【世界初独占】「AIの時代」を作った男、初めて口を開く

コンピュータと呼ばれる機械は、電子計算機です。元々は人間より圧倒的に早くたくさんの計算ができる、というだけが取り柄でした。どういう計算をするのか、式などは人間が設定してやらねばなりませんでした。核爆発から月ロケットまで、人間が最適な数値を出すためのシミュレーションで、無数の計算を肩代わりして手伝う、というのがコンピュータの仕事でした。
　「AI」と呼ばれるのは、こういったシミュレーションの計算作業を、もっと人間の下準備なしに、コンピュータが自分でできるようにする、という目的のもとに開発されてきました。そのためには、やらねばならない計算をどれだけ減らせるか、という準備作業がカギになります。これがデータ前処理です。
　たとえば上海の街を歩く数百万人の中から一人の男を見つけ出そうとする時、人間が探すならば、信号機や看板、自動車は最初から捜索の対象外です。人間の、男性だけを探す、というスクリーニングが働いています。コンピュータにもスクリーニングができれば、大幅なデータ前処理ができて、必要な計算が圧倒的に減ります。こういった目的には、コンピュータの画像・動画認識の能力を高める必要があります。
　CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は、必要な画像・動画と不必要な画像・動画を、区別するための仕組みです。基本的には、線形代数を使います。「ニューラルネットワーク」というのは、原義としては人間の神経網のことですが、人間の思考を模すことで、データ前処理を発展させようとしてできたのがニューラルネットワークです。
　数学、とりわけ確率論や線形代数、幾何学の組み合わせが基礎ですが、電子計算機でこういった数学を使ったシミュレーションをやらせる試みが最も盛んに行われたのは、やはりスタンフォード大学とグーグルのあるカリフォルニアでした。
　この記事の面白いところは、圧倒的に有利な条件のあったカリフォルニアではなく、トロントでニューラルネットワークの革新が起きていたことです。インタビューでも「ヒントンがいたからだ」と述べられていますが、あるアイディアにこだわり続ける一人の学者がいるということだけで、一地方大学が科学史の革新の場になる、ということはしばしば起こります。