津田 建二

NvidiaのCEOの言うとおりだと思います。AIを恐れたり、嫌ったりするのではなく、きちんと正確に理解し、AIで出来ることと出来ないことを理解して初めて、AIに対して注意すべきことがわかります。むやみに恐れて嫌うだけでは、社会に大きく遅れてしまいます。ヒステリックにAIは仕事を奪う、だけではなく、仕事を新たに作り出してもくれます。例えば機械学習の前処理と後処理は人間がやっています。どのようなモデルで機械に学習させるかを考える創造的な仕事も人間です。生成AIのように汎用AIを目指す努力は、AIの限界を知ることができますので、AIを知ることは社会的にも必要になります。

チャットGPTに代表される生成AIでは、大規模言語モデルを使いますので、GPU(グラフィックプロセッサ)と呼ばれる「お絵描きチップ」が大量に必要になります。 GPUメーカーであるNvidiaがこれから成長していくことは当たり前になります。株価が上がるのは必然です。

高性能なSoC半導体（CPUを集積したプロセッサやアクセラレータチップ）は、敵のミサイルを追尾計算したり、その結果に基づいて迎撃したりできます。IntelのPC用チップでさえ、ミサイル迎撃などのソフトウエアアルゴリズムをチップに組み込めば軍事転用できます。つまり高度な半導体は民需にも軍事にも使えるのです。製造装置でさえ同様で、微細化寸法が完全に飽和してしまっている現在、先端的な製造装置と先端ではない製造装置を区別することが難しくなっています。規制が厳しすぎると、企業側は売り上げが低下します。緩すぎると中国ロシアの軍事力を強めます。 また、製造装置にも今やAIを使って歩留まり低下や生産力低下を予知し、歩留まりを低下させないようにしています。 経産省がむやみやたらと規制を強化すると、TELやSCREENなどは業績が悪化し、日本経済を傷つけます。政治的にうまくやっていただきたいものです。

メモリはコモディティ製品であり、マイクロンのメモリだけがセキュリティに問題がある、という主張には無理があります。セキュリティを高めるメモリチップはありますが、それとは別の話のようです。

ルネサスは、IGBTやSiCなどの最新パワー半導体ではレイトカマーですが、十分勝機があります。パワー半導体といってもパワー半導体を駆動するためのドライバIC、さらにドライバICに指令を送るためのマイコンが最低限必要です。また自動運転や自動ブレーキなどで、障害物があったときにブレーキやハンドルで回避するための動作は小さなパワー半導体で行います。その場合でもドライバＩＣやマイコンが必要です。つまり、ルネサスはドライバＩＣもマイコンも持っており、パワー半導体だけを揃えれば、ユーザーはワンストップで自動運転やロボットなどの制御システムを設計できます。これまでパワー半導体を手掛けているメーカーはの中にはドライバＩＣやマイコンを外部から買ってこなければなりませんでした。ドライバＩＣだけは自分で作るメーカーもありますが。 　さらにマイコンに指令を出すのは、センサとその電気信号を扱うアナログ半導体です。これもルネサスは揃えています。つまりワンストップでクルマの制御システムを作るための半導体製品を揃えているのがルネサスの最大の強みです。だから、レイトカマーでも柴田さんは自信を持っているのです。自動車部門のトップであるVivek　Bahnさんに質問してみましたが、ルネサスはさらにその先のEVに必要なトラクションインバータやオンボードチャージャー、DC-DCコンバータ、バッテリ管理システムと言う4つのキー回路を一つのモジュールに収めるシステムを提案していました。SiCはシリコンとは全く違う製造装置が必要ですが、ルネサスはうまくやるでしょう。開発する高崎工場にはタレント人材がいますので。

キオクシアとWDが合併するとしても、東芝が第一株主だとあまり期待できませんね。