2024/4/15

【深刻】AI巨大企業の「モラルなきデータ戦争」がかなり酷い

The New York Times

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NewsPicksでは毎日、世界のトレンドの背景を追うシリーズを開始しています。月曜日は「Must Read（今週のビッグテーマ）」です。

INDEX

• 「3人の証言者」が語ったこと
• 「生き残り」を賭けたデータ争奪戦
• データ枯渇まで「あと2年」
• 「人工合成データ」の時代
• サム・アルトマンの「予言」
• グーグルが「糾弾」できない理由
• 返ってきたのは沈黙だけ

「3人の証言者」が語ったこと

2021年後半、OpenAIはリソースの問題に直面した。

この最先端のAIスタートアップ兼ラボは、最新のAIシステム開発において、インターネット上に存在する信頼性の高いまとまった英語のテキストを食い尽くしてしまった。

次世代のシステムを訓練するためには、もっとデータが必要だった。

それも、大量の。

（写真：Jason Henry for The New York Times）

コメント

注目のコメント

• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2024年04月15日

  公開コンテンツが尽きた後、次に狙われるのは企業内文書データでしょう。
  
  大企業は許可するはずもありませんが、中小企業が無料版オフィススイートを使うなら学習すると宣言する日は近いかもしれません。
  
  特に企画や計画、設計といったクリエイティブな仕事はAIの助けが極めて役立ちます。企業が競争に勝つためにデータを差し出す未来が見えます。
  
  これはコンサル破壊でもあります。かなり危惧しています。
• 清水 勝彦

  慶應ビジネススクール 教授

  ・2024年04月15日

  マスク氏がツイッターの有料化を進めるときにも「第三者に大量のデータを無料で盗まれる」的な発言をしていた記憶があります。わかっている人はずっと前から分かっていたのに、「不都合な真実」はいつもずいぶん遅れて一般に開示されるんだなあと感じました。
• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2024年04月15日

  皆さんのご意見の中に「AIがAIの学習データを作る」というのが散見されるので、それについてコメント。学術的にも意見が分かれていて、役に立つとする論文と、害になるという論文があります。画像認識的には、AIはAIが生成した画像をきちんと区別しているらしく（特徴量の分布が自然画像と明らかに違います）、AIで生成されたデータを追加で使ってもうまく学習が進まなかったり、逆に害になったりすることが多いです。見た目には普通の自然画像と変わらないのに不思議です。ただ、この問題をどうやってクリアしていくかが大いなるチャレンジの1つとなっています。また、上記の現象を使えば、ある程度フェイク画像の見分けもできる可能性があります。