ドイツのAI研究センターDFKIが大阪府立大学にDFKI Lab Japanを設立するとのこと。大阪府立大学側でご尽力された黄瀬先生は長年DFKIと共同研究を行うなどし、研究室卒業生がDFKIでPh.Dを取るなどもしています。DFKIは産学連携がとても強いなどの特徴を持っています。今後が楽しみです。

｢口ぐせ｣｢口調｣ ｢目線｣｢声｣に関する考察ですが、私は一番大きいのは結論ファーストではない、すなわちボトムアップの話し方に注意すべきだと思います。 ・結論を先に言ってあとからその根拠を述べる ・「大事な論点は3つあります」など、いくつ話しを聞いてほしいのか先に述べる これだけで印象は随分と異なります。

顔認識の性能は、本人拒否率(棄却率)と他人受入率の２つの指標で評価することが多いです。ご参考まで。この記事の精度が何を指すのか正確にはわかりかねますが、本人を本人と認識してくれる性能、すなわち「1-本人拒否率」であると推測します。とすると、他人受入率も知りたいですね。 本人拒否率(棄却率)と他人受入率について https://tokai-kaoninsho.com/face-recognition-software/%E9%A1%94%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF/%E6%9C%AC%E4%BA%BA%E6%8B%92%E5%90%A6%E7%8E%87%E3%81%A8%E4%BB%96%E4%BA%BA%E5%8F%97%E5%85%A5%E7%8E%87%E3%81%AE%E6%94%B9%E5%96%84/