立川 裕之

大場さんのコメント違和感ある。 平均値の科学だから真逆ってちょっとどうなのかな。 例えば、女性がピンクの洋服を選ぶ確率が高いからそれをお勧めしよう。というのと、今AIと言われているものは基本的には変わらない。 ただし、"性別"以外にも"年齢"や"居住地"'、"購買履歴"など、ユーザーを特徴付ける要素が多くなると、"最適な提案"をするためには、機械学習的なアプローチが必要。 ただし、今のAmazonの様なユーザーの行動に対して即、リコメンドをアップデートするような仕組みを作ろうとすると、従来は計算コストが大きかった。 で、それが出来るようになってきてAIとか言われるようになった。 Amazonはめちゃめちゃ早くからそれに取り組んでたけど、計算コストを最適化する過程で、彼らがクラウドの王者になったのは必然のような気もする。 今後は、同じ商品でもユーザー単位で価格を変動させたり、3dプリンターの延長で個人に合わせて自動でオーダーメイドするような事も出来るようになるでしょうが、まずは店舗と流通を取りに来ましたね。 無人店舗もそうですが、技術的には実現できるが他の企業が時間がかかっていることを順番に詰めて行ってる印象ですね。

これはありがたい記事。

アウトプットを前提に読むことですね。

私は相当すごいと思います。このムードはなかなか作れない。 NP民でさえ、会社としてダメとか夫婦間がどうのとか小さい指摘をしているけど、どこの会社もそうやってつまらない指摘をみんなでするから、いつまでも何も変わらない。 結局こんなもん。

知人が薬局向けシステムのスタートアップやってますが、この業界はかなり非効率で高額なシステムが動いているらしく、ポテンシャルが相当高い分野なんだとか。

スマホゲームメーカーさんいない？ 絶対影響あると思うんですけど。

丸亀よく行きますが、提供までが早いのがありがたいです。 またついつい天ぷらを乗せてしまうので単価が安い印象はありません。 私のようなお客さんが多くて、単価も回転率も高いということじゃないかと感じます。

progateとpaiza個人的にオススメ。 環境の準備がいらないので。 あと、あんまりゲームっぽいのは微妙だった。 アナ雪のプログラミング練習用のゲームしたんですがつまらなかった。コード書く感じがあったほうが私は楽しいみたい。

私、tech::champ行ってました。 1週間の缶詰コースで。 それほど具体的な目標があるわけじゃない人もかなり多かったのは印象的です。 ただ仕事にはアグレシッブな方が大半でしたね。