[6日 ロイター] - 米アルファベット傘下のグーグルは6日、人工知能(AI)ソフトを利用して交通信号機の運用を最適化した結果、燃料の使用量と渋滞を10-20%減らせたとの実験結果を明らかにした。
実験はイスラエルの4カ所で行った。次はブラジルのリオデジャネイロで実験を行うという。
気候変動対策の一環。
グーグルに対しては、石油会社への技術販売の中止や地球温暖化を否定する議員への献金中止を求める声などが出ているが、同社はサステナビリティーにつながる技術の開発を優先している。
[6日 ロイター] - 米アルファベット傘下のグーグルは6日、人工知能(AI)ソフトを利用して交通信号機の運用を最適化した結果、燃料の使用量と渋滞を10-20%減らせたとの実験結果を明らかにした。
実験はイスラエルの4カ所で行った。次はブラジルのリオデジャネイロで実験を行うという。
気候変動対策の一環。
グーグルに対しては、石油会社への技術販売の中止や地球温暖化を否定する議員への献金中止を求める声などが出ているが、同社はサステナビリティーにつながる技術の開発を優先している。
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渋滞とCO2削減と2つの課題の解決策で結果をだすとはさすがです。イスラエルというところが、アメリカでは行政の許可が降りなかったのか、開発チームがイスラエルだったのかなど気になります。
例えば以下ですが、EVとかだけでない、交通システム全体で最適化しましょう。
https://newspicks.com/news/3841142?ref=user_2112738
次の説明にもあるように、安全のために道路の流れを悪くさせる取り組みもありますので、AIの最適化が虚しく、AIのヤル気を挫いてしまいそうで、今のままでは 日本には向かないのかもしれません。残念過ぎます。
■警視庁
車両を停止させるために赤信号を活用
https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/kotsu/iken_yobo/shingo_faq/signal_unmatch.html
もしかしたら、コネクティッドカーのAI「ガーディアン」が、自車の運転者にかける制限に加えて、もしそれだけで不十分なら、何台もの車と連携して、不審な他車をガードする機能が生まれると、信号による強制的な連帯責任ではなく、AI最適がはかれる様になるのかも知れませんね。
AI成長の為に注目したキーワードは
性悪説を加味した、全体最適化に必要そうな機能です。
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