比屋根 一雄

Appleに夢を見たいと願いつつも叶わない時代が続きますね。6月のWWDCに期待ですか。

フリーランスを活かせないのは、発注スキルが低いのも一因かと思います。 普段から業務やゴールを正確に定義して仕事をしていないからです。阿吽の呼吸が諸悪の根源とも言えます。上司けら部下への業務依頼のやり方から変えましょう。

アルトマン氏は「AIの発展により、私たちが考える"仕事"のあり方が大きく変わるだろう」と所得と労働のバランスについて社会的議論が必要と言及したとのこと。 職種を破壊するキラーアプリがいくつか出てこないと、議論は空中戦になりそうです。デザイナーには既に破壊的なアプリとなっていますが、やや他人事の方が多いでしょう。もう少し普通のホワイトカラー職に対する破壊的アプリが登場すると議論が深まる予感がします。 そのために必要なのは信頼性です。今のタスク実行力でも99.9%の信頼性が実現できれば、AI代替できるタスクは多いですから。

調書作成AIは、音声認識したテキストから、事実関係や動機等を抽出して整理するAIと思われます。創作する訳ではありませんから、幻覚やAI偏見が比較的起こりにくいとは思います。 ただし、聞き漏らした項目を勝手に補う。別の文脈で語られたことを抽出する。同意と否定を逆にする。といった幻覚はゼロではありません。そこにAI偏見が入る余地もあります。 記事にある「創造性の機能をオフにしています。その結果、幻覚や間違いの数が劇的に減りました。」はその通りでしょう。GPT-4では、多様性を制御するTemperatureパラメータです。他にも生成結果を自己評価させるなどの対策もあります。

いわばセンサデータの大規模事前学習モデル。LLMがチャットという利用法を見つけたように、優れた使い方が確立されれば、大きな強みになることは間違いありません。期待しています。

ChatGPTしか無かったのが、GeminiとClaudeという別の選択肢が出てきた意義は大きいです。プロンプト次第で返答性能が変わるので、一概には言えません。正直言って優劣付けがたいです。 だから、GPTsが豊富なChatGPTに現時点では軍配が上がります。ただし、ChatGPTはレスポンス遅過ぎなので、イラつく方は乗り換えありでしょう。