マイクロソフト(英語: Microsoft Corporation)は、アメリカ合衆国ワシントン州に本社を置く、ソフトウェアを開発、販売する会社である。1975年にビル・ゲイツとポール・アレンによって創業された。1985年にパソコン用OSのWindowsを開発。1990年にWindows向けのオフィスソフトとしてMicrosoft Officeを販売。 ウィキペディア
時価総額
420 兆円
業績

ソフトバンクグループ株式会社(英語: SoftBank Group Corp.)は、携帯電話などの電気通信事業者やインターネット、AI関連会社などを傘下に置く日本の持株会社。日経平均株価およびTOPIX Core30、JPX日経インデックス400の構成銘柄の一つ。先端IT企業などに投資するビジョン・ファンドや、ARMホールディングスを母体に半導体設計やプロトタイプ半導体の研究開発にも着手している。 ウィキペディア
時価総額
9.16 兆円
業績

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どこに商機があるのか、実際にあります。特に、企業におけるモデルのカスタマイズを行うには、データをOpenAIに送るというのはセキュリティやプライバシーの観点で不可能です。よってそのようなプライベート環境での商用利用可能モデルが必要とされているのです。また、前述のオープンソースモデルはあまり日本語が上手くないケースもあり、ローカライズの必要性もあります。さらにアジアの他言語などへのローカライズも考えられます。
ということで、SoftBankのチャレンジは全く無謀なことではなくて、ビジネスオポチュニティの大きい戦略的な方向性だと思います。
一方、ややネガティブな面に触れると、すでにネット上の大規模データを学習させたChatGPTがあり、世界中の大量のユーザーデータを保有するGAFAMがBardやPaLMを展開し、それらのプラグインも多く発表されている中で、その「和製ChatGPT」の価値がどこに見出されるかは悩ましい点です。
用途やドメインを特化させることが突破口だと個人的には思っていますが、果たしてそれがどこなのかは選定が難しいところでもあります。
また、例えばOpenAIのGPT-3の学習には約5億円のコストがかかったという試算も報じられていて、LLM(大規模言語モデル)の開発には巨額のコストがかかることも想像されます。
とはいえLINE&ソフトバンクグループ全体で見れば多様なサービスがあり、そこに蓄積されたオリジナルなデータがあるはずですし、巨額投資が行えるの企業も国内では限られていることを思うと、その強みを活かしたローカライズされた生成 AIの開発に大きな期待を寄せたいところです。
Microsoftが出資して、Open AIが成功したパターンを踏襲できるか。生成AIの基盤モデルは、巨大な資金がないと始まらないので、相性は良さそうです。
技術的には、Open AIのGPT-4でも、日本語で優秀なので、和製AIでどこまで優位性を出せるか。業界ごとの国内トップ企業と提携して、業界特化モデルを開発して戦う道も。(Open AIは取らない戦法)
ちなみに古巣のチームが関わってそうなので、色んな意味でドキドキしながら見てます。
以前であれば一番に先頭に立って発信されているようなテーマなのですが。少し心配しています。
売り物じゃないです、ただ経営陣、従業員の知識量の補助とするため。
朝から早々に、なんか質問してみてって嬉しそうに言われて、ちょっとだけ鬱陶しかったけど、総じてうれしかったです。
なにがいいたいかというと、誰でもじゃないけど作れる人自体はすでにいるんだよってことで、それをいまさら和製とはいえ、会社にして収益あるんですかねってところは摩訶不思議。
でも最近のオープンソースLMMの動きを見ていると、大きければ良いと言うわけでもないのかなと、思い直し始めています。
自社が保有するナレッジを使い倒して競争力にしたければ、自社独自のLMMが欲しいのです。だから、日本からLLMが出てくるのは歓迎です。
和製版「Chat GPT」非常に楽しみです。
海外で開発が進んでる中、日本だけ開発しないとなると海外との差が出てしまう。
だからこそ、和製版を開発すべきでしょう。
開発をするからには、誰もが便利に使用でき、格差の出ないようにユーザー・インターフェース(User Interface)にこだわり、使用者が見やすく使いやすいものを開発していただきたいと思います。
日本の安全保障上、国策としても大規模言語モデル(LLM)に挑戦するのは必須だと感じています。
先日、DMMもLLMの開発を表明しており、競争が加速しています。宮川社長が言及したように、日本企業がLLM開発に遅れをとらないよう、積極的な取り組みが必要です。
ソフトバンクの取り組みは、国内産業の競争力を高めるためにも重要です。LINEが開発している「LINE AiCall」は、ChatGPTの共通の基盤技術である「GPT」シリーズを用いており、すでに実績があります。これをもとに、和製ChatGPTの開発が期待されます。
海外勢に遅れを取らないよう、日本企業は技術革新に全力で取り組むべきです。そのためには、国内企業間での連携や技術交流が重要であり、今後も積極的な投資や人材育成が求められます。
日本の将来を担う企業として、引き続き注目していきたいと思います。
「いや、自社で?そんなの無理だよ」
と現場や経営者が感じて、何もやらない企業と、
「だからやるんだろう」
と経営トップも現場も、果敢に挑戦するソフトバンクの大きな差です。
結果は、どうなるかわかりませんが、実際にやった人でないと学べない多くことが得られるでしょう。
たとえ、その打席が空振り三振に終わったとしても、打席に立つことが大事です。打席に立たず、ベンチ裏で素振りを何万回やったとしても、一回の打席で得られる学びが格段に上です。
※個人的な見解であり、所属する会社、組織とは全く関係ありません
chatGPTのサービスは非常に見た目もシンプルですぐチャット画面までいけることもユーザー獲得の一因になったと見ていますが、日本企業のデザインでどこまでミニマルかつ効果的な体験設計が行えるかは今後議論が進んでいくのでしょう。
完成したら速攻使ってみたいです!