NTTが生成AI開発 金融や医療向け、米大手より低コスト
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日本の戦略としては、LLM（ChapGPTなど）をどんどん活用して、あらゆる既存のビジネスを進化させるというのが勝ち筋で、これから先行する米国勢と同じような日本版を作るというのは、違うような気がしてなりません。自己満足のガラパゴス化したプロダクトを作るために時間とお金を費やすなら、すでにあるChatGPTを誰よりも使いこなす方が賢いと私は思いますが、違うだろうか？それとも、NTTはわれわれが思いもつかないような、ものすごい何かを隠しているのか？
注目のコメント
和製LLMの開発宣言が続いています。
コンシューマも含めた汎用性が求められるマーケットはより多くのデータを保有する海外勢に任せることとして、法人向けにターゲットを絞り、ドメインを特化して専門性を高めたLLM開発を行う戦略は頷けるものです。
一点気になったのは、記事にある「金融向けには市場調査の結果やアナリスト分析を学習させて投資の意思決定に役立てたり、医療向けは既往歴や病状から薬の最適な組み合わせを提案し」という点で、ある種シミュレーション機能を付与させるようなものと思うと、自然言語処理の領域を出るのではないかということです。
単に単語間のつながりの確率の高さから答えを出力する現状のLLMとは異なり、これらの予測を行うためには別の予測モデルを組み込む必要があると思われ、その難しさが高まりますが、一方で専門性という観点では一線を隔すチャットサービスの誕生に期待が高まります。
日本の大手企業ならではの戦略とデータを活用した、ドメイン特化型のLLMの開発に向け期待は大きく、頑張って欲しいです。考え方は、非常に良くも悪くも日本っぽく、品質が高ければ直近で日本では使われそうです。
しかしながらあくまで標準化の文化の逆行ではあり、ガラパゴス化を助長するものにはなってしまいそうです。
