芝先 恵介

生成AIの過度な期待が続く中、製造業の変革を促すヒューマノイドの台頭は興味深い展開です。RAGの登場により、企業は自社データを活用した特化型AIの実現に一歩近づきました。これは、汎用AIと企業固有の知識を融合させる画期的な手法といえるでしょう。 ヒューマノイドの製造業への導入は、日本の「すりあわせ型」ものづくりの強みを活かせる可能性を秘めています。人間とロボットの協調作業により、高度な技能を要する工程でも生産性向上が見込めるかもしれません。 一方で、AIやヒューマノイドとの「共生」という新たな課題も浮上しています。技術導入だけでなく、組織文化や従業員のスキルセットの変革も同時に進める必要があるでしょう。 ガートナーのハイプサイクルは、技術の成熟度を客観的に評価する貴重な指標です。しかし、各企業の状況に応じた戦略的な技術採用が重要であることを忘れてはいけません。「過度な期待」に惑わされず、自社の強みを活かせる領域から着実に導入を進めることが賢明でしょう。 この潮流の中で、日本企業には技術革新と人間中心の価値創造のバランスを取る難しい舵取りが求められています。しかし、この挑戦こそが、次世代の競争力を生み出す源泉となるのではないでしょうか。

グロービス経営大学院の卒業生として、母校が生成AIを活用した対話型学習システム「GAiChaL-2.0」をMBAプログラムの復習ツールとして導入したことは、非常に興味深い取り組みだと感じています。 この革新的なアプローチは、テクノロジーを活用した教育革新の一環であり、今後の経営教育の方向性を示唆しています。 国内ビジネススクール初の本格導入であり、MBAクラスの教員と学生の対話を分析・反映させたシステムです。アカウンティング基礎の科目から導入が始まり、今後さらに活用範囲を広げる予定です。 また、2025年度より新たにエグゼクティブMBAとテクノベートMBAの2つのプログラムを開講する予定であることも注目に値します。 この取り組みは、グロービスが掲げる「テクノベート」の理念を実践するものです。AIを活用することで、学生の理解度に応じた個別化された学習体験を提供し、効果的な知識の定着を図ることができます。 新プログラムの導入と合わせて、グロービスが常に時代の先を見据えた教育を提供しようとする姿勢が感じられます。卒業生として、母校の新たな挑戦を興味深く観察しています。 今後、AIを活用した教育手法はさらに進化し、ビジネス教育を大きく変えていくでしょう。グロービスの取り組みは、他のビジネススクールにも影響を与え、経営教育全体のデジタル化とパーソナライズ化が加速すると予想されます。 新しいMBAプログラムとAI活用の相乗効果により、より多様な学習者のニーズに応える教育環境が整備され、次世代のビジネスリーダーの育成に大きく貢献することでしょう。

BYOAI（Bring Your Own AI）の波が押し寄せる中、日本企業の慎重な姿勢が浮き彫りになりました。他国と比較して、日本企業の72%が職場での生成AI利用を禁止または検討中という驚きの数字。この保守的なアプローチは日本企業の特徴とも言えますが、果たして正解なのでしょうか。 確かに、情報セキュリティやコンプライアンスの観点から慎重になる必要はあります。しかし、AIによる生産性向上や創造性の拡大といったメリットを完全に無視するのは、グローバル競争において致命的な遅れをとるリスクがあります。 むしろ、AIの適切な利用ガイドラインを策定し、従業員のデジタルリテラシー向上を図ることで、リスクを最小限に抑えつつメリットを最大化する戦略が求められているのではないでしょうか。 日本企業が今後どのようにAIと向き合っていくのか。その動向が、日本の競争力を左右する重要な要素になると考えられます。AI活用の成功事例や、効果的な管理手法の共有が進むことを期待したいところです。

日本のメディア業界がAIに対して警戒姿勢を示しました 新聞協会が検索連動型生成AIを著作権侵害と指摘し、大手IT企業に利用承諾を求めました アメリカでは作家や出版社がOpenAIを訴えるなど、法的対応が進んでいます 日本でも著作権法改正や新規制の議論が活発化する可能性があります 日本の新聞協会が検索連動型生成AIへの警鐘を鳴らしました。これはアメリカの出版業界の動きと類似しています。著作権侵害の可能性を指摘し、大手IT企業に利用承諾を求めています。 アメリカではすでに作家や出版社がOpenAIを訴えています。日本でも同様の動きが広がる可能性があり、著作権法改正や新規制の議論が活発化すると予想されます。 AIの発展と知的財産保護のバランスをどう取るかが課題です。政府や関連団体を巻き込んだ議論が進み、新たなルール作りが求められるでしょう。 ビジネスリーダーは、この動向を注視し、自社のAI戦略への影響を検討する必要があります。

生成AI技術の急速な進化により、ChatGPT、Gemini、Claudeなどの大手モデルの日本語対応能力が飛躍的に向上しています。これは、ビジネスにおける意思決定支援やデータ分析、新規事業開発など、幅広い分野での活用可能性を示唆しています。 例えば、Claudeは日本語の画像理解で優れた性能を示し、複雑なグラフや図表の解析が可能になりました。これにより、ビジネスレポートの自動生成や市場動向の迅速な把握が実現可能となります。 次世代のビジネスリーダーには、これらのAI技術を戦略的に活用し、競争優位性を確立することが求められます。同時に、AIの限界や誤認識のリスクを理解し、人間の判断力と組み合わせる能力も不可欠です。 この技術革新は日本企業にとって大きなチャンスです。AIを活用した業務効率化や新サービス開発により、グローバル市場での競争力強化が期待できます。人間ならではの創造性や倫理観と融合させることで、真の競争優位性を確立できるでしょう。

Anthropicの「Projects」機能は、GPTsと比較しても独自の強みを持ち、ビジネス現場に新たな可能性をもたらします。 「Projects」は、Artifactsとの連携により、GPTsにはない統合的な知識管理とコラボレーション環境を提供します。 GPTsが個別の会話に特化しているのに対し、ProjectsとArtifactsの組み合わせは、長期的なプロジェクト管理と成果物の共有を可能にします。20万トークンのコンテキストスコープを活用し、チーム全体の知識を結集できます。 財務分析チームがProjectsを使用する場合、四半期ごとの財務レポート、予測モデル、グラフなどをArtifactsとして保存しながら、AIとの対話を通じて分析を深められます。チームメンバーは共有されたProjectsのアクティビティフィードを通じて、互いの分析プロセスや洞察を即座に共有できます。 この機能により、企業は部門を超えた知識の共有と活用を実現し、より迅速で的確な意思決定が可能になるでしょう。特に、複数の専門性が求められる戦略立案や市場分析において、ProjectsとArtifactsの統合は、GPTsを超える価値を提供すると予想されます。 次世代のビジネスリーダーは、この新しいツールを活用し、組織の集合知を最大限に引き出す機会を得ることができるでしょう。