バーガーキングがAIにCMを作らせたらとんでもないデキになった
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注目のコメント
「AORでは高度なパターン認識能力をもつニューラルネットワークを訓練するために、数千ものファストフードのCMと広告のレポートを読み込ませた」
とありますが、具体的にどんなネットワークに読み込ませたのか気になります。GANを使って「人間が作ったCMか」を判定させると、ある程度マシなCMになると思っているのですが、どうでしょうか?
映画のトレーラー(予告編)はAIが作れるようになってきています。
「人工知能がつくった映画予告編」と「人間がつくった映画予告編」を見比べる
https://wired.jp/2016/09/05/ibm-watson-film-trailer/動画をAIで作っているわけではなく、スクリプトをAIに作らせているという話です。
まず数千というトレーニングデータが全然足りてないというのがありつつ、そもそもCMというのは登場するタレント、値段、プロダクト、音楽、色味など様々な変数に依存するので最適化の難度が非常に比較的高い領域と言えます。
例えばバーガーキングがサードウェーブなハンバーガーチェーンのCMを参考にしても仕方ないし、今回のようなプロダクト推しのCMだとドナルドが大暴れするようなCMも参考にならないわけです。
プロジェクトとして極めて雑で、もとからこういうバズり方を見越してやってるだけなんじゃないかっていう。笑あはははは!狙ってますね〜台本をAIで作って、それを電子っぽく仕立てるなんざ…
今のディープラーニングでは、何読ませても、クリエイティブレベルじゃまだ当たらぬも八卦当たらぬも八卦(つまり当たるわけない)レベルの回答しか出てこないのは関係者みんな知ってるw だからそれを逆手に取った勇気ある秀逸なプロモーションですね。
まぁ、3ヶ月後、半年後には何が起こるかわかんないし跳ねるかもわかんないですけどね…今までと同じだというレベル感から行くとある程度有用な部分的な実用化は、早くても来年以降と思います…