【窪田新之助】テクノロジーが変える、日本の農業のこれから

2017/4/10

NewsPicksは、J-WAVE「STEP ONE」（毎週月～木 9：00～13：00）と連携した企画「PICK ONE」（毎週月～木 11：10～11：20）を、4月3日からスタートしました。

同番組のコーナーPICK ONEでは、月曜日から木曜日まで、それぞれ「テクノロジー・サイエンス」「ビジネス」「政治・経済」「キャリア」と、日替わりで4つのテーマを扱い、各分野のプロピッカーらが気になるニュースやトピックスを未来へつながる視点で読み解きます。

ナビゲーターはサッシャさん、アシスタントはsugar meの寺岡歩美さんが務めます。

10日は、ジャーナリストの窪田新之助さんが出演。「きゅうり農家が、AI搭載の自動選果機を作ってみた」（JOURNAL NEWS）を題材に、農業でAIを活用すると何が起きるのかについて、解説しました。

AIで仕分けを自動化

「選果」とは、一般的にはあまり聞きなじみのない言葉ですが、野菜や果物を品質や大きさなどによって選別すること。

これまで、農家が人力で行ってきたこの作業は、機械による自動化が進んできています。しかし、きゅうりの自動選果機はありませんでした。

そのなかで、今回の記事に登場した元IT技術者できゅうりづくりをしている小池誠さんは、オープンソースAI（人工知能）プログラム「TensorFlow」を活用した「きゅうり自動仕分け機」を自作しました。

これは、約9,000本のきゅうりの画像を読み込ませて学習させることで、きゅうりの等級の判定を行うもの。

それにより、繁忙期には8時間かかる選果作業が大幅に短縮できる可能性があるとしています。

今回のゲストである窪田さんは、この仕組みが実用化されることで選果の作業自体がなくなり、「農家はきゅうりを収穫することだけに専念できるようになり、人手がいらなくなる」と指摘します。

また、今後は農業の機械化が進むと「畑にセンサーを付けることで気温や湿度を測り、いつ病気が発生するか、害虫がやってくるかを予想できるようになります。それにより、いまでは農薬をまき過ぎのケースにおいてピンポイントで実施できるなど、綿密な管理が可能になる」といいます。

農家の高齢化は、むしろチャンス

サッシャさんが「日本の農業は高齢化の問題を抱えていますよね」と質問を投げかけると、「高齢化が進み農家がいなくなることはむしろチャンスです。日本の農家の数は世界的に見ても圧倒的に多いんですが、そのため一人あたりの農地は狭い。今後はこれをより大規模化し効率的にしなくてはいけないので、その方向に行く場合、農家がいなくなることは好機」と指摘。

そのうえで、日本の農業の課題は「経営者がいないこと」であり、近年は「国だけでなく農業法人が人材育成を進めており、そこから巣立っている方もどんどん出てきているので、そういう取り組みには期待したい」といいます。

最後に、サッシャさんが消費者側に変化が起きるかについて問いかけると、テクノロジーによる可能性として「たとえば、ウェアラブルウォッチを身につけて高血圧であることが分かると、それに効果がある機能性を持った野菜を直送する仕組みを作ろうという動きなどがある」と、注目の取り組みを紹介しました。

「きゅうりの話から、SFみたいな話になりましたね」と、寺岡さんが驚いた今回の放送。詳細は、ぜひYouTubeでお聞きください。

※今回のニュースをはじめとした窪田さんのコメントは、ぜひ以下からチェックしてみてください。

11日は、Siemens K.K.代表の藤田研一さんが出演予定です。こちらも合わせてお楽しみください。

【番組概要】
放送局：　J-WAVE 81.3FM
番組タイトル：　PICK ONE
ナビゲーター：　サッシャ、寺岡歩美（sugar me）
放送日時：　毎週月～木曜日11:00～11:20（ワイドプログラム『STEP ONE』内）
番組WEBサイトはこちらをご覧ください。

（構成：菅原聖司）

コメント

注目のコメント

• 齊藤 三希子

  PwCコンサルティング合同会社／（株）スマートアグリ・リレーションズ（バイオマスレジングループ） Director／Executive advisor

  ・2017年04月10日

  現在、安価なハードとオープンソースを使って、DIYでスマートアグリシステムを構築してデータ収集・蓄積している農家さんが結構いらっしゃいます。
  また、「きゅうり自動仕分け機」を構築された小池さんのような農家さんが出てくることで、自分も取り組んでみようと、意識喚起される農家さんは多いと思います。
  
  日本の農業の課題は、篤農家の栽培技術・ノウハウがブラックボックス化されており、経営ノウハウを持つ農業経営者が不足していることだと言われていますが、個人がDIYにより簡単にシステムを構築することができるようになった昨今、今後、小池さんのような農家さんは増えると思います。
  
  農業データが収集・蓄積されていけば、篤農家のノウハウは見える化でき、形式知化が可能となると思います。
  
  ただ、オープンソースAI（人工知能）プログラム「TensorFlow」は、オープンソース化されていても、知識が結構必要とされるプログラムとのことですので、より簡単に誰でも真似できるようにしていく必要があると思います。
  
  経営ノウハウを持った農家の育成及び農業共通情報を収集・蓄積しつつ、個人農家でも簡単に先進農業に取り組める環境の整備も進めていくことが必要ではないでしょうか。
• 小野 淳

  株式会社農天気 代表取締役農夫

  ・2017年04月10日

  テクノロジーの進歩のすごいところは、ある一定以上の生産性が実現されたらほぼ全ての現場に導入され、導入できない事業者は淘汰されるであろうというところです。
  そういう意味では、ここ5年ぐらいで農業生産性は格段に上がるんじゃないかという気がします
• 原田 英男

  一般財団法人 畜産環境整備機構 副理事長

  ・2017年04月11日

  AIプログラムの農業での応用は、様々な分野での可能性高いと思います。酪農で言えば、搾乳ロボットなどで、牛の個体ごとの乳房も位置を記憶したり、乳汁成分を測定して、自動的に最適飼料成分をアレンジしたり。お話しのように農家の高齢化がチャンス」という作業分野は、経営者の限られた時間というリソースの最適配分という点からも、AIによる改善余地が大きいですよね。