MIS、学生の成長を支援するプラットフォームを開発--「IBM watonx.ai」を活用
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学生の成長を支援するプラットフォームである「AI Progress Monitor for Education」の開発に関する内容です。
過去データからの分析で確率精度が90%と実証されたとのことですと、過去データの特性と中退につながる傾向がある程度関係性が、はっきりしているということなのかもしれませんが、早くからその兆候を察知して、良いアドバイスや警告が早くから出せることで多くのケースで中退を防げることに繋がると良いですね。一人一人の成長を、アナログでなんとなくでみているだけではなかなか中退の傾向は掴めないと思いますので、このプラットフォームの上でうまく活用できると良いのではないかと思います。
学生のデータからのトレンドで、どの職業に適しているかなど就職相談などにも今後広がりそうです。
生成AI自体も、教育、進路、就職、色々な人生の大事な場面で活用するために常に生活の近くに浸透していますね。
注目のコメント
このサービスは画期的だし、学生の人生を大きく手助けすることは間違い無いけど。必ずしも100%というのがでないのが人間。AIの診断だけで「退学しやすい」という目で見られるというデメリットも存在する。これをうまく利用できるかは学校や教師の能力次第のところもあるのかな。
