マイクロソフトのAIツール、Copilotがもたらすコーダーの働き方改革
Bloomberg.com
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よい喩え。そして、ほどなく自動運転の段階に進化する。
(以下、記事中から引用)
テクノロジーの精度を評価する試みとして、カナダのウォータールー大学は昨年、ある実験を発表した。既知の欠陥があるコードスニペットと、それらのミスの修正で構成されるデータセットを収集し、Copilotにこれらの正確なスニペットを作成するよう促し、バグがあるバージョンを出してくるかどうかを確認した。Copilotは33%の確率で欠陥のあるバージョンを再現した一方、4分の1のケースでは修正されたコードを提案した。Copilotは概して複雑なエラーよりも基本的なエラーの回避に優れていたと、同校でコンピューターサイエンスを教えるメイ・ナガッパン教授は話した。
「自動車に例えるなら、今は運転支援の時代であり、まだ自動運転の段階ではないということだ」と同教授は述べた。
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