小島 舞子

今月頭に発表されたMSによる調査でも、66％の経営者はAIスキルを持たない候補者は選考から外すと回答していました。 とはいっても現時点で生成AIはホワイトワーカーへの影響が強いため、スキルワーカーの多い先進国では影響力が60％と高く、世界全体で見ると40％の影響になります。

日本時間深夜に発表されたGPT-4oは、音声、画像、映像を認識する、言わば目と耳ができたAIです。 これは今までと異なる飛躍的進化です。GPT-4oにより、AIがソフトウェア世界から逸脱する未来が見えてきました。 今までTPOに合わせて事前に学習させていたAIロボットが、GPT-4oによりリアルタイムで状況認識するようになります。そうすると、具体的には製造現場、店舗接客、建設、救命などの物理的存在が不可欠だった分野にAIロボットが段違いの精度で参入してきます。 これからAIを目にするシーンは、ビジネスの分野だけに留まらないでしょう。 人間とAIロボットが過ごす未来が、ぐっと近くなりました。

今年でもビッグテックはまだまだ仕掛けてきますね！Appleによる自社製チップの話は昔からありましたが、今回は競合への焦りもあり計画を前倒した様子。 Appleの強みは誰もが手に持つ端末を抑えていることで、これらを起点にAIが使えるとなると、消費者にとってのUXは抜群。爆発的に普及することが可能です。 生成AIの勝者はNVIDIAかMicrosoftとは、まだ完全に決まったわけではないかも。

業務オペレーションをシステムに合わせて変容する米国企業と、システムを業務に何とか合わせようとシステムをカスタマイズする日本企業。 重ねたカスタマイズはレガシーシステムからの脱却ができなくなり、システム障害始め様々なトラブルを誘発します。 経済産業省が掲げた2025年DXの壁とは、経営陣の意識警鐘のため2016年に提唱されました。 改善する国内企業がある一方で、変わらずベンダーに丸投げして社内でITのことが分かる人がいない企業も。 米国でDXが話題になった当初は、各企業は専門家とシステム刷新という大きな投資をしました。国内でもその経営判断ができるリーダーシップと、前例にこだわらない現場目線の取組が不可欠なのではないでしょうか。

良記事。経済停滞に伴う円安と今後が分かりやすくまとまっています。 ガラパコス化した消費と生産の中で、ホームバイアス(円への執着)への強さもあって対応が遅れた日本。果たして1ドル160円は通過点なのか、終着点なのか。

なんと、解散！リリース当時は、TechCrunchや個人ブログやら何でもEvernoteに追加してた。膨大なテキストの中から、早くて精度の高い検索ができたシンプルだけど高技術なサービスだった。

上場直後に自社の2倍近い売上を誇る米国の同業コールマン社を買収したビザスク社。コールマン社の業績不振から、ビザスクは126億円の最終赤字に転落しました。 その失敗をここまで包み隠さず語ってくれる上場企業経営者はなかなかいません。 M&Aの市況感を見誤ったことと人材戦略がうまくいかなかったとのことと振り返っている。 記事でも分かるあっけらかんさで、経営陣がこれから巻き返す余力が感じられます。

筋肉質な経営が求められている現在の市況。EV車の売上台数が明らかに減った中、従業員の10％以上を減らすという決断をしたテスラ。 元々投資家からの期待が高いので株価も乱高下しがちだったが、今年は既に31％も下落。 いつか来るちょっとした良いニュースで躍進しそうだと思うものの、今は利益重視の経営に舵を切る必要がありそうだ。

Netflix創業者であるヘイスティングスの次のチャレンジは、雪山の運営。 彼の純資産は約9000億円で、この雪山に約150億円の私財を投げ売って購入。雪山の設備を最新のものにしてスキー場を会員制にし、年間3万～10万ドル（約450万～1500万円）の会費で売り出しています。 米国のスキー場では近年見られる経営スタイルで、何かと経費のかかる運営の収益確保のため、ワンデイパスを販売するところもちらほら。 彼の試みは今のところ地元民からは評判悪いようですが、やはりNetflix創業者の新事業ということで、良くも悪くも注目を集めています。

Hugging Faceは、AI開発者なら誰もがお世話になるAI特化型オープンソースだ。 開始予定のプロジェクトは恐らく「embodied AI（身体性を持つAI）」が関連するとのこと。embodied AIは、文字通り物理的制約環境下で動作を想定される、現実世界で何かしらの物体を持つAIだ。 実は現実世界での動きは最もAIで置き換えにくいと言われている。AIを搭載したロボットがウェイターに一日なったとして、物がテーブルから落ちそうになった時に空中でキャッチする行為を、人間はどう取るかを言語化できない。滑り方角度手の動かし方などを全て感覚でやっているからだ。人やモノやらが際限なく動き回る現実世界の全てを言語化してAIに学習させるのは、途方に暮れる仕事だ。 それをAIのリーディング企業であるHugging Faceが研究努力を投じ、オープンソースとなって開発者なら誰でも使えるようにしてくれるというのがこのニュース。開発者としては途中経過でもいいので、中身を早く見たいところです笑

スマホはパソコンよりもハードやOS面での制限がある。 その制約を、NPUというニューラルプロセシングユニットと呼ばれる、人工知能(特に文字通りニューラルネットワーク)に特化した機能を持つ回路によって補おうという施策をインテルが発表した。 カメラや動画編集には生成AI始め新技術は相性が良く、財布やiD化したスマホへのセキュリティの強化をハードウェア側としてはアピールしたいところだろう。 スマホが一つのパソコンよりも多機能でアシスタント的な使われ方をするのは、そう遠くない未来かもしれない。

アンケートの質問にケチをつけるわけではないですが、選択肢であるNISA、投資信託、株式投資、は極論一緒では…？NISAで投資信託も選べるしそれはつまり株式投資になる。 いずれにせよ、若者の一部は老後は自分達で金銭的に準備しないとと思っていることが分かります。 少子高齢化に立ち向かう財力は国内にあるとは言われていますが、昔は65歳が基本の年金受取年齢だったのが、最近は70歳に引き上げられています。年金の減額や老後の健康保険も1割負担がなくなるなどは噂にあり、上の世代ほど呑気に老後を迎える心理的余裕はないのが事実です。