【34兆円市場】「エヌビディア天下」に挑む

NewsPicks編集部

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人気 Picker

比屋根一雄

三菱総合研究所執行役員兼研究理事生成AIラボセンター長

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この3社はおそらくデータセンター向けのAI学習用チップですね。他に推論用のチップもデータセンター向けとエッジデバイス向けがあります。日本は省電力なエッジ向け推論用チップに注力しているように見えます。

占部伸一郎

コーポレイトディレクション Managing Director

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半導体特集ですが時流的にもドンピシャなタイミングでしっかりした内容ですがなかなかpickが盛り上がってないですね
こういう素人には難しいがホットな分野の内容こそ、専門家の良いコメントがつくNPであって欲しいと思います
結果として盛り上がらなかったねで、こういう分野を切っていくのではなく、こういう記事がしっかり盛り上がる状態があるべき状態としてやっていくべきなんじゃないか、と感じます

清水勝彦

慶應ビジネススクール教授

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いろいろ知らないことが分かっていい記事と思いますが、いまひとつ時間軸がはっきりしないのが残念。「「私たちは、AIの世界におけるインテルになりたい」って、ここ数年インテル超落ち目なんですが、いつ頃言ったんだろうかと思ってしまいました。

T. Riki

製造業 Marketing Manager

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GPU的な発想で過去開発されていたのがSONY久多良氏のCellだったことを思うと、日本にもそうしたことを早くから考えていた人はいたけど形にするだけのお金と時間が足りなかったのだなと思わされる。
複数社の新興企業紹介はアツい。良い記事でした。

Kato Jun

ユーザベース SPEEDAアナリスト

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勝手にマニアックに、関連して気になっている領域をコメントしていく。

【ほかの注目企業】
やはりAMDがIntelにキャッチアップする礎をつくり、AppleのAシリーズの開発もやったジム・ケラーが入ったTenstorrentに個人的には注目。スタンスとして「GPUはAI処理には使えても、最適化されているわけではない」というもの。NVIDIAの強さはCUDAという開発環境にもあるが、そこを同社が提供しているBudaに置き換えられるか（同社に限らず、AIでガチでNVIDIAに対抗する場合は同様の部分が必要）。

ジム・ケラー氏率いるテンストレントがNVIDIAに対抗、鍵は“AIコンピュータ”
https://newspicks.com/news/8581076

伝説のCPUアーキテクトJim Keller氏が示すAIの未来
https://newspicks.com/news/8581077

【注目する技術領域①　実装】
Tenstorrentもだが、複数のチップをつなげてその間の転送スピードを速くすることも、処理性能に重要。チップレットと呼ばれる領域で、Intelの最近発表したMeteor Lakeや、今後のロードマップでも注目される領域。

結局「Meteor Lake」って何がスゴイの？技術的ポイントを解説
https://newspicks.com/news/8937236

【大原雄介の半導体業界こぼれ話】同じ「チップレット」でも、明暗が分かれたIntelとAMD
https://newspicks.com/news/8926904

【注目する技術領域②　DPU】
一個一個のAIチップの性能や、その性能を最大化するための内部でのチップレットなどによる転送速度も重要なのだが、複数のGPU/AIチップに計算させれば、その間のデータ転送もまた課題になる。
ここら辺を制御するのがDPUと呼ばれるもので、クラウド各社が力を入れている領域。

Amazon今や半導体メーカー「サーバーはワンチップに」
https://newspicks.com/news/7563484

マイクロソフト、DPUを手がけるFungibleを買収--データセンターを強化へ
https://newspicks.com/news/7988461

大隈健史

富士通クライアントコンピューティング代表取締役社長

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AI半導体とは結構雑な分類で、この狭義のデータセンター向け・サーバ向けの半導体であれば、半導体そのものだけでなくCUDAのような開発環境やサポートも含めて現時点では確かにNVIDIA 1強なのは間違い無いけど、裾野やバリエーションは広がり続けるので、まだまだ競争環境は変わり続けると思う。そこに賭けているプレイヤーが多くいるのも心強い。

クラウド側だけでなくエッジ・クライアント側でも、これからの汎用半導体はAI処理に最適化した処理系を積んだものになっていくのは間違いないし、Microsoftが発表したようにOSやアプリのレイヤーもAIを前提としたものに変容していく。これはマーケティング半分・実態半分だろうけど、波に乗らないわけにもいかず。AIと呼ばなくなった頃が、本当に普及したということになるのだろう。