高橋 朋之

AI研究の初期から、プログラマーがAIを扱うのに最も不向きな人間であるという証拠はいくつも挙がっていました。 なぜなら、AIはソフトウェアのようには動かないからです。 本来ツールというものは、毎回違う答えを出したり、ときどきウソの答えを出したり、ユーザーを侮辱したり、ユーザーに言い寄ったりしてはなりません。ですが、AIはそのすべてを「やらかし」ます。 一方、こうしたシステムを使うのが得意なのは、教師、管理職、子を持つ親、編集者といった人たちです。というのも、彼らはAIを人と同じように扱うのに抵抗がないからです。

若い人たちは投資するだけのお金を持っていないので、どちらかというと「社会のどんな問題を解決すればいいか？」を考えて、「投資してもらう側」に回らなければいけないはずです。 社会問題を解決する人や、世の中の不便さを解消する人がいるからこそ、生活が豊かになるのです。 今の金融教育では、その本質が忘れられていて、いかに投資で資産を増やすかという話が中心になっています。

コンセプトにおいても、言葉が明示的に伝える意味だけでなく、書かれていない「文脈がもたらす意味」が重要なわけです。 ──ChatGPTにはつくれない「文脈」を生みだすことが、人間としての腕の見せどころということですね。

何かを提案したときに、「それはうまくいくのか」って聞く人は多いですよね。やる前から100パーセントの成功を求める。 だけど、あれを聞いた時点で、イノベーションは終わってるんです。

中間管理職が変革リーダーになるには何が必要なのか。綱島さんは、「タスク型課長からジョブ型課長への転身が鍵を握る」と言います。 タスク型課長：指示された作業を淡々とこなす存在 ジョブ型課長：誰か（通常は顧客）のために問題を発見し、解決し、貢献する存在

伝え方が大事です。 サイモン・シネックのゴールデン・サークル理論では、Whatからではなく、Whyから話す。 それによって人間の直感的な感情をつかさどる大脳辺縁系が刺激され、行動を促しやすくなることが分かっています。

生放送に出演していただいた人に胡蝶蘭を贈るようにしたんです。「ご出演おめでとうございます。祝・視聴者30万人突破」と。そうしたら、やはり目立つところに置いてくれる。 すると「30万人ってどういうこと？」と社内で噂が広がって、次第に音楽レーベルや芸能事務所からの問い合わせが増えて、キャスティングがうまく回り始めたんです。

怠けていたら指摘しないといけないけれども、全力で取り組んでも成果が上がらないのなら、それは責められることではありません。

『ドラゴンボール』の孫悟空が強くなりたいのは自分の意志。『ONE PIECE』のルフィの「海賊王に俺はなる」も自分の意志です。決定的に違います。 半径2メーターの中の誰かのために生きることが生きるモチベーション。これが今の時代の読者に響くキャラクター像だ、と思うんです。 編集者は読者アンケートで読者の声を聴いて、漫画家の中にある、漫画家が気づいてない可能性を引き出すことが仕事です。 描きたいものじゃなくて、描けるものを描いた時に初めてその漫画家のオリジナルが出てくる。その漫画家の原点、人間性を読者は見つけることができるんです。

繋がりの深さが違います。 熱量にギャップがあって、うまくいかない。忙しくなるほどケアを怠り、心の繋がりが充分に深まらないまま人数だけが増えていく。ベンチャーによくある、負のスパイラルですよね。