クルマとスマートフォンから興味関心を的確に推定、デンソーとNTTデータ
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クルマからのアプローチ。運転特性のデータ、興味関心の把握とレコメンドにどう活かしてるのかキニナル。
いったんはレコメンド内容の評価まで、が記事になってるけど、行動の変化や購買にどこまでどうつなげられるか、もキニナル。
注目のコメント
データのユニークさとしてはGPSデータとの差別化が微妙っちゃ微妙なのですが、一番大きいのは車載のデバイスから適宜レコメンドが飛ばせると言うことでしょうね。
車にかかってる重量などから大体何人で乗っているかがわかればさらにリコメンドの精度が向上しそうです。プライバシー保護の観点を重視する取り組みが増えているため、自社顧客のデータの扱いに関して、先に明確な方針を示すことが重要な取り組みになりそうです。
例えば、アマゾンのリコメンデーションは、必ずリコメンドするロジックをユーザに明示して、気味の悪さを軽減しています。
データの扱いに関するしっかりとした方針を示したいところです。