松沢 優希

スマホが容易に解体できるようになれば、パーツ交換で長く使うことができるために電気電子機器ごみを減らす効果があるほか、安全性やリサイクルの質向上にも繋がります。 収集運搬車や廃棄物集積所、処分場で、使用済みスマホに内蔵されているリチウムイオン電池から出火するケースが多くありますが、バッテリーを容易に取り外せる仕組みがあればこういった事故を防ぐ仕組みが構築されやすくなります。 また、スマホには希少金属が多く含まれていますが、解体が容易でないため、破砕して細かくなったものを精錬にかけて有価金属を取り出すやり方を取っているところが多いです。もし、解体が容易となり希少金属が含まれるパーツを破砕前に取り出すことができれば、リサイクル質が向上することに繋がる可能性があります。 Appleは自社でiPhoneの分解ロボットを持っており、効率的な解体とリサイクルを行っていますが、Appleが回収しているiPhoneは世界中のiPhoneのごく一部です。 途上国などでは周辺環境に悪影響を与え、且つ危険な「野焼き」による金属抽出も行われています。やはり、途上国も含めた全ての国の処理レベルでも安全に必要な部品を取り外せる仕組みがあることが望ましく、そのために易解体設計が重要だと思います。

消費電力が少ない方法で育てられる胡蝶蘭の記事。 別の取り組みとなりますが、廃棄物処理の熱や電気エネルギーで野菜や花卉を作る取り組みを行っている事業者もあり、こういったことも将来的に可能ではないかと思います。 グリーンな生産方法による花を採用することは、多くの公共サービス従事者や事業者の環境意識が高まっている現代において、差別化と印象の向上に繋がると思います。 一方で、胡蝶蘭議員会館からも大量に廃棄されているニュースが先日NewsPicksで話題となっていました。 贈答の慣習自体を見直すべきではないかという声もあり、需要側と供給側、両面での意識改革が期待される分野だと思います。 https://newspicks.com/news/6344131?ref=user_1549708

AIの力で環境問題に立ち向かう事例は様々あります。大気中から二酸化炭素を取り除き保存するのに適した物質を探索するという本事例のほかに、世の中にある膨大な酵素からペットボトルを分解しリサイクルを促進する特性をもつものを探す、水と空気（窒素）と電気のみでアンモニアを合成するための触媒を探す、といったことなどが行われています。 こういった探索型のAI活用方法とは別に、シミュレーションを幾度も繰り返し、効果的なやり方を予測するAIも、一度破壊されては取り返しがつかない環境問題に親和性が高い分野です。 ソフトウェア開発会社であったマイクロソフトが、このような環境ソリューションを生み出すための研究に本腰を上げはじめたとのこと。これまでこういった取り組みを進めてきた学術機関やスタートアップにも、大いに刺激になると思います。

黒い成虫の写真が目立ちますが、食糧として注目されているのは幼虫（芋虫）です。 生ごみを餌として育てられる点が注目されていますが、食べるものによって栄養価が違ってくるため、ブランド飼料・食糧として養殖する場合、家庭の生ごみというよりも、一定の種類と質の生ごみの排出が期待される食品生産工場や食品加工工場からのごみを与える形が現実的と思います。 元々、生ごみのコンポスト処理の立役者の昆虫であったわけですが、タンパク源としても評価され、二重に環境に貢献するということでイメージ向上となりそうですね。

一度乳化した油と水をふたたび分離する技術ということで、ニッチなリサイクル技術ですが、様々な活用方法がありそうですね。 未開封・未使用の回収品を再び原材料に戻すのにも利用できそうですし、乳化食品の製造工程廃棄物のリサイクルにも活用できたらと、夢が広がります。