2023/5/20

【ミニ教養】AIビジネスの「超重要キーワード」

森川 潤

NewsPicks NY支局長

このコラムは、世界のビジネス、テクノロジーのコンテキストを学びつつ、ついでに一つ英単語も覚えられるお得な連載です。

3つのニュースをつなぐ線

単発のニュースだけでは見えにくいことがある。

当たり前だけど、世の中で起きることには背景があって、何かの出来事が「独立」して起きることはほぼない。

ブラウン運動（出所：Francisco Esquembre, Fu-Kwun and lookang）

いやいや、学校で習った「ブラウン運動」のように、不規則でランダムな現象というのはあるじゃないかとか、ここで、確率過程、もしくは非決定論や量子の世界みたいなところまで大風呂敷を広げたいわけではない（そもそもできない）。

ということで、本題に。

今週も当然のように「生成AI」周りのニュースを取り上げるのだけれど、その台風の中心であるChatGPT→OpenAI周りから2つほど、インパクトのあるニュースがあった。

• OpenAI、新たなオープンソースの言語モデルを準備
  

👉5月15日、米テクノロジーメディアのThe Informationが、OpenAIがChatGPTなど大規模言語モデル（LLM）について、誰もがアクセスできるオープンソース版の公開の準備を進めていると報じた。

• OpenAIのCEO、AI開発を「免許制にすべき」と提案

👉5月16日、OpenAI共同創業者であり、CEOのサム・アルトマンが、米上院の公聴会で一定以上のパワーを持つAIについては、安全基準を作った上で、独立した規制機関が「免許」として与える形にすべきと発言した。

6. Best ways to regulate AI

• Create a new agency to license & regulate AI models.

• Create safety standards for AI models that identify & mitigate dangerous capabilities.

• Require independent audits from experts to ensure compliance with safety standards. pic.twitter.com/SDcvXOMIKT

— Aadit Sheth (@aaditsh) May 17, 2023

👆は実際にアルトマンが議会でしゃべっているところ。

この2つのニュースは一見、同じOpenAI側が主語となった情報ではあるけれど、片やAIのオープンソースとしてみんなに公開、片や限られた人だけの「免許」と相反しているように見えないこともない。

だけれど、これら2つの独立した動きは、その10日ほど前に、AI界隈で話題をさらったニュースとつなげて見てみることで、ようやくその輪郭がくっきり見えてくる。

「お堀」がなくなった

5月4日、semianalysis.comというサイトに、一つの文書が投稿された。

コメント

注目のコメント

• 小島 舞子

  株式会社クラフター 代表取締役社長

  ・2023年05月20日

  Google社員からの流出文章、海外のエンジニアでは大変話題になっております。AI経営者は原文一読の価値ありです。
  
  発端は、Metaが開発したモデルLLaMAが流出してしまったこと。それにより、圧倒的コストをかけられたモデルの中身に、誰もがアクセスできるようになりました。
  LLMは多額の研究開発費によって成り立つのでmoat(堀、参入障壁)がありました。しかし、今回の流出したモデルを元に、誰でもカスタマイズ可能なモデルを所有することができるようになります。
  例えるなら、ポーカーで親元含めた全てのカードが見えるようになり、自分がそのゲームを好きにできるパワーを持ったに近い。まさにゲームチェンジ。
  限定的にしか使わせてくれないOpenAIのAPIを利用しなくてもいいのです。
  
  なお、強固なmoatを手に入れたいOpenAIは、これからも彼らのLLMは全貌を公開しないでしょうし、免許性といった自分で参入障壁を作る利己的に見える働きかけをしています。
  
  ビジネスサイドだと皆さんOpneAIの話ばかりですが、エンジニアの世界では、無料のオープンソースの普及具合は圧巻です。
  OpenAIはこの領域に居残れるのか、オープンソースが勝つのか、要チェックです。
• 森川 潤

  NewsPicks NY支局長

  ・2023年05月20日

  今週は、ChatGPTのOpenAIをめぐって、オープンソースと免許制、という2つのニュースが出ました。
  
  これらのニュースを単発で見るだけではわかりにくいですが、今目下現在進行中のAI開発をめぐる競争環境という枠組みで捉えることで、そのコンテキストがくっきり見えてきます。
  
  ぜひ、週末のお供に…。そしてご意見、ご指摘よろしくおねがいします！
• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2023年05月20日

  オープンソースの優位性はどこにあるか、2000年前後のオープンソースブームの際に散々議論しました。衆智を集めたイノベーションの速さ、安価に試せる普及の速さ、セキュリティ問題含む透明性等です。
  
  一方でエコシステムを作る難しさから、持続性には大きな課題があります。
  
  2010年頃から当初想定していなかったクラウドが一般化します。コードを公開せずともサービス提供できるため、クローズドな利用が広がってしまいました。
  
  AIの場合、ソースコードだけでなく、学習用データセットと学習済みAIモデルも公開しないと、オープンソースもメリットが薄れます。
  
  メタのLLMはその3点が公開されたため、非常な勢いで開発が進んでいます。最先端までもう少しです。頑張って欲しいです。
  
  規制はイノベーションの息の根を止めかねません。偏見や悪用を防ぐという正論だけに難しい問題です。