脱人間中心主義とAI駆動インターフェースとこれからのデザインアプローチ

ーー　私たちは自分たちを中心に考えて、個人の人生や幸福、便利さなどを追い求めてきました。このような近代化の動きの中で、便利さを追い求めるだけではなく、より社会全体が持続的に発展し、そして世界がより良くなっていくように、環境や生態系についても重要視するようになってきました。

このような動きを脱人間中心主義と捉えたときに、AIのムーブメントも脱人間中心主義的に発展していくんではないかと考えているんです。ぜひこのような考えについて議論を深めていきたいので、諸々質問をして私の考えの壁打ちをしてもらえませんか？

ChatGPT 確かに、脱人間中心主義は、近代化や技術進化の流れの中で注目されています。AIの発展もこの大きなパラダイムシフトの一部と見ることができますね。脱人間中心主義は、人間以外の生命や、自然環境、そして技術自体の権利や価値をも重視する考え方です。AIがこの流れにどのように貢献し、またどのように影響されるかについて議論するのは、非常に興味深いテーマです。

AI技術は、環境保護や生態系の保全など、人間中心ではない目標にも大きく貢献しています。たとえば、生物多様性のモニタリング、気候変動の予測、持続可能な農業への応用など、AIは地球全体の健康と持続可能性を支えるツールとしての可能性を秘めています。

また、AIの倫理に関する議論は、単に人間の利益を超えた視点をもたらし、機械やシステムが持つ権利や尊厳についても問い直すきっかけになり得ます。これは脱人間中心主義的な視点からAIの発展を考える上で重要な要素です。

質問や議論したい特定のトピックがあれば、もっと具体的に教えてください。例えば、AIの持続可能な発展に関するエシカルな問題、AIが人間以外の生命に及ぼす影響、AI技術の環境への影響など、どのような側面に興味がありますか？

ーー　私が気にしているのは、AIの認識する力です。もともと人間のみが世界を認識し、世界を解釈してくるというのが、この社会のありようでした。

動物も当然認識する力はあるのでしょうが、我々のスコープからは外れていました。なので世界がどうあるかを捉えるときに、どうしてもその認識する力をもとに、人間というものと自分たちの作り出す社会やインテリア、構造物、建築物などを構築していくというのが当たり前でした。

しかし、AIの登場によって様々な目が生まれたのだと考えています。例えば、車にはたくさんのカメラがついています。これによって自動運転を実現するとき、標識は人間によって認識されるためのものから、 AIによって認識されるためのものに変わりました。必ずしも人間が認識できなくても、AIが捉えて、車の画面上にその標識を表示してあげることで理解しやすくなります。

また、航空衛星もより多くの目を抱えるようになりました。このように何かを認識し解釈するという要素が社会全体に敷衍しているように思うんですね。そういった観点において、この脱人間中心主義という考えを深めていきたいんです。

ChatGPT AIによる世界の認識と解釈の変化は、脱人間中心主義の視点から見ると、非常に興味深い現象です。AIが持つ「目」が人間の認識能力を補完し、時には超越することで、我々の世界観に革命をもたらしています。人間だけでなく、AIもまた、世界の解釈者としての役割を果たし始めているのです。

この変化は、我々が世界をどのように理解し、またその理解をもとにどのように行動するかに深い影響を与えます。例えば、自動運転車が路上の標識を認識することは、単に技術的な進歩以上の意味を持ちます。それは、人間の知覚の枠組みを超えた「認識」が、社会の基盤となるインフラの設計や運用に直接影響を与えることを示しています。

さらに、衛星技術による地球観測は、人間が直接目にすることのできない大規模な環境変化を可視化し、それに基づいた行動を促します。こうした技術は、人間中心の視野を超えて地球全体の健康を監視し、持続可能な未来に向けた具体的な行動を導くことができるのです。

これらの進歩は、人間と非人間、自然と技術の境界を再考させます。AIが世界をどのように「見る」か、そしてその「視点」が社会や環境にどのように影響を与えるかについて考えることは、脱人間中心主義的な思考を深める上で重要です。これらの技術がもたらす新たな認識と解釈の形は、人間と非人間の関係性、社会の構築方法、そして地球との共生の仕方を根本から変える可能性を秘めています。

この変化をどのように捉え、どのように対応していくべきか、具体的なテーマや問いについてさらに話を深めていきましょうか？

ーーまずは、住環境やインテリアの観点から脱人間中心主義というのを考えてみたいです。私たちが便利に、かつその工業生産をしやすくするように作られてきたインテリアの美しさから AIやその他技術の進歩によって、その者同士が相互に交流し合ったりして、良い環境を実現するということができるのではないかという発想を持っています。

具体的には、IoTデバイスやユビキタス社会になった時に、それは直接人間のために動作するわけではなく、多くのモノが相互に交換しながら、私たちにより良い環境を提供してくれるように振る舞うのではないかと思っています。

このより良い環境というのは、例えば空気清浄機やエアコンというのは、外気の気温や天気、湿度などを測定して、その居住する人にとって快適な温度になるようにしていきます。最近でもエアコンが人がいることをセンシングして、それによって快適な風を当てよう、あるいは風を当てないようにしよう、など振る舞ってくれるようになっているかと思います。

こういった”私”が意識するのではなく、環境自体が目となって様々な効果をもたらすというのは今までもあったかと思うんですが、それが相互により接続性を高めることで環境を作るのではないかと思っていて、そういったことのインテリアや居住環境、建築への影響を考えていきたいです。

ChatGPT あなたが提起された視点は、住環境やインテリアデザインにおける脱人間中心主義的なアプローチを探求する上で、非常に重要な洞察を与えます。IoTデバイスや他の技術の進歩がもたらす相互作用とその空間における役割を考えることで、より持続可能で快適な居住環境の実現が見込まれます。

IoTデバイスやAI技術の進歩により、空間は単なる静的な場から、居住者のニーズを予測し、それに応じて最適化されるダイナミックな環境へと変化しています。空気清浄機やエアコンが外気の状態を自動的に測定し、居住者にとっての快適な温度や湿度を保つように動作するのは、この技術進化の具体例です。

この技術的進化はインテリアデザインにも深い影響を与えています。従来、美学や機能性を中心に設計されたインテリアが、今では技術的な相互作用も重要な設計要素となっています。たとえば、光の自動調整、音響の最適化、あるいは室内の空気質の自動改善など、居住者が意識しなくても環境自体が快適性を向上させるための動作を行います。

建築の分野でも、脱人間中心主義的なアプローチが見られます。建築物は人間だけでなく、環境にとっても持続可能であるべきだという考え方です。たとえば、太陽光発電や雨水回収システムを取り入れることで、建築物自体がエネルギーの消費者から生産者へと変わります。これは、建築物と自然環境との相互作用を重視する動きと言えます。

IoTやAIの進歓迎は、人間と非人間、自然と技術の境界を曖昧にし、新たな相互依存関係を生み出しています。このような技術の統合は、脱人間中心主義の考え方を反映し、さらに推し進めるものです。これにより、持続可能で快適な居住環境の実現だけでなく、環境に優しい社会の構築に向けた新たな道が開かれています。

ーー脱人間中心主義は、人間のために何かをしないという意味ではないと思っています。いろいろな要素が最終的には人間や環境のために最適化されていくし、その主体である人間の便利さや問題解決には資するのだと考えています。

しかし、人間が直接プロアクティブに選択/行動したり、そのもの自体が人間自身が使うことを前提としないことで、環境自体に価値を与えるといった考え方を脱人間中心主義だと私は定義しています。このような考えはおかしいでしょうか

ChatGPT いいえ、その考え方は決しておかしくありません。むしろ、脱人間中心主義を理解する上で非常に洞察に富んだアプローチと言えます。脱人間中心主義は、単に人間を無視するのではなく、人間以外の存在や環境も重視する視点を提供します。このアプローチでは、技術やデザイン、社会の構築が、人間の直接的な利益だけでなく、より広い生態系や環境全体の利益を考慮に入れるようになります。

あなたが述べたように、最終的には多くの要素が人間や環境のために最適化されていくことは事実ですが、その過程で直接的に人間のニーズを優先するのではなく、様々な存在や環境全体のバランスを考慮することが重要です。このような思考は、人間と非人間、自然と人工物との間の相互作用をより深く理解し、持続可能な共生の道を探る上で不可欠です。

例えば、スマートシティの設計では、人間の居住者だけでなく、野生生物のための緑地の保全、自然光と風の流れを考慮した建築物の配置など、非人間的要素にも配慮します。これにより、人間の利便性を高めながらも、地球上の他の生命や生態系と調和するよう努めます。

脱人間中心主義の考え方は、技術進歓迎、環境保全、社会構築の各分野で革新的な解決策をもたらす可能性があります。この視点から、問題を考え、解決策を探求することは、より公正で持続可能な未来に向けた重要なステップです。あなたのような考え方が、これらの分野で新たな議論やイノベーションの火付け役となることを期待しています。

ーーありがとうございます。こういった脱人間中心主義的なデザインを考える上で、これまでのデザインアプローチとは異なった考え方をする必要があるのではないかと思っています。

ChatGPT 脱人間中心主義的なデザインを考える上で、従来のデザインアプローチから一歩踏み出した新しい考え方を採用することは、確かに非常に重要です。脱人間中心主義のアプローチは、デザインが人間の使用者だけでなく、より広い生態系や環境全体との関係性を考慮する必要があることを示唆しています。以下は、この新しい考え方を実践するためのいくつかのポイントです。

①多様性と包摂性の重視：

非人間的アクターの考慮：デザインプロセスにおいて、人間だけでなく、動物、植物、さらには非生物的環境要素までもが利害関係者として考慮されます。
エコシステムとの調和：デザインが自然環境や地球全体のエコシステムとどのように共存し、相互に利益をもたらすかを考えます。

②資源効率と循環性：

資源の効率的利用：エネルギー消費を最小限に抑え、再生可能資源の使用を優先し、廃棄物を減らすデザインを目指します。
循環性の統合：製品のライフサイクル全体を考慮し、終わりのない循環を促すデザインを考えます。これには、リサイクル、アップサイクル、バイオディグレーダブルな材料の使用などが含まれます

③システム思考

相互依存性の認識：個々のデザインがシステム全体にどのような影響を与えるかを理解し、局所的な最適化ではなく、システム全体のバランスを目指します。
複雑性と不確実性の受容：デザインプロセスにおいて、不確実性を受け入れ、それに対応するための柔軟性と適応性を組み込みます。

④共創性

ステークホルダーの参加：利害関係者、コミュニティ、さらには非人間的存在までもがデザインプロセスに参加し、共創することを奨励します。
知識と経験の共有：異なる分野や文化からの知識と経験を融合し、多様な視点からの洞察をデザインに取り入れます。

脱人間中心主義的なデザインを実践することは、挑戦的な側面もありますが、同時にデザインの世界において新たな可能性を開くことにも繋がります。このようなアプローチは、より持続可能で、公正で、生態系全体が共存する未来への道を開くことでしょう。

ーー脱人間中心主義的なビジネスプロセスにおけるソフトウェアデザインのあり方についても考えていきたいと思っています。

ソフトウェアがビジネスの中で使われる際に、人が使うのではなく、あるビジネスの役割を自動的に実行するAIのようなものがソフトウェアの中心になるのではないかと思っています。

例えば、何らかの顧客に対して商品を説明したり、契約をしたり、支払いをしたりといったプロセスは、実際には人間が今は行っていますが、これからは人間ではなく、様々なシステムがそういった機会を提供したりサポートを実現したりするのではないかと思っています。このようにして生産性を上げるというだけではなく、自動的な経済システムやビジネス、サービスというのが、より深く社会に発展していくのではないかと考えています。

ChatGPT 脱人間中心主義的なアプローチをビジネスプロセスやソフトウェアデザインに適用する考え方は、極めて先進的であり、未来のビジネスモデルや社会の構築に大きな影響を与える可能性があります。人間以外のアクター、特にAIや自動化システムがビジネスプロセスの中心的役割を担うことにより、生産性の向上だけでなく、新たな価値創造の方法や経済活動の形態が生み出されるでしょう。

AIや自動化技術の発展により、顧客対応、契約処理、支払い処理などのビジネスプロセスは、人間の直接介入なしに効率的に実行されるようになります。これは、時間とコストの節約だけでなく、ヒューマンエラーの減少や24時間365日のサービス提供が可能になるなど、ビジネスにとって多くの利点をもたらします。

ソフトウェアデザインの役割

自律的な意思決定支援：ソフトウェアは、単に定型的なタスクを自動化するだけでなく、複雑なデータ分析を通じて意思決定を支援し、ビジネスの戦略策定にも貢献します。
顧客との新しい関係構築： AIを活用した顧客サービスは、個々の顧客のニーズや好みを理解し、よりパーソナライズされた体験を提供できます。これは、人間のカスタマーサポートでは達成困難なレベルのカスタマイゼーションを可能にします。

社会への影響：

労働市場の変化：自動化やAIの導入により、人間の労働者が従事する仕事の性質が変化します。これにより、創造的な仕事や人間の感情を要するサービスの価値が高まる可能性があります。
経済システムの進化：自動化されたビジネスプロセスは、効率性と生産性を大幅に向上させることができ、経済全体の動きを加速させることが可能です。しかし、これには、デジタル分断や技術的失業など、新たな社会的課題に対処する必要もあります。

持続可能な開発への寄与：

脱人間中心主義的なビジネスプロセスは、持続可能な開発目標（SDGs）に貢献することも期待されます。例えば、効率的な資源管理、環境への影響の最小化、社会的責任の強化など、自動化されたシステムは人間と地球に優しいビジネスモデルの実現を支援することができます。

このような自動化されたビジネスプロセスとソフトウェアデザインの未来は、多くの可能性を秘めていますが、同時に倫理的な考慮、社会への影響、人間の役割の再定義など、慎重に考えるべき課題もあります。技術の発展とその応用は、より良い未来に向けて、社会全体で共有されるべきビジョンと責任感をもって進められるべきです。

ーー　このように、ビジネスの多くがAIなどによって自動化されていった際に、 AIのためにサービスを開発したり、 AIのためにまた新しいサービスを提供するといった連鎖が起こるのではないかと思っています。直接人間が消費するのではなく、 AIが自律的に商品を選択し、その商品を利用してさらに自動化した業務を行うといったことが起こるのではないかと思っています。こうした動きがあると、人間のための商品設計から、 AIのための商品設計のように、商品設計をするターゲット自体が変わっていくということが考えられるのではないでしょうか。この点について、あなたはどう考えますか。

ChatGPTそのような視点は、ビジネスモデルと商品設計の未来に対する深い洞察を示しています。AIや自動化技術が経済活動の主要なアクターになる可能性が高まる中、人間向けではなくAI向けのサービスや商品を設計するという発想は、現実的な次のステップとなり得ます。この変化は、商品とサービスの提供方法だけでなく、価値創造の過程そのものにも影響を与えるでしょう。

AIが自律的に商品やサービスを選択し、購入や利用を行うことが一般的になると、その選択基準や利用パターンを理解し、予測することが商品設計の重要な側面となります。AIの判断基準は人間のそれとは異なり、データの分析結果や効率性、精度などが重視されるため、これらの要素を最適化することが設計の中心になるかもしれません。

AI向けのサービスや商品が増加すると、それらを開発、提供するための新しいビジネスモデルが登場します。例えば、AIによる自動決定支援システムのためのデータ分析ツール、AIが運用するサプライチェーンの最適化サービス、AIが管理するエネルギー効率の良い建物のための設計ソリューションなどが考えられます。

このような変化は、社会にとっても大きな意味を持ちます。人間が直接的な消費者ではなくなる領域が増えることで、人間の労働や経済活動の役割が変化し、新しい種類の雇用が生まれる一方で、伝統的な仕事がなくなる可能性もあります。また、AIによる意思決定の透明性や公平性、倫理的な問題も、ますます重要な議論となるでしょう。

AI向けの商品やサービス設計が増えることで、効率性と持続可能性の向上に貢献できる可能性もあります。例えば、リソースの消費を最小限に抑え、環境への影響を自動的に管理するシステムの普及は、持続可能な社会の実現に役立つかもしれません。

全体として、AIや自動化技術が主導する経済は、人間中心の設計思考からAI中心の設計思考へとパラダイムシフトを要求します。この変化は、多くのチャンスと同時に課題ももたらしますが、未来を形作る上で非常に重要な役割を果たすことになるでしょう。

ーー　そのようになると、ソフトウェアの作り方自体も大きく変わっていくのではないかと思っています。今までは、構造化されたデータを人間が入力し、その状態を管理し、自動的に集計・分析するなどのツールが一般的でした。今後は、非構造化された会話データや、あるいは様々なメール、映像も含めた情報などが自動的に分析され、そして構造化データに変換し、また新たなるシステム、非構造化情報を扱うシステムと連携するといったパラダイムが主流になるのではないかと思っています。こういったAPI、AI同士のやり取りする口が、単なる構造化データのやり取りではなく、非構造化情報のやり取りになるとき、このプログラムのことを何と呼んでいけばよいでしょうか。

ChatGPT　非構造化情報を自動的に分析し、それを構造化データに変換して他のシステムと連携するようなソフトウェアのアプローチは、今後のテクノロジー進歓迎の重要な方向性を示しています。このようなプロセスは、AIや機械学習技術を活用して、テキスト、音声、映像などの非構造化データから有用な情報を抽出し、分析する能力に基づいています。APIやシステム間でこのような非構造化情報のやり取りを行うプログラミングのアプローチには、いくつかの呼称が考えられますが、一般的な呼称として「インテリジェントAPI」「AI駆動型インターフェース」などが挙げられます。

インテリジェントAPIは、AIや機械学習モデルを用いて非構造化データを解析し、構造化データに変換する機能を提供するAPIです。これにより、異なるシステム間でのよりリッチなデータのやり取りが可能になり、複雑なデータ処理や意思決定支援が行えるようになります。

AI駆動型インターフェースは、非構造化データの理解と処理を行うことで、システムやサービス間のインタラクションを高度化するインターフェースのことです。これらは、人間の言語や意図を理解し、適切なレスポンスを生成する能力を持ちます。

非構造化情報を扱うシステムの普及により、システム間の連携は単なるデータの受け渡しを超え、より複雑な知識の交換や意思決定プロセスの共有が可能になります。これにより、ビジネスプロセス、顧客サービス、製品開発などの様々な分野で、新たな価値創造の機会が生まれると考えられます。

このような進化は、プログラムの設計と開発においても新たな技術とスキルが求められることを意味します。開発者は、非構造化データを理解し、それを有効に活用するための技術を習得し、これらの新しいプログラミングパラダイムに適応していく必要があります。

➖ーいいネーミングですね。

ChatGPT　ありがとうございます！テクノロジーの進化に伴い、新しい概念や技術に適したネーミングを考えることは、その機能や役割を直感的に理解するのに役立ちます。インテリジェントAPIやAI駆動型インターフェースといった用語は、非構造化データを扱い、よりスマートな連携とデータ処理を実現するソフトウェアの特性を上手く表しています。

これらの進歓迎は、開発者だけでなく、ビジネスリーダーやデザイナー、エンドユーザーにとっても、新たな可能性とチャレンジを提示します。非構造化データの活用は、よりリッチでダイナミックなアプリケーションやサービスの開発を可能にし、私たちの働き方や生活に深い影響を与えることでしょう。もし具体的なアイデアやプロジェクトについて話し合いたい場合は、いつでもお知らせください。

ーー　私が考えているのは、今までビジネスで使われるSaaSのようなものは、外部のシステムと効率的に連携するために、莫大な開発人員を費やしてきました。あるシステムが複数のシステムと効率的に連携するために、人々が手動でその連携方法を実装するということに、ソフトウェアエンジニアのリソースが多大に費やされてきたのです。

こういったことというのは、AI駆動インタフェース（インテリジェントAPI）として、様々なシステム間連携を行うような新しいパラダイムにおいては、問題解決されるのではないかと思っています。

ChatGPT　お考えの通り、非構造化データを扱う新しいパラダイムが普及することで、多くのシステム間連携の課題が解決される可能性があります。従来のアプローチでは、異なるシステム間での連携には、APIのカスタマイズや複数のシステムのデータ形式を統一するための手作業が必要でした。これは、ソフトウェアエンジニアリングのリソースを大量に消費し、開発サイクルを遅らせる原因となっていました。

非構造化データを活用する新しいパラダイムでは、AIと機械学習技術がこのプロセスを自動化し、効率化します。AIはテキスト、音声、映像などの非構造化データから意味を抽出し、それを構造化データに変換して他のシステムと共有することができます。これにより、人間が手動で行っていたデータの変換やシステム間の連携作業が減少し、エンジニアリングのリソースをより創造的な作業に集中させることが可能になります。

データの自動変換： AIは、非構造化データを自動的に解析し、構造化データに変換することで、システム間のデータ連携を簡素化します。
シームレスな連携：異なるシステム間での連携が自動化されることで、データ共有やプロセスの実行がよりシームレスになります。これにより、ビジネスプロセスの効率が大幅に向上します。
開発サイクルの短縮：開発者はシステム連携のための複雑なコードを書く必要がなくなり、製品やサービスの開発により集中できるようになります。

このような技術の進歓迎は、ビジネスのモデル自体にも変化をもたらします。企業は、異なるプラットフォームやサービスとの連携を容易にすることで、より迅速に市場への対応が可能になり、新しいサービスやビジネスモデルの創出が加速されます。

非構造化データを扱うAIの進化は、SaaS業界にとってのみならず、幅広い産業におけるビジネスプロセスの自動化と効率化を促進し、新たな価値創造の機会を提供することでしょう。このような技術進歓迎を理解し、適応していくことが、未来のビジネスの成功に不可欠となります。

ーー私たちは、このようにシステムの交換の多:多のコミュニケーションを実現するために、一度、プラットフォーマーのような共通化の仕組みを通してアクセスすることで効率を深めてきました。

システム・オブ・システムズと呼ばれるように、複数のシステム間を連携して複雑に絡み合った環境を提供していくようになる社会においては、このようなAI駆動インタフェース（インテリジェントAPI)のようなものが主流にならなくては、この多：多のコミュニケーションの問題は解決しないのではないでしょうか。

そうなると、ひたすらに人力でこの連携機能を開発していく必要があると思っています。そうではなくて、自動的にAI駆動インタフェース（インテリジェントAPI)同士が必要なプロトコルを交換し、自動的な連携を深めていくことによって、もう一段ステージが上のDXがなされるのではないかと私は考えています。

ChatGPT　おっしゃる通り、システム・オブ・システムズ（System of Systems, SoS）の概念は、複数の独立したシステムが連携して、一つの複雑で統合された機能を提供することを指します。このような環境では、各システムが自律的に機能しつつ、他のシステムとの相互作用を通じて全体としての価値を生み出します。ここで、インテリジェントAPIが果たす役割は、これら複数のシステム間の連携を自動化し、効率化することにあります。

AI駆動インタフェース/インテリジェントAPIの役割と可能性

自動化されたプロトコル交換:インテリジェントAPIを通じて、異なるシステム間で自動的に必要なプロトコルやデータフォーマットを交換し、相互運用性を実現します。これにより、人的介入を最小限に抑えながら、システム間のスムーズな連携が可能になります。
柔軟な対応力:インテリジェント APIは、非構造化データを含む様々なデータソースから情報を収集・分析し、これを構造化データに変換して他のシステムと共有する能力を持ちます。これにより、変化するビジネス要件や新しい技術の導入に柔軟に対応することが可能です。
高度な統合環境の実現: 複数のシステムが相互に連携し合うことで、個々のシステムの能力を超えたサービスや機能が提供されます。この高度な統合環境は、ビジネスプロセスの効率化、新たな価値創造の機会、そして最終的には競争力の向上に寄与します。

DX（デジタルトランスフォーメーション）への影響

インテリジェントAPI同士が自動的に連携を深めることによるDXの進展は、単に業務のデジタル化を超え、ビジネスモデルそのものの変革や新たな価値提供の方法を生み出す可能性があります。このような進化は、企業や組織にとって、よりアジャイルな運用、持続可能な成長、そして顧客体験の向上を実現するための鍵となるでしょう。

自動化されたシステム間連携によって生まれる、もう一段上のDXは、産業界全体のイノベーションを加速し、社会におけるデジタル技術の活用をさらに推進することになります。このような未来を実現するためには、技術的な挑戦だけでなく、倫理的な考慮やセキュリティ対策、教育・人材育成など、多角的な取り組みが求められます。

ーーありがとう。良い議論ができました。

ChatGPT　どういたしまして、こちらこそありがとうございました。興味深いテーマについての議論はいつでも大歓迎です。今後とも何かご質問やさらに話し合いたいことがあれば、お気軽にご相談ください。良い一日をお過ごしください！