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Geminiの技術レポートを読み解く〜生成AIの最前線

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    AI企業 旅する魔法使い

    Google DeepMindから次世代のマルチモーダル生成AI「Gemini」が発表されました。「GPT-4を圧倒」や「人間の専門家を超えた」などの華々しい評価が発表され、驚くようなデモ動画も公開されました。

    断片的な情報が飛び交う中、しっかりと技術レポートを読み解いてみます。
    ・どんな生成AIモデル?
    ・定量的な評価は?
    ・具体例は?


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    三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

    Geminiの以下のデモが衝撃的でした。
    マルチモーダルな推論がここまで出来るとは!

    Let’s see what #GeminiAI can do. Go hands-on with Gemini’s multimodal reasoning capabilities
    https://youtube.com/shorts/eHchxC_SD-I?si=N6X3O95Y50skjpH6


  • Nishika 代表取締役

    Gemini技術レポートから。
    RLHFで、Geminiでは「役立つ」「安全である」の2つの報酬スコアに加えて「事実である」の報酬スコアを加えているのが特徴的。
    「事実である」の意味は、具体的には:

    1. 情報ソースを与えられていれば、必ずそれに則る
    2. 「インドの首相は誰?」といった事実を聞いている質問には必ず事実で答える
    3. 分からないものは分からないと答える

    「役立つ」「事実である」を両立した体験を作るのは難しい。
    今後はどの報酬スコアを重視したかによって、LLMの「性格」が分かれていきそう。


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