【納得】もう「体に良い」にだまされない
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面白いねぇ ただ人間は機械と違って個体差が激しいから、振れ幅も大きいでしょうね
金属の板だってロッドによって随分と差がありますからね
「神経の痛みに効いて、鬱気味の解消に役立って、疲れが取れる薬ないの?」とかかりつけ医に聞くと
「ウチでは扱ってないんだよ~(笑)」と
良いのが出てくることを祈ります
注目のコメント
トピックスのご紹介および記事のご作成をありがとうございます。個人的に仕事と大学院の両立やや投稿頻度がペースダウンしておりますが、これからも皆様にとって有用な記事を作っていきたいと思います。引き続きよろしくお願いします。皆様からのコメントやリクエストもお待ちしております。
エビデンスのない医療情報を拡散する医師が多くおり、どれも耳障りが良く、何かをするだけで健康になるというやってみたくなる方法を提唱しています。エビデンスに基づいた医療情報は、もしかしたらとても退屈かもしれませんが、その時点で最も信頼できる情報になります。
研究論文にアクセスして内容を理解することは専門家でなければ難しいと思いますが、この様にわかりやすい形で解説してくださる事によって、多くの人に届けられています。
山田先生の記事の様にどの論文から得られた情報かを最後に載せる事によって、少なくとも論文にアクセスできる様になります。その後は生成AIを用いるなどして論文の内容を解読すれば、誰でも実際の研究結果を理解する事ができる様になります。
生成AIの普及にはまだ時間がかかると思いますが、間違った医療情報に振り回されて、寿命を短くしない様注意が必要です。やはり、最終的には自分の命は自分で守らなければなりません。これはエビデンス・レベル(エビデンス・ピラミッド)の話であり、統計学とも重なるところが多くあります。
医学や健康に関する話は、日常生活においては、個人の体験や専門家の意見をベースに語られてしまうことが多いです。しかし、その体験や意見が、どの程度一般化できるのか、実験をして統計処理をする必要があります。
エビデンス・レベル(エビデンス・ピラミッド)や統計学を知っていると、その情報からどれくらい距離をとればいいのかがわかります。そのような点において、エビデンス・レベル(エビデンス・ピラミッド)や統計学の知識は、少しでも持っておくとよいと思いました。