星埜 泉

融資は無担保なんでしょうか？ あまり事業に詳しくない第三者から見るとリスクが高い融資に見えます。 筑波大学や他の第三者による債務保証があるんじゃないでしょうか。 商工中金さんがベンチャーの事業や収益性を精度良く見積もれる自信があると公言できるのであれば、資金不足の世の中のベンチャーからの融資依頼が殺到しそうですね。

バイトテロに関しては、日本でもチップ制を導入すべきだと思います。 チップを貰える、貰えないの機会を通して人からの評価が実利に強く影響するようにすればこれらの問題は解決すると思います。

高3まで部活をやったあとで受験対策を数カ月やっただけなので受験に対する熱い想いはあまりないのですが、一つだけ国立大学受験の持つ公平さについてはみんなもっと注目すべきだと思います。 社会に出れば、能力の多寡ではなく政治や営業活動で物事が決まる場面に遭遇することが増えるでしょう。どれだけ勉強を頑張っても売上にならないことだって当然のようにある。 つまり、勉強が出来ることが競争で勝つことに繋がらない世界ですね。 こういう世界に長く身を置いている人間は、売上や利益に繋がらない勉強を頑張っている人に対して上から目線で物申したくなるのでしょう。 しかし、です。 じゃあ世の中公平公正な競争なんてどこにあるんだって話なんですよね。 と考えると、東大受験というのは日本で最も公平な環境が保証された競争なんですよね。実は。 試験日も同一、ルールは単純。金をかけてもいいしかけなくても良い。仕事と違って政治やコネで合否が決まるわけでもない。 そう考えると、日本（あるいは世界）で一番公平な競争で合格して勝者になったってことは誇って良い事だと思います。 公平性が東大受験ほど厳格に担保されてる競争なんて多分日本に存在しないんじゃないでしょうか。？

面白い内容だったので本文全部読んでしまいました。 ただ、子供の教育と大人社会での指導がちょっと違うな、と思ったのは、大人社会では先生役にあたる指導役が「答え」を知ってることはそう多くない点ですかね。 大人の社会では0/1の正解と不正解ではなく、0.46や0.82のような0と1の間で必ずしも正解と言えないが正解に最もふさわしいと思われる選択肢を探さざるを得ないことだらけです。 そもそも指導役が間違った思い込みや政治的意図で明らかに不正な答えを「正解」であるとして強制するケースも多々あります。 失敗恐怖症が日本にはこびっているのは、指導役の人間が正しい答えを示してくれない、説明する能力がない、間違った答えを強制し説明を求めても威圧して議論を許さない、等の経験を通じた諦めのような感情に近いのではないでしょうか。 「（指導役は）どうせ適当なこと言ってるだけなんだから、下手に意見して面倒起こすより、言われたとおりやって失敗のリスク負わないほうがよっぽど良い」 みたいな。

そこら中で人材不足人材不足と言われてますが、もう少し具体的にならないと、これからAIの専門家目指す人達も何が求められてるのかイマイチ分からないでしょうね。 ・機械学習をプログラミングできるエンジニアが不足しているのか ・ディープニューラルネットワークや強化学習に精通した数学的理論の専門家・研究者が不足しているのか ・機械学習を使った事業企画ができるプランナー・ディレクターが不足しているのか おそらく既存の企業で上記のどれか一つのピースだけ足りなくて人材不足だ、と騒ぐケースはほとんど無くて、全て自社におらず人材不足といっているケースが大半だと思いますが。 もしまっさらな状態からAIサービスの企画開発をするのであれば、AIで使うニューラルネットワーク等の機械学習の理論を理解し、学習モデル構築に最適なデータを社内で蓄積するところからAI開発に向けた試みが始まることになります。 つまり、プランナーレベルでもニューラルネットワークの基礎程度は理解していないと、トンチンカンなデータを集めてしまい企画したサービスを全く開発できないオチになるでしょう。 私は、AIを使ったサービスというのは既存の伝統的大企業よりかは少数精鋭で無駄のない小規模会社でやるべきかと思います。機械学習の世界は新しいアルゴリズムがどんどんアップデートされていきますから、最初にニューラルネットワークの基礎を抑えたからといって定年退職するまで安泰、とはなりません。 そういう高リスクな世界に、ローリスクでサラリーを薄く長く稼ぎたい人を集めて仕事をさせるのはさせる側もする側も疲弊してしまいます。 既存の伝統的大企業でAIで生き残りをかけたいと考えている場合は、自社に部署を設置して自社の社員をそこに配置するのではなく、子会社を作ってまとまった資本金を投下し優秀な人材を内外部から集めて自由にやらせるか、既存の小規模少数精鋭ベンチャーに出資し、その知見と配当を共有させてもらうといったやり方の方がふさわしいと思います。