他のエリアよりも高い時給が見られる傾向があります。

昨日に早速色々と試しました。感想は今一。 取り込めるデータはBSとPLのみのようでして、例えば「売上のランキングを教えて」などは回答できませんでした。 それなら売上の元帳をCSVにして読み込んで加工するなどでできるでしょうし、このGPTsで見られる情報は僅かですね。 目的に応じて必要なデータをアップロードしてGPTを使った方が効果は高いと感じます。

海外で法人税が課税されない国や軽課税国に会社を作って、利益を移すというのは常套手段ですが、タックスヘイブン対策税制(CFC税制)の対象になると日本の株主に所得が発生したものとして日本で課税がされます。 法人株主での課税はよくある話ですが、個人からの出資であってもタックスヘイブン対策税制の対象となり雑所得として課税がされます。 珍しいことではありますが事例としては増えてきている印象です。

若い頃は暑くても気合いで大丈夫とか思ってしまっていましたが、今やそんなレベルでもなく対策は必要ですね。 ファンベストも最初見たときは「見た目が・・」と思ってしまいましたが、今や建設現場の方は当たり前に着ています。外での仕事の方は特に暑さ対策は必須。 ペルチェ素子は存じ上げていなかったですが、調べるとネックバンドやベストタイプのものなど色々あるようですね。カメラの熱対策からの転用で、というアイデアが素晴らしいですね。 あと、どうでも良い話ですがこの記事を読んで、打首獄門同好会の「なつのうた」を思い出して、聞きに行ってしまいました。

GPTのwebAPIでの廃盤版がリリースとのこと。 入力トークン 100 万個あたり 15 セント、出力トークン 100 万個あたり 60 セントとのことですのでめちゃめちゃ安い。大量にトークンを扱うようなアプリを開発した場合に、運用のコストをかなり押さえられます。 デモで話題になったGPT-4oを使ったタイムリーな音声会話機能を早くリリースして欲しいですが、今アプリを開いたらメッセージが以下に変更されていました！ --- 高度な音声モードの最新情報 現在、リリースに向けて準備を進めており、7月下旬に少人数のPlusユーザーを対象としたアルファ版を開始する予定です。秋にはすべてのPlusユーザーにご利用いただけるようになる予定です。利用可能になりましたらお知らせいたします。 --- GPT-4oの音声モードのリリースが待ち遠しい！！

税務調査が急増とありますが、コロナ前に戻っただけです。また、コロナ中に調査を実施できていないので重点案件から優先的に行うでしょうから、否認金額は一時的にコロナ前を越える形になると予想します。また、落ち着くでしょう。

sansanの請求書管理サービス「Bill One」が伸びているようです。請求書管理のうち受取請求書=支払管理ということです。 名刺管理で有名なsansanですが、請求書管理はビジネスモデルがかなり近いので良いモデルであると感じます。 名刺管理は、①名刺スキャン、②AIとオペレーターでデータ入力、③データベース作成、④マネタイズ(採用ビジネス)という流れ。 請求書管理も、①請求書スキャン、②AIとオペレーターでデータ入力、③データベース作成+仕訳データと振込データの生成、ときます。④のマネタイズはファクタリングなどのファイナンスか、データを活用したコスト削減提案が王道でしょうか。 ③までのオペーションはかなり似ているので、既存のリソースやノウハウは有効活用できます。 また、請求書管理は経理業務DXの要です。競合だとバクラク、TOKIUM、inbox辺りでしょうか。中小企業は特にまだまだDXが進んでいないので市場は大きく成長する分野です。 AIやオペレーターが請求書のスキャンデータから支払データと仕訳データを自動で生成します。昨今の生成AIを活用すればかなりの精度でデータを作れるようになってきたので、機能的にはとてもシンプルです。 そうなると業務フローの構築や会計ソフトとの連携など誰でも感覚で使えるようなUI・UXがキーになると考えます。 今後レッドオーシャン化する市場であることはほぼ間違いないかなと。

長年税理士やっていますがはじめて聞いた税制です。 「トン数標準税制」と言うものがあるのですね。 利権の匂いを感じ・・・いや、何でもないです。

他のメディアでも同じですが、タイトルがミスリードで本人が指摘しています。 https://x.com/shinji_ishimaru/status/1809977914748015021?t=zyG3SMzlMotQPVwpwZewYw&s=19 少しだけ会見見ましたが、記者の質問に「国会議員は向いていないと思う」と自ら言っていたので、可能性としては低いと思いますけどね。 あくまで真意は解りませんが。 また、他の候補者に比べて政策に具体性がなかったことは正にですか、都知事ってそもそも都政全般のリーダーになるわけなので国会議員などと比べても公約が抽象的になってしまうのも個人的には理解できますが、やはり具体性が求められるものなのか？ 以下はGPTに聞いてみた回答 (回答) 東京都知事の公約に具体性が求められるかどうかという点について、いくつかの観点から考えることができます。 まず、東京都知事は東京都のトップであり、広範な行政分野にわたる政策の推進者です。そのため、政策が抽象的になることはある程度理解できます。特に、長期的なビジョンや方向性を示す際には、具体的な施策よりも大まかな理念や目標が重視されることが多いです。 しかし、具体的な公約は有権者に対する信頼の証とも言えます。具体的な施策や計画を示すことで、候補者のビジョンが現実的で実行可能であることを示し、支持を得ることができます。特に、選挙キャンペーン中は具体的な政策提案が有権者に対する誠実な姿勢として評価されることが多いです。 さらに、具体的な政策があることで、選挙後の実績評価が容易になります。公約が抽象的だと、結果として何が達成されたのかを判断しにくく、 説明責任が曖昧になりがちです。 要するに、東京都知事であっても公約に具体性を持たせることは重要であり、候補者の信頼性や実行力を示すためにも有効です。しかし、その一方で、広範なビジョンを提示するためにある程度の抽象性が必要になることも理解されるべきです。バランスが大事だということですね。 (ここまで) 確かに抽象的な公約は評価がされにくい。実現していない公約と抽象的で定量的ではない公約、どちらが良いのか難しいところです。 GPTの回答のようにバランスで、定量的な公約も少しは掲げておけばまた少しは違った結果になったかも。

なんだかんだ投票率伸びないですね。今回は熱量あると思ったのですが。。。最後まで見届けたいと思います。

「良いビジネス」って難しいですね。 「上や周りの機嫌を伺い忖度しながら合わせて仕事をし続けるけど、高い収入がある仕事」「自分で一つ一つの答えを見つけていかなければならず、自己表現はできるけどコミットが求められる仕事」 前者のビジネスを作り出すことは凄いこと。ただなんのために仕事をしているかと聞かれれば「生活のため」と答えるでしょう。後者のスタイルの仕事をしている人は「楽しい」という感覚を持つ人も多いでしょう。 個人的にはビジネスは社会のおける価値を自分の哲学で表現しているものであり、それが結果として収入に繋がるし、スケールしたければ組織作りに繋がると考えています。この哲学はデザイン思考とも似たような概念であると感じます。 なので、社内でも皆に「自分の答え」を求めるし、「お客さんへの価値とは？」とか「この仕事の社会的な価値とは？」みたいな問いを投げたりします。 人によってはめちゃめちゃ面倒くさい会社だと思いますが、自分はそういう会社がいいと思っているし、将来的にAIが発展しても仕事が絶対になくならない人になってほしい、という思いがあるので、とにかく考えることが重要で、最近はそのためにもアウトプットをとにかく拘ります。 組織としては誰かのアウトプットが誰かのインプットであり、そのフィードバックがまたアウトプットとインプットになる。このコミュニケーションの仕組み作りが組織作りでもっとも大切であるという結論に至っています。 重なりますが、合わない人は絶対に合わないけど、唯一無二の価値を感じてくれる人が少しでもいてくれたらビジネスは成り立つと思います。 そんな自分の哲学を表現できる仕事が私の中での「良いビジネス」です。

石丸さん効果は大きいのではないですかね。 無投票層の投票が増えれば、石丸さん有利になるでしょう。あくまで期日前投票ですが、投票が2割ほど増えたとのこと。 前回2020年の投票率が55％、投票数が620万、小池さんの得票数が366万。 投票数が20％増えると120万程度増える。なお、2016年は小池さんの得票数が291万。 小池さんの得票数が200万程度になると、移動票100万+無投票層の得票が乗って、石丸さんの勝ち目も出てくると予想。 明日の投開票が楽しみ。