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2027年までに40%がマルチモーダル化へ 〜ガードナー「生成AIのハイプ・サイクル:2024年」
デジタル政策と未来社会
林 雅之国際大学GLOCOM 客員研究員
■黎明期(Innovation Trigger) ・オープンソースのLLM: 商用利用を容易にするオープンソースの大規模言語モデル ・マルチモーダル生成AI: テキスト、音声、画像などの複数のモードを同時に処理する ・技術転移学習: 他のタスクで学習したモデルを活用し、新しいタスクに適用する技術 ・汎用AI: 複数のタスクをこなせる汎用的なAI技術 ・生成AI対応型アプリケーション: AIを搭載したビジネスアプリケーション ・GraphRAG: グラフデータと生成AIを組み合わせた高度なデータ分析 ・自律エージェント: 人間の介入なしで独立した意思決定を行うAIシステム ・自己教師あり学習: 人間によるラベル付けなしに学習するAI技術 ・組み込みモデル: デバイスに組み込まれたAI ・モデルドメイン固有の生成AIモデル: 特定の業界や用途に特化した生成AI技術 ・AIスーパーコンピューティング: 高度なAI計算能力を持つスーパーコンピュータ技術 ・AIシミュレーション: 仮想環境でのシミュレーションを行うAI技術 ・人間のフィードバックによる強化学習: 人間のフィードバックを活用してAIモデルを強化する技術 ・生成AIアプリケーションのオーケストレーション: 複数の生成AIアプリケーションを統合して最適化する技術 ・偽情報セキュリティ: 偽情報やフェイクコンテンツを検出するAI技術 ・エッジ生成AI: 端末側で生成AI処理を行う技術
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