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経済情報特化の生成AI、日経が開発 40年分の記事学習 - 日本経済新聞
小澤 健祐おざけん / AINOW編集長 / 「生成AI導入の教科書」著者 / 生成AI活用普及協会 協議員
生成AIの活用において、これからの時代は「量」から「質」へのシフトが求められています。具体的には、単に大量のデータを学習させるのではなく、どのように質の高いデータを選定し、活用するかが重要になるでしょう。この観点から注目すべき例として、この事例では、日経新聞が独自に収集した高品質なデータを用いて生成AIを訓練し、顕著な成果を上げています。
新聞社としても、長年にわたり蓄積した膨大な記事データベースや取材データがあります。これらを生成AIの訓練に有効活用することで、より深い洞察を提供する高品質なコンテンツを生成することが可能です。例えば、経済分析の精度を高めるために、過去の経済危機に関する詳細な記事を学習データとして用いることが考えられます。
メディアは著作権絡みで生成AIのトレンドをただ批判するだけではなく、メディアの進化の波として正しく捉えるべきです。そのためには、質の高いデータを選び、効果的に活用することが必要です。新聞社が持つデータの「濃さ」や「質」に着目し、これをAI技術と組み合わせることで、メディアとしての新たな価値を創造できるはずです。
元Apple米本社副社長が語る「AIの民主化」に必要なこと
小澤 健祐おざけん / AINOW編集長 / 「生成AI導入の教科書」著者 / 生成AI活用普及協会 協議員
とんでもない方と対談させていただきました。
ソニーやディズニーなどを経て、スティーブ・ジョブズ氏に託され、日本市場でAppleを復活させた前刀さん。「iPod mini」の大ヒットの火付け役です。
「プロンプトを書かなくてはいけないようでは生成AIは普及しない」の言葉に痺れました。まさに、いろんなサービスの機能として溶け込まなくては生成AIの本質的な価値発揮はありません。
「UXドリブンに技術を見て、プロダクトに落とす。」当たり前に語られる世の中のマーケティング手法の真髄を理解されている前刀さんならではのコメントの数々。本当に学びになりました。
最も賢い人間しのぐAI、早ければ来年に開発も=マスク氏
小澤 健祐おざけん / AINOW編集長 / 「生成AI導入の教科書」著者 / 生成AI活用普及協会 協議員
比較軸を作らずに人間とAIを抽象的に比べ「人間を超える」「人間より賢い」と議論するのはやめにしましょう。
AIが「人を超える」と聞くと圧倒的なイメージがありますが、実は知識量や計算速度でとっくに私たちを追い抜いています。メディアはこぞってこの表現を使いますが。
でも、これってただの一面です。方向性を持ち、軸を持ち、責任をとることができるのは人間だけです。AIはプログラムされたパラメータに基づいて動作しますが、一番深層となる目的を自ら設定することはできません。
もっとAIに対する議論が具体化しないと、逆にAIアラインメント上のリスクになると危惧しています。
AIスタートアップHugging Faceがオープンソースのロボット開発プロジェクト開始を発表 最近加熱している生成AIとロボティクスを融合させる取り組みの最前線
小澤 健祐おざけん / AINOW編集長 / 「生成AI導入の教科書」著者 / 生成AI活用普及協会 協議員
生成AIは情報の入力を元に、新たなデータを生成することができる技術。ロボットを通してさまざまな器官から情報を入力し、ロボットへの指示を出力できればロボットの汎用性は大幅に高まることになる。
ロボットとはいえ、人型のロボットだけでなく、業務用ロボットやドローンなどさまざまな形のロボティクスに焦点を当て、技術発展が起こるのが望ましいですね。
生成AIの課題は、学習材料がインターネット上にある膨大なデータにとどまっていること。ロボットとの連携で、現実世界をより理解した生成AIが生まれれば、さらに高性能なエージェントが完成することでしょう。
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