馬越 美香

今後も #転職 は増えこそすれ減ることはない。しかも同業他社への移動はもはや珍しいものでもない。そういった中で #情報の漏洩 を防ぐあまりにデータの取扱を厳しく制御しすぎることは業務の妨げになる。 だとすれば、やはりログをとって事後でもよいから怪しい動きを察知して対応するというのがまずは必要なことだと思う。これ、以前データを扱う部署にいたときに退職職員の活動ログをチェックしていました。 それと、記事にもあるけど、不正は高い確率でバレ、また制裁金含めその後のキャリアが詰むリスクがあることをきちんと教育することが最大の抑止力になるのだろうと思います。 そしてそもそも前の会社の機密情報持ち出しを期待する会社なんて碌なものではありません。仮にそういう怪しいデータを利用した場合には、たとえ情報取得を指示していなくてもその会社の #コンプライアンス 体制が疑われること必至ということも社内教育で徹底する必要があるでしょう。

#ビッグデータ の解析結果はあくまで過去の活動履歴に基づくものだ。ネットショッピングの #オススメ機能 も、最初は「私の好みを何で分かったんだろう」と（いい意味で）思うこともあったけど、慣れてくると「もう、コレはいいから」とか、「違うものを見たいんだけど」なんて思ったりする。 だから #セレンディピティ、偶然の出会いの演出。以前、敢えてデータとは関係なくランダムに違うものを勧めてみるという試みを聞いたことがあるけど、記事中の例はこれに近いのかも。そのあたりを、非常に分かりやすく説明した良記事。 ショッピングに限らず、#AI による分析結果は、偏見を増長したり過去の因習に囚われてしまうのではないかという危惧は以前から言われてきた。例えば面接の判断に使われたときにマイノリティの排除に繋がってしまわないかなど。 個人的には、同調圧力強めの日本ではオススメによる弊害が強い可能性があるとか、若者の方が年配者よりもレコメンドに従う傾向が高い、なんてあたりがとても気になりました。便利な機能でもあるけど、記事でも買い物でも、ネットしているとき時々 #うっせぇわ と思えているアナタなら大丈夫なんだけどね😀 #マーケティング

【メタバース経済】 メタバース っていうと、①没入感をもった体験や操作性、②現実を模したあるいは現実とつながった仮想世界構築、そして③それらを可能にするテクノロジーについてのお話が展開されることが多い。なので、このメタバースという言葉をどの文脈で使っているのかが分からないうちは混乱してしまいがち（っていうかメタバース広すぎ、まぁ メタバース世界 って考えたら広いのも道理だけど）。もちろん上記３つは密接に繋がっているわけなんだけど、今度このキーワードを聞いたときは、これらのどの側面について話しているのかを意識すると情報が整理しやすくなると思う。 でもって、ビジネスへの影響でいえば、こうして築かれたメタバース世界で営まれるメタバース経済がめちゃめちゃ大きいわけだけど、こちらはまだまだ見えない部分が大きいのよね。というのも、メタバース上の価値が現実世界の金銭価値にどのように転換されるかのところが詰め切れていないから。そしてこれももちろん、メタバースというキーワードで語られます（④といってもいいのかな） 仮想通貨とかメタバース上の土地 とかについて、何やら一獲千金の投資みたいな感じで先走っていたけど、これらを現実の経済に結びつけるところ、つまり④メタバース経済の議論　がいよいよ本格的に始まります。まずは、JPMorgan の店舗設置があちこちで話題になっていたのでシェアします。

【まずはバーチャル店舗】 そして訴訟？！というのは冗談だけど、ブランドが、 #メタバース の世界でもお店を作るというのは、ご承知のとおり既に #ナイキ をはじめとした有名ブランドが始めている。 この記事にある #マクドナルド の #バーチャル店舗 では、実商品もバーチャル商品も販売する、しかも #McCafe では、リアルとバーチャル融合のコンサートも企画だってさ。バーチャルだけだとゲーム感が強いけど、この混じり合った感じがより #メタバース 感なのかな。 ところで、この #フォーブス の記事、朗読レコーディングがついている。それ聞いたら #Facebook の親会社の #Meta って触れてるんだけど、それ以後、 #metaverse って聞くたびに、メタの世界って聞こえちゃってヤバかったわ🤯🤯🤯ザッカーバーグは先見の明あるなぁ、色々大変そうだけどね😆

【実損填補から予防型保険へ】 損害保険の基本って実損填補なんですよね。生命保険だと予め保険金の額が、例えば死亡の場合、○○手術の場合、入院したら1日当たり、というように細かに約款に記載されている。これに対して、損害保険は（上限はあるにしても）かかった費用をお支払いする。 だから、この実際には地震による物理的損害が発生しなくても地震計の検知によって支払う、というのは見積だとか請求だとかの手間が軽減されるはず。また地震計の設置で検知というのも車保険のテレマティクスに通じるけど、早めの対処による減災につながる。 こうして予防型の保険に向かっていくと、被害額が減ってくるのでそこへの保険料収入は減少する。その予防部分をサービスなり商品化するかしないと市場が縮んでしまうわけだけど、そこは地震の直接の被害ではなくてもエレベータ閉じ込めによって生じた費用等も対象と、保険対象を広げることで対応している。 保険の作り方として美しいなぁと思いました。今後、こういう思想の保険がもっと増えてくるんじゃないかな。

【保険の未来と社会の未来】 特定の会社の宣伝記事ともいえるので取り上げるべきか迷ったんだけど、やっぱりとても良いポイントを分かりやすく説明してくれているので、取り上げることにしました。 一つには、保険のかたちが変わっていくであろうというポイント。これは、私も何度も繰り返し取り上げていることだけど、以前だったらよく分からなかったリスクが見えるようになり対象に対して細分化されるようになった。結果、本来リスクに備える保険の性質がなくなりはしないものの縮小し、かわりにリスクを未然に防ぐ方面に情報や知見が使われるようになっていく。これは生保も損保も構造は一緒で、ビジネスモデルの変化ともいえる。それが、記事中では私たちにとって身近な自動車保険の例で説明されている。 もう一つは、自動運転ということ。これはAIと人が協働して働くようになるという未来社会の中での保険の在り方についての示唆を与えてくれる。人対人以外の場面でのリスクって自動運転車だけではなくて、今後もいろいろと発生するはず。対人コミュニケーションの場面にもAIが使われるようになってきたら、そこでのトラブルだって考えられるだろうしね。 #保険 #損害保険 #生命保険 #自動運転 #SOMPO

【補完金融：オルタナティブ・ファイナンス】 が日本でも急成長しているということなんだけど、これつまりは普通に銀行でお金を借りるのではなしに資金調達する手段のこと。全く正しくないけどイメージで言っちゃえば、法人向けのサラ金とかみたいな感じ。 そりゃあ、信用があって低利で（銀行から）お金が借りられるならそれに越したわけではないわけで、それができないときや（貸倒）リスクの高い中小企業にとっての資金調達手段が増えるってことは良いことよね。 記事中にあるアメリカの市場規模との違い（米国市場が何倍とかいえないレベルで日本市場は小さい）に驚いた。なので、ここはニーズは間違いなくあって伸びていくところなんだろう。あとは、悪徳業者が出てくる可能性ってところは、まさにサラ金とのアナロジーよね。（しつこいですが全く正しくない喩えです） 高リスクは高利子に反映するのが道理だけど、そのリスク判定のノウハウで、現状のリスク算定のしくみよりも低利にて資金が提供できる手法がもっと生まれてくるようになると素晴らしい。まずはファクタリングみたいな既存のしくみが低コストかつ簡易に提供できるところからなんだと思いますが、今後も新たな手法が発展してきそうです。 #金融 #融資 #オルタナティブファイナンス #ファクタリング #SCF #補完金融 #銀行

【支払査定のAI化】 保険にとっての査定って2回あって、消費者から見ると加入するとき（契約時の査定）と支払いを受けるとき（支払時の査定）で、ここがちゃんとしていないと保険金詐欺とかを誘発しかねないし、何よりも他の加入者への不公平が生まれちゃう。 今回はその支払いのときなんだけど、実際ちょっとした事故やケガであれば、担当者が電話で聞き取ってその内容に基づき、公開されてはいないものの内部の査定基準に照らし合わせてというある意味定型業務だったわけで、そこをAIで自動化するのはみなにとってプラスなはず。早いし人件費削減にもなる。しかも、仕組みの中に画像添付とかの機能があればより効率的だ。 一つだけ気になるとすると、担当者の聞き取り、というところ。例えば自動車事故とかだと、報告者がパニくっていたりするところを落ち着いて優しく導いてくれるっていうオペレーターの対応って大事だったりするので、そこらへんは大丈夫なのかな、ってところかな。連絡する側が窓口を選べるようにするのかしらね。 そこらへん、意外と差別化要因と考えていた会社もあるのではと思ったんだけど、なんせ「その時」の印象は大事なもののみんなに起こるわけじゃないので良い対応の評判も伝わりにくいところなのかもですね。 #保険 #損害保険 #査定 #AI

私たちは何のために企業活動を行うのか というのがパーパス。purposeという単語は直訳すると「目的」だけど、パーパス経営の文脈では「存在意義」と訳されることが多いそうだ。これまでだって企業にはビジョンとか経営理念とかあったわけで、それと何が違うのといえば「何をやるのか」ではなくて「なぜやるのか」にフォーカスしているとの説明だ。 だから、これまであったそういうビジョンとかが既に目的として定義されていた会社もあると思うし、その意味では特別新しくないな、と感じる部分もあるのよね。ただ、このワードが脚光を浴びてきている背景には、タイトルにあるような多様化もあるけど、環境の変化の中でビジネスモデルさえも変革を迫られているということがあるんだろう。 企業分析をする立場からすると、これまで企業のいろいろな打ち手を見ながら、どんなところを目指しているのか、何をしようとしているのかを読み解くということをしていたのだけど、そのめざすところが明確に指し示された感がある。そういう意味で、対外的な透明性が高まる側面も大きいよなぁと。 中の人からしたらどうなんだろう。目先のところでいえば当然、内部の人なりの情報があるので分かりやすさはあまり変わらないように思うけど、3年先・5年先の会社の方向性は以前より明確になるのかしら。 色々な金融機関のパーパスがまとまっていて、興味深い記事ですのでおススメです。 #金融 #銀行 #保険 #生命保険 #損害保険 #パーパス #経営 #パーパス経営

雇用を守るにもいろいろある ってことだな。コロナ禍で発動された「雇用調整助成金」は、とりあえずクビにならないように現行の職を維持するということだったけど、既に非常事態ではなくなった今となっては弊害の方が大きい。 より需要のあるセクターへの労働力の移動というのは、本来、自然に行われるべきものなんだけど、日本だと流動性が低いこととリスキリングのしくみが弱いことからなかなか活性化しない。そこを国がコスト負担することで進めようということなのかね。 どんな施策でも得する人損する人は出てくるだろうけど、陳腐化したあるいは需要のないセクターにしがみつく雇用を維持することにお金を使うよりは、同じお金をより需要があるセクターへの雇用移動に使うというのは誠に理に適っている。非正規の人の学び直しはコスト負担がきつかったと思うから、うまく活用されるといいなと切に思う次第。 #雇用 #雇用調整助成金 #転職 #非正規社員 #研修

ドラレコで取得したデータの二次利用 ってことになるのかしら。もともと損害保険会社は保険商品の延長としてフリートの管理サービスを提供していた。ドライブレコーダーの記録をもとに例えば運転技術を分析して安全運転をサポートしたり、車両情報をもとにメンテナンスをサポートしたりということ。 そこから得られた画像情報を分析することで道路の修繕についての情報を提供しようということなので、既存のデータを別の視点で分析して付加価値をつけて別のカスタマー（この場合は道路の修繕を担当する自治体）向けのサービスを創ったということになると思う。 データの再販というとき、個人情報がからむとなかなかに面倒なことになりがちだけど、これはそこにはガチにいかないので目の付け所がいいな、と思う。また、こういう視点で手持ちのデータを見直して既存の顧客にとらわれなずに新規のサービスを創出するという視点がとても興味深い。 #保険 #損害保険 #三井住友 #データビジネス #ドライブレコーダー