深見 和樹

チリのアタカマ砂漠、めちゃくちゃ綺麗なんですよねー。 ちょっと観光地価格ですが、近くまでいく友人にはいつも進めてます。

有料会員が1.25億人って凄まじいですね。ほぼ日本の人口くらいかと。しばらく前までは有料放送が頑張っていた独自コンテンツ作りを今はOTT系サービスが莫大な資本を背景にやってきている感じ。特に日本の有料放送はきついだろうなー。中国勢もかなり伸びてきているので、まだまだ市場の塗り絵は終わらないなー。

これ実現したら、かなりきついな。

画像認識で良いのでは？RFIDはコストの問題で、むしろ管理向き。

銀行いいよなー。LINEさんはバランスシート的にまだできないんやろなー。ヤフーもジャパネットを連結してるし、楽天は楽天銀行持ってるし。やっぱり銀行持ってると強いなー！カカオバンク含めて海外の事例勉強したい。

＞勤務時間中については、4つの勤務状態（開始、休憩、再開、終了）を選択 ＞することにより、勤務実績を登録できる。 勤怠の実績（勤務時間）管理とかじゃなくて、リモートワーク時のアウトプット（成果）への正しい評価が大事なのでは。人よりも仕事が早く、質の良いアウトプットの人も沢山います。 ＞ほかにもホーム画面に残りの勤務時間を表示することや、 こんなの、子供じゃないんだから。笑 リモートするメリットは普段とは違う環境で仕事することで、脳がリラックスしたりすることで、アイデアが浮かんだりすることだと思います。（超個人的ですが

家庭内の洗濯機のシェアリングサービスとかは、ないんですかね。 本質的には、違うのはわかりますが。笑

マイナスな意見も出ていますが、これは非常に正しい作戦だと思います。戦略目標レベルが、ある程度方向性が一緒であれば、全く問題無いのでは。 シリーズB以降でクールジャパンが優先的にリードするなど、できそうですし。

データが売買できる流通プラットフォームは大歓迎です。 しかし、それは手段であって、目的はデータを活用すること。特にここで売買したデータと自社データを組み合わせることで価値を生み出すこと。IoTデータを流通させたとしても価値のある組み合わせは多くは無い。むしろ組み合わせで価値のないデータは出品しても売れない状態になる。 また、匿名化処理を行うとデータがシングルソースで把握できなくなり、製品や人に紐付かなくなり、分析と活用の限界が来る。 理想型としては、全データがシングルソースで紐尽くことです。 そこで初めてPDS（受託なら情報銀行）が価値を発揮します。 応援してます。

韓国は自国軍では十分に戦えない。同じアメリカ傘下の日本が抜け駆けすると困るんだろう。アメリカからしたら、韓国と日本のこーゆう細かな牽制はどうでもいいから、コメントしないのが常。

最新のハードウェアを提供しながら、データを蓄積・活用してサービス中心の業態へ変化する。非常に大きな転換期なのだろうなと推察します。 おそらく重要なのは、 1.データをシングルソース（データそれぞれが横串で個人に紐尽くかたち）で取得すること、 2.どのデータの組み合わせが意味があるのかを想像できるストーリーテラーの様なデータサイエンティストの存在かと思います。 前者に関しては、提供するハードウェアと取得するデータそのものに、例えばClub Panasonicの会員ID等を紐づけることで少しは実現できますが、 洗濯機はパナソニック、TVはSHARP、冷蔵庫は東芝などとハードウェアそれぞれが別メーカーの場合は実現しえませんので、何か策が必要。 そういった場合に、ハブになるAlexaなどが強いのです。 洗濯機単体でデータを取得しても、故障するタイミングを予測したり、何をどう洗っているといったデータしか獲得できず、あまりにも閉鎖的です。 製品の改善には活かせるかもしれませんが、スマートホームにはなりえません。 もちろんデータが個人に紐付かない場合でも、ある程度の推計を行いデータフュージョンもできますが、その辺りはDMPみたいな話になるので、推計の域をでません。 できる限り自社製品を普及させるか、自社製品以外へ後付けして自社データプラットフォームに呼べる仕組みとかを作られると良いですね。 おそらくですが、このハブがAmazon、Googleあたりが狙っているスマートホーム・広告・小売のデータ分野です。各社の製品のハブを作ることで、プラットフォーマーになるはずです。 さて、後者のストーリーテラーのようなデータサイエンティストの存在ですが、ほとんど存在しないと思います。いたらぜひ採用したいです。 IoT、ビッグデータ、AI、とデータに対して価値を探し始めましたが、今のところ運転データ×自動車保険、健康情報×生命保険、程度しか、あまり価値のある組み合わせを見つけられておりません。 逆に言えば、その価値のある組み合わせを見つけられた企業が強いわけです。きっと。私も見つけたいです。