グーグル、AIで交通信号を最適化 渋滞減少
コメント
選択しているユーザー
考え方は従来からあるもので、それを実証したのですね。
交通信号の制御は現在の日本でも、渋滞を減らす目的で行われています。
今回は、気候変動対策として燃料使用量を減らすことを目的、渋滞を減らすことは手段として取り組んでいるわけですね。
実際の都市交通で燃料使用量まできちんと測定したのならば、貴重なデータであるように思います。
注目のコメント
渋滞とCO2削減と2つの課題の解決策で結果をだすとはさすがです。イスラエルというところが、アメリカでは行政の許可が降りなかったのか、開発チームがイスラエルだったのかなど気になります。
例えば以下ですが、EVとかだけでない、交通システム全体で最適化しましょう。
https://newspicks.com/news/3841142?ref=user_2112738次の説明にもあるように、安全のために道路の流れを悪くさせる取り組みもありますので、AIの最適化が虚しく、AIのヤル気を挫いてしまいそうで、今のままでは 日本には向かないのかもしれません。残念過ぎます。
■警視庁
車両を停止させるために赤信号を活用
https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/kotsu/iken_yobo/shingo_faq/signal_unmatch.html
もしかしたら、コネクティッドカーのAI「ガーディアン」が、自車の運転者にかける制限に加えて、もしそれだけで不十分なら、何台もの車と連携して、不審な他車をガードする機能が生まれると、信号による強制的な連帯責任ではなく、AI最適がはかれる様になるのかも知れませんね。
AI成長の為に注目したキーワードは
性悪説を加味した、全体最適化に必要そうな機能です。