久保 隆宏

ChatGPTに与えるプロンプトについて、不必要に長いプロンプトを避けシンプルにする方法を解説した記事。

計測したメトリクスからプロダクトの改善策を検討するプロセスを解説した記事。アフリカや中東でもサービスを展開する配達サービスGlovoの Group PM である Lokesh Mahajan が、ジム利用アプリを題材に具体的かつ丁寧に説明した内容をまとめている。

元Salesforceのマーケティング/分析部門のSenior Directorである Adam Greco、また WillowTree の Director of Product Analysis Jeremy Stern の対談からデータ活用プロジェクトで陥りがちな10の落とし穴をまとめた記事。

新しいQ&Aとして Amazon の Applied Scientist である Eugene Yan の記事より「データサイエンスのプロジェクトでもスクラム開発を適用できますか ?」が追加しました。研究でもタイムボックスを使うこと、デモでクライアントへ説明することの有効性を解説している。

CyberAgentから公開された日本語の大規模言語モデルOpenCALMを日本語クイズのデータセットJAQKETで評価した記事。 OpenAI API (ChatGPT) との精度、推論/学習価格を比較しOpenCALMの優位性を評価している。生成系AIを活用する際、APIではじめるかOSSを使用するかの検討を行う際参考となる定量的な評価をしっかり行っている。

SaaS 等のプロダクトで機械学習の活用を支援するワークショップを運営し、失敗確率が高い理由を痛感した事例とそれを克服するための改善点がまとめられている。ワークショップ資料がオープンソースで公開されており、YouTubeで紹介の動画も公開されている。

Python生みの親であるGuido氏が、Pythonを5倍高速化する計画を公開。機械学習に欠かせない言語となる一方、実行速度が課題とされていたPythonがまさに生まれ直すか、注目される。

機械学習で患者の状態に適した医療処置を提案するために、カルテ内のテキストからも情報抽出を行う研究を紹介。見えない外部要因による見せかけの相関に基づいた予断を防ぐために、検査値やテキストなど、様々な形式で得られる情報を複合的に扱う必要がある。

プロの囲碁棋士への勝利、タンパク質構造予測で革新的な精度を記録するなど人工知能研究で最先端を行くDeepMindから、分散計算用のライブラリが公開。強化学習をより大規模に行うことで、更なる研究を推進している。