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マイクロソフトやグーグルらが強化、人事・採用で生成AIはどう活用されているのか?

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注目のコメント

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    関西学院大学フェロー/ZEROBILLBANK JAPAN プロジェクトパートナー /JCE (JapanCreativeEnterprise) Chief Innovation Architect

    Generative AIに限らず、使い方次第で"悪手"に成り下がるものは、数多ある。米国に限らず、使う側の良識や倫理が問われているのは然りの状態である。リスクが正しく評価できないために、"思い込み"で敬遠すると、テクノロジーの有意性で齎される恩恵にいつまで経っても預かることない…。
    属人的な運用の極みで、余りにもサイエンスが用いられなかった日本の人財マネジメントをアップデートするために、GenerativeAIをはじめとする新たなツールをショック療法として取り入れ、諦めていた人的問題にメスを入れることは有効であると思う。流行りのジョブ型人事へ制度改定しても、働き方や就労慣行が全く変わらずの状態では、狙った成果は得られるはずがないと心得たい。謂わば、OSが全く変わらず、アプリだけ次から次へと置き換えている状態で機能不全が生じていると換言できるだろう…。人間起点で発生している人的問題は、機械以上にタチが悪い。今だからこそ、人間以外の代替施策の活用をもって、人事そのものをアップデートすることを展望したい。


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    株式会社プロゴス 取締役会長

    過去のデータに基づいているという点は、過去のバイアスが増幅されるリスクがあります。採用でAIを使う上では気をつけなければいけませんね。


  • 野村ホールディングス株式会社 デジタル戦略部/未来共創推進部/LINE証券サポート室/マーケティング部・ヴァイスプレジデント

    生成AI活用においては、前提、AIは責任を取るのが苦手で、最終的には使用する人間が責任を持って判断をしないといけないので、生成AI使用する時は、法関連も含めたチェック体制を整えることが重要かと思います。


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