タクシーの需要を精度92％で予測、日々の売り上げ増にも貢献した深層学習

コメント

注目のコメント

• 佐藤 沙弥

  ずっと気になってたやつ！
  https://newspicks.com/news/1921069/
  https://newspicks.com/news/2072503/
  
  後ほどちゃんと読みます
  
  【追記】
  都内でも場所によって予測精度が変わるのがおもしろいです。都内は一概に流しが多くて需要予測が難しいと捉えてしまっていたけど、浜松町駅周辺とかピンポイントで精度の高い予測ができるというのは大きな発見です。
  
  売上アップの結果も大変おもしろいです。ちゃんと数字で出てくると納得感があります。
  
  ベテランドライバーさんの暗黙知の見える化、それによる人材確保、サービス向上は、まだまだ期待できると思っています。
• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2017年12月18日

  結構細部まで書いてある良い記事でした。
  
  オープンデータとして公開して我こそはと思う個人・団体に参加してもらえるコンテスト形式にしたらいいのですが、いろいろと難しいのでしょうね。
• Matsubara Yoshiya

  ハイブリッド書店honto UX企画部 副部長

  ・2017年12月18日

  一瞬驚いたのですが、予測誤差が8％に、違和感あります。予測モデルは、本来は、良いモデルで誤差20～30％が普通です。これ以上、誤差が少ないというコトから「思ったより単純なモデルで表現できる可能性が高い＝深層学習する意味が少ない」のではと思います。例えば、「雨の日に、駅前に行けばお客が取れる」等。