比屋根 一雄

増えた12%の地点はどこでしょう？それが分かると原因も想像つくかもしれません。 あとこの前年比較は曜日を揃えて比べています。休日パターンが異なるゴールデンウィークは正確に比較しづらいことに注意が必要そうです。 例）新宿の人流トレンド https://va-showcase.location-ai-platform.com/visit-analysis/新宿

都内の温浴施設はほとんど訪れました。休日は大混雑、サウナも満席に近いです。リニューアルも相次いでいますね。 若者が増えた実感はあります。レストランに行くと案外カップルもいます。男女共用の岩盤浴が人気ですね。ブームを超えたとは信じられません。 一つ残念なのは、レストランのメニューが今ひとつなこと。湯上がりビール一杯なら良いのですが。その点、テルマー湯やラクーア等の高い都心の施設は充実していますね。

「Grok-1.5Vはテキストの理解に加え、ダイヤグラム、チャート、スクリーンショット、写真など、幅広い視覚情報を処理できるという。」 ここが2024年の注目領域です。図表を含む文書を総合的に理解し、さらには図表を含めて文書生成できるようになるでしょう。 そうなると企業の業務が一変する可能性があります。とはいえAIモデルだけできても、周辺で揃えるデータナや環境はいろいろあるので、時間はかかるでしょうが。

GPT-4であったとしても、素のままとは思えません。iPhoneの操作法を相当学習させるでしょうし、画像系等は特化した機能を導入する予感がします。 これはGeminiであっても同様で、スモールサイズのAIモデルを端末内に複数搭載する方向もありえます。リアルタイム応答の重要性をAppleほど分かっている企業はありませんから。

何の発表か分かりませんが、Googleの発表に合わせるOpenAIの戦略はブレてませんね。挑戦者だからこそできるあからさまな戦略に見えます。

ユーザー体験には素早い応答が不可欠という考えでしょうか。レスポンスタイムこそがAIの品質であるという、アップルらしさが少し垣間見えました。

画像生成で成果を挙げたdiffusion model で分子構造の推定精度が向上したとのこと。 いずれは薬としての効用を推定したり、合成プロセスを提案してくれたりするのでしょうか。そうなると創薬という発明の自動化が見えてきます。 まだ時間はかかりるでしょうが、確実に進歩しているのが素晴らしいことです。

Appleに夢を見たいと願いつつも叶わない時代が続きますね。6月のWWDCに期待ですか。

AIの進化はどこまで続くのか。AIチップの微細化の限界よりも、電力制約が問題になりそうです。 最近、米国大手ITが日本に数千億円オーダーの投資表明が続きました。日本市場への期待もあるでしょうが、米国内でのデータセンター建設が電力等の制約で難しくなりつつあるのも理由かもしれません。

フリーランスを活かせないのは、発注スキルが低いのも一因かと思います。 普段から業務やゴールを正確に定義して仕事をしていないからです。阿吽の呼吸が諸悪の根源とも言えます。上司けら部下への業務依頼のやり方から変えましょう。

日経コンピュータの「動かないコンピュータ」が書籍化されたのは2002年です。未だに連載が続いている根深い問題ですね。 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/01157/ 本記事で語られている以外にも、最近システム障害が目立つ原因はいくつもありそうです。SNSで影響が知れ渡るようになったことも一つでしょう。

アルトマン氏は「AIの発展により、私たちが考える"仕事"のあり方が大きく変わるだろう」と所得と労働のバランスについて社会的議論が必要と言及したとのこと。 職種を破壊するキラーアプリがいくつか出てこないと、議論は空中戦になりそうです。デザイナーには既に破壊的なアプリとなっていますが、やや他人事の方が多いでしょう。もう少し普通のホワイトカラー職に対する破壊的アプリが登場すると議論が深まる予感がします。 そのために必要なのは信頼性です。今のタスク実行力でも99.9%の信頼性が実現できれば、AI代替できるタスクは多いですから。