シバタアキラ

株式会社Qosmo COO - Data x AI アントレプレナー

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IT・テクノロジー

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データ・AI アントレプレナー (物理学博士) ポッドキャスト配信中！→ https://apple.co/2LkXAxw ブログ → http://ashibata.com 人工知能を使ったデータ分析によるビジネス価値の創出が専門分野。 NYU研究員時代に加速器データの統計モデル構築を行い「神の素粒子」ヒッグスボゾン発見に貢献。その後ボストン・コンサルティング・グループでコンサルタント。 2015年までニュースキュレーションアプリ「カメリオ」を提供する白ヤギコーポレーションのFounder & CEO。データサイエンティストのコミュニティーPyData.Tokyo（http://pydatatokyo.connpass.com/) を2015年に設立。2021年5月まで機械学習モデルの構築を自動化する製品を開発・提供するDataRobot Japan CEO 物心ついてからの略歴 → 高校中退、ピザ屋でフリーター、パンクロックに憧れて渡英、ロンドン大学でプログラミングに目覚め物理学博士号、CERNで素粒子実験のビッグデータを統計解析、ニューヨーク大学で研究員、世界中を旅した、ボスコンでは大企業の戦略コンサルティング、BCG戦略インスティチュート出向、天使との出会い、脱サラして起業、そして自分の作った会社から追い出される。今はほんとに世界を変えると信じられるテクノロジーに出会った。退屈な世界をもっと楽しくしたいというアスピレーションを大切にしている人たちと、学歴をひけらかすことなく、お金に目をくらまされず、深いパッションでつながり、ビッグデータを使って世界を変えたい！

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Picks

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Twitter、APIを有料化へ　無料提供は9日で終了　「詳細は来週発表する」

ITmedia NEWS

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Twitterには有料化する権利も理由もあると思うけど、スピードが早すぎる。Twitterの公共性を考えると、計画性の無さ(のように見える)は心配。

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データサイエンス系学部、1900人増　17大学で23年新設

日本経済新聞

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データサイエンス学部が増えているのは素晴らしいこと、そしてその先を考えていくと、AI工学部が間違いなく必要になると思う。分析系スキルが必要なデータサイエンスと、開発系スキルが重要なAIエンジニアリングは似ているようで違う。AI系の教育は情報工学で既に行われているけど、プログラミングだけでなく、実世界への応用や倫理など爆発的に拡大するこの分野に特化した学部の新設が求められる世界になってきたと思う。

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OpenAI、テキストが人間によるものかどうか判定するツールを無料公開

ITmedia NEWS

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画像でも同様の取り組みがありますが、画像と違ってテキストは簡単に編集できるので、むしろ実際に世の中に出回るのは、生成されたテキストに人が手を加えたものになりますよね。それがこの問題をより難しくしている。

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【コメント募集】みんなの「仕事の必需品」は何？

NPコミュニティチーム

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私の仕事の必需品を寄稿しました！サクッと分析する必要のある人にはTableauがおすすめ！

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ＡＩ発展で法規制と社会規範の整備が必要＝エヌビディアＣＥＯ

Reuters

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すでに誰の目にも明らかになってきていることですね

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ウォール街のChatGPTマニア、選好する銘柄はエヌビディア

Bloomberg.com

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NVIDIAにとって暗号通貨の次の金脈ですね。

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売れる商材はAIに聞け　大塚商会の独自システム、営業全体の受注率上回る活躍ぶり

ITmedia ビジネスオンライン

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多品目を扱い、非常に多数の(スキルレベルもバラバラな)営業を抱える大塚商会さんにはとてもマッチしたAIの活用ですね。私の関わった案件では非常にスキルの高い営業部隊においてもAIの支援は効果的です。これだけで会社作れちゃうな。

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オープンAIの「限界」を突破するイスラエル企業AI21 Labsの挑戦

Forbes JAPAN

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先日はDeepLもライティング支援サービスを始めるなどこの分野は熱くなってきましたね。日本語で言うと、まずは漢字変換の精度を広くしてもらいたい。

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マイクロソフト、ChatGPTのオープンＡＩに複数年で100億ドル投資

Bloomberg

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すごい額。これと引き換えにどのような契約をしてるのかが気になりますね。OpenAIのビジネスモデルは現在のところAPI利用に対する課金とDall-E2や先日発表されたChatGPTの有償版などのC向けサービスでのフリーミアムですが、B2Bビジネス部隊を作ろうとしている形跡も見られます。B2Bビジネスはマイクロソフトの十八番なので、OpenAIの技術を独占的にB2Bで販売する権利などは是非ともとりに行きたいところでしょう。

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アップルのヘッドセット、視線と手の動きで操作可能－約3000ドル

Bloomberg

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何度もいろんな企業がトライしてきた事をうまくまとめ上げて昇華するのがうまいアップルなので、単純に楽しみ。

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キオクシア、「秘密計算」の高速化システム　新興と開発

日本経済新聞

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何度聞いてもピンとこない技術。「個人情報を持ち寄って、暗号化したままデータの分析が可能となる」ということですので、企業をまたいで個人データを統合して分析するようなケースには有効なのかもしれないですが、暗号化しても個人情報の取り扱いの法律的・規約的な制約を飛び越せるわけではないでしょう。

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高性能チャットボット「ChatGPT」を支える“劣悪な労働搾取”を米誌がスクープ

クーリエ・ジャポン

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ChatGPTはこれまでのチャットボットが陥りがちだった問題に非常に上手く対処し、倫理的・道徳的問題の少ない結果を出力することに成功しています。AI倫理の専門家や、本記事に書かれているような労働の結果として有用性と安全性において段違いに高いレベルの結果を出したことはすでに高く評価されています。有害な情報の検閲はこれまでもFaceBookなどのソーシャルサービス上の表示コンテンツのモデレートのために実施される中で本記事と同様の過酷な仕事内容が指摘されてきたわけですが、サービス提供側もより多くのユーザーがこのようなコンテンツに触れることのないよう各社が腐心してきた経緯があります。このような仕事を減らしたいのはサービス提供者や検閲作業の従事者全てが願うところでしょうし、そのこと自体にAIが活用され、自動化が進められているものの、人間のラベル付けがなければ始まらないのが現在の技術的課題です。この作業をいわゆる教師なし学習で実現することができれば人間に対する負担を大きく減らせるのですが。この記事においては、ケニアにおける最低賃金の情報なく時給2ドル＝搾取という一面的な指摘に疑問を感じます。オンライン検索の情報ですが、ケニヤの月間最低賃金は121ドル(https://take-profit.org/en/statistics/minimum-wages/kenya/) とあり、ひとえに搾取とは言えないのではないでしょうか。

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ストックフォトのGetty ImagesもStability AIを提訴　許諾得ずコンテンツを利用したとして

ITmedia NEWS

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先日はアーティストによる集団訴訟が報じられてましたが、今度はストックフォト。ストックフォトは生成AIへの訴訟を起こすだろうと以前から想定されてましたし、資金力もあるので、今後の動きが気になります。アメリカではフェアユースという判断の分かれる概念によって違法性の解釈が行われる必要があり、訴訟の結果は今後のAIの発展にとても大きな影響を持つと考えられます。

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DeepL、文章作成サポートツール「DeepL Write」ベータ公開--英語・独語の文法を訂正

ZDNet Japan

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現在私は同様のサービスを提供しているGrammerlyを使っています。Grammerlyはデスクトッププラグインなので、ウェブサイトに行かなくてもローカルのアプリの中で使えるので便利です。いずれにしてもこのような技術はネイティブの人にとっても助かる技術なので、当然非ネイティブで英語を書くことの多い私達にはとても便利な技術です。

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米アーティストがStable Diffusionなど画像生成AIに集団訴訟　「作者に無断で作品を学習に使用」と訴え

ねとらぼ

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学習行為に関しては日本では著作権法にかなり明確にAIの学習を認めていますし、アメリカでもフェアユースの範疇という見解が共通認識になっていますので、モデルの開発者が違法行為をしているという判断になる可能性はとても低い。モデルを使った生成はもう少し複雑だが、これはそのモデルをユーザーがどのような目的と意識で使うかに依存するので、開発者の責任を追及するのは難しい。ただ、アーティストの作った作品に基づいて学習したモデルで多額の収益を得たのになにも還元されていないという構造に疑問を投げかけるのは、まだ出てきたばかりの生成AIのあり方を考える上で意義のあることだと思う。

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あのグーグルが震え上がっている｢新技術｣の正体

東洋経済オンライン

シバタアキラ株式会社Qosmo COO - Data x AI アントレプレナー

ChatGPTは本当にすごいんですが、この技術をOpenAIが独り占めできる時間は長くないでしょう。昨年画像生成AIで起こったように、次から次に前のモデルを凌駕するAIが現れ、さらにオープンソース化されていく。AIの開発はここ10年ずっとそれを繰り返し続けています。Google自身も技術的に短時間でChatGPTに追いつくでしょう。 ChatGPTだっていつまでも無料なわけではないです。OpenAIも今はテストしているから無償公開ですが慈善事業ではありません。有料化するのか、うまいことChatGPTの回答に広告を混ぜ込む技術を開発するかもしれませんが、検索エンジンを凌ぐサービスを提供できるのかどうかは、この技術がビジネスとして成立するのかどうかが重要な論点だと思います。

18Picks

オランダで「遅いレジ」が大人気

ギズモード・ジャパン

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人間にしか提供できない価値に気づいたいい話ですね。

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2023年のITトレンドは「AI」「環境テック」か、2022年の欧州テック産業では4000億ドル以上が消失

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シバタアキラ株式会社Qosmo COO - Data x AI アントレプレナー

メタバースやWeb3のような意味のある実態を未だほとんど持たない技術に世の中が踊らされた感のある2022でしたが、後半はAIが大旋風を起こし、あらためて目が離せなくなった1年でした。生成AI技術のビジネス化には私も直近で取り組んできましたが、2023はこの分野にとってさらなる飛躍の年になりそうです。これまでのおもちゃのようなものではなく、ChatGPTのように、非常に有用性の高いチャットボットや、画像などの生成AIが様々な分野で活用され始めるのは間違いありません。

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