梶谷 健人

「生成AI = 何かを生成するAI」と捉えてしまうと、なかなかその本質を理解することは難しくなります。 様々な生成AIサービスの価値を抽象化し整理する中で見えてきた「生成AIの7つの本質的価値」を紹介します。 ぜひご笑覧ください！

「生成AI = 何かを生成するAI」と捉えてしまうと、なかなかその本質を理解することは難しくなります。 様々な生成AIサービスの価値を抽象化し整理する中で見えてきた「生成AIの7つの本質的価値」を以下noteにまとめました。 ぜひご笑覧ください！

「AI×脳神経科学」をテーマに研究されている紺野さんに、「AIと脳を繋ぐための最新の研究」や「繋いだ結果、脳や人間はどう変化していくか？」を聞いたら震えるほど面白かった！ 10年後の社会の在り方を考えるためのヒントが詰まっていると思います！

OpenAIとニューヨーク・タイムズの裁判、なかなか興味深い展開になってきましたね。 NYT側がChatGPTを使いまくってNYTの記事をOpenAIが学習した証拠を見出そうとした行為ははたして「ハッキング行為」にあたるのか。

OpenAIの「Sora」は、もはや動画生成AIではなく物理世界のシミュレーターである、ということがよく分かる情報をまとめた記事を書きました。 特に注目の特徴や、技術考察、未来予測、関連してオススメの映画紹介などを盛り込んでいます。 ぜひ休日のお供にご笑覧ください！

「Sora」は動画生成AIではなく、むしろ物理演算エンジンとして捉えた方が良さそうです。 各所での技術解説を読んでいると、学習素材動画から物理法則を間接的に学習（確率論的に処理）し、世界モデルを構築しているという記述も目にしており、またOpenAIのTechnical Paperにも「物理世界の汎用シミュレーターを構築するための一歩」という位置づけだと明言されています。 "Minecraft"という言葉を入れたプロンプトから直で生成された動画では、きちんとマイクラのプレイヤーの動きや世界のルールを理解しているような動画になっています。 ゲーム作り、各種シミュレーションなどがガラッと変わりそうです。

生成AIの進化によって「デザインの単位」が変わり、その結果「顧客体験の構造」も大きく変化すると思っています。 そんな生成AI時代におけるサービスデザインや顧客体験についての論考を書きました。

Geminiに対してGTP-4キラーの良いイメージがついているので、逆に低性能なイメージがついてしまっているBardとエンドユーザー向けサービスの名称も入れ替えることでイメージアップを図りたいのかもしれないですね。

AIなどの先端分野で本当に社内に風穴空けるなら2社間での受け入れではなく、もっと広くスタートアップ人材を受け入れるように力を入れるべきでは。 いまや環境面でも報酬面にもスタートアップの優秀な人材をこうした大企業がフルタイムで採用するのは難しいので、副業で積極的にそうした人材を中に入れていく姿勢が大事かと。

法人向けのChatGPTエンタープライズはなかなかSMBの企業には案内が来ずだったので、今回のTeamプランはSMBの会社にはだいぶありがたい。

元々イーロンはTwitterを買収したときから決済を含むスーパーアプリにする構想を持っていたのでそれを実行に移し始めたということですね。