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地域の書店は、消えゆく運命なのか?
林 雅之国際大学GLOCOM 客員研究員
経済産業省は街中にある「書店」は、多様なコンテンツに触れることができる場であり、創造性が育まれる文化創造基盤として重要であるという認識の下、「書店振興プロジェクトチーム」を立ち上げ、2024年10月4日に「関係者から指摘された書店活性化のための課題(案)」を公表。
書店の活性化には、来店客数の減少や粗利率の低さ、ネット書店との競争など、複合的な課題が存在。その一方で、地域社会と連携し、書店が文化の拠点としての役割を強化することで、地域に根付いた新しい形の書店が生まれる可能性。
政府や地方自治体、書店業界が協力し、持続可能なビジネスモデルを確立することが急務に。
デジタル庁は、どうデジタル人材を確保・育成していくのか
林 雅之国際大学GLOCOM 客員研究員
「デジタル社会の実現に向けた重点計画」(令和6年6月21日閣議決定)では、政府機関におけるデジタル人材の充実を中長期的に進めるため、各府省庁は、組織規模や所管する情報システムの実情を踏まえつつ、今回「デジタル人材確保・育成計画」を策定・改定
デジタル庁はこれまでの行政機関が抱える「ベンダー依存」問題に対応。従来、システム開発や管理は主に外部のIT企業に委託され、内部での技術的なリソースが不足する状況。この結果、個別のバラバラなシステムが存在し、ユーザー視点で見た利便性の低さが課題
プロダクトマネジメント、セキュリティ、クラウド技術など、さまざまな高度なスキルを持つ専門家を採用し、組織内での知見を蓄積していくことが不可欠に
アニメなどの日本のコンテンツ産業が直面する課題
林 雅之国際大学GLOCOM 客員研究員
2024年9月9日に開催した「コンテンツ産業官民協議会(第1回)・映画戦略企画委員会(第1回)」から、日本のアニメなどのコンテンツ産業の強みを維持しつつ、デジタル化や海外市場の拡大への対応やコンテンツ産業のさらなる発展に向けた方向性を
日本のコンテンツ産業を代表するのは、アニメです。2022年、アニメ制作会社の海外売上高は856億円に達し、長寿シリーズ「ドラゴンボール」や「ポケットモンスター」が海外市場で安定した人気
一方で、日本のコンテンツ産業はデジタル化の遅れに直面。2022年時点で、日本の映像コンテンツのデジタル化率は71%にとどまり、米国の94.3%、中国の100%に大きく遅れ
AIは2030年までに19.9兆ドル、世界のGDP3.5%を押し上げる
林 雅之国際大学GLOCOM 客員研究員
IDCは2024年9月17日、調査報告書「The Global Impact of Artificial Intelligence on the Economy and Jobs」を公表
・IDCに調査によると、AIの導入により、2030年までに世界経済に累積で19.9兆ドルの価値が生まれ、世界GDPの3.5%を押し上げると予測
・2030年にはAI関連ソリューションやサービスに企業が投じる1ドルごとに、経済全体で4.6ドルの価値が創出されると予測
・従業員の48%が今後2年間で業務の一部がAIによって自動化されると予測
IDCは、AIが経済に与える影響を評価するため、以下の主要な独自の経済影響分析手法
・直接的影響:AIソリューションやサービスの提供者が製品を販売することで生み出す収益
_間接的影響:AIソリューションを提供する企業のサプライチェーンや、AI技術を採用する企業が得る生産性向上や新しい収益源。供給側と需要側双方の効果を評価し、AIの採用が地域や国に与える経済的効果を分析
・誘発的影響:AI導入に伴う収益増加が、従業員の所得向上を通じて消費活動を促進し、さらなる経済効果を創出
2027年までに40%がマルチモーダル化へ 〜ガードナー「生成AIのハイプ・サイクル:2024年」
林 雅之国際大学GLOCOM 客員研究員
■黎明期(Innovation Trigger)
・オープンソースのLLM: 商用利用を容易にするオープンソースの大規模言語モデル
・マルチモーダル生成AI: テキスト、音声、画像などの複数のモードを同時に処理する
・技術転移学習: 他のタスクで学習したモデルを活用し、新しいタスクに適用する技術
・汎用AI: 複数のタスクをこなせる汎用的なAI技術
・生成AI対応型アプリケーション: AIを搭載したビジネスアプリケーション
・GraphRAG: グラフデータと生成AIを組み合わせた高度なデータ分析
・自律エージェント: 人間の介入なしで独立した意思決定を行うAIシステム
・自己教師あり学習: 人間によるラベル付けなしに学習するAI技術
・組み込みモデル: デバイスに組み込まれたAI
・モデルドメイン固有の生成AIモデル: 特定の業界や用途に特化した生成AI技術
・AIスーパーコンピューティング: 高度なAI計算能力を持つスーパーコンピュータ技術
・AIシミュレーション: 仮想環境でのシミュレーションを行うAI技術
・人間のフィードバックによる強化学習: 人間のフィードバックを活用してAIモデルを強化する技術
・生成AIアプリケーションのオーケストレーション: 複数の生成AIアプリケーションを統合して最適化する技術
・偽情報セキュリティ: 偽情報やフェイクコンテンツを検出するAI技術
・エッジ生成AI: 端末側で生成AI処理を行う技術
「高齢社会対策大綱」から見る働く環境とデジタル
林 雅之国際大学GLOCOM 客員研究員
9月16日は敬老の日で、総務省が公表した「統計からみた我が国の高齢者」からの統計によると65歳以上の高齢者は推計で3625万人、働く高齢者は914万人でいずれも過去最多
2024年9月13日に閣議決定された「高齢社会対策大綱」は、こうした現状を踏まえ、すべての世代が活躍できる経済社会の構築に向けた包括的な政策を提示
基本的考え方は、
(1)年齢に関わりなく希望に応じて活躍し続けられる経済社会の構築
(2)一人暮らしの高齢者の増加等の環境変化に適切に対応し、多世代が共に安心して暮らせる社会の構築
(3)加齢に伴う身体機能・認知機能の変化に対応したきめ細かな施策展開・社会システムの構築が大きな端となっています。
個人的に注目しているのは、年齢に関わらず希望に応じて働ける環境整備と、デジタル技術の学びを推進する取り組みです。本記事では、これら2つのテーマに焦点を当て、日本社会が直面する課題とその解決策について考察
デジタル庁、この1年とその成果
光電融合技術と日本の半導体産業
林 雅之国際大学GLOCOM 客員研究員
生成AIの進展や、爆発的に増加するデータ量に対応する次世代の通信技術として注目されている「光電融合技術」は、日本の半導体産業の復活を支える重要な柱としての期待が高まっています。
光電融合は、光と電気を組み合わせた新しい技術であり、特にデータ通信の高速化やエネルギー効率の改善に大きな影響を与える可能性を持っています。
光電融合技術は、光の伝送を利用することで、従来の電気通信に比べて大幅に速度を向上させ、エネルギー消費を削減します。特にシリコンフォトニクス技術を基盤とする光電融合集積技術は、光回路と電気回路を同時に集積し、次世代のデータ通信において、低遅延や高速大容量などの効率的なデータ処理を可能に
デジタルガバメントサービスのハイプサイクル、注目の6つのテクノロジー
林 雅之国際大学GLOCOM 客員研究員
2024年9月、ガートナーが発表した「デジタルガバメントサービスのハイプサイクル」によると、今後5年間で政府のデジタルサービスに変革をもたらすと予測される6つのテクノロジーを特定
1. デジタル社員体験(DEX:Digital Employee Experience)
2. AIコードアシスタント(AI Code Assistants)
3. 生成AI(Generative AI)
4. 生成デザインAI(Generative Design AI)
5. 政府における予測分析(Predictive Analytics in Government)
6. ワークスタイル分析(Workstyle Analytics)
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