2022/3/20

【注目】ノーコードブームが起こす「AI革命」が世界を変える

The New York Times

INDEX

• アマチュア養蜂家が頼る画像認識
• 人間味あるチャットボットを自動構築
• AIに学ばせるデータの確保が課題
• AIとノーコードの相乗成長
• ニーズに合わせてアプリを自作
• 中小企業にとっても大きな武器に

アマチュア養蜂家が頼る画像認識

ミツバチの巣箱に、ほかの虫が入り込んでいないか──。

マイクロソフトのソフトウェアエンジニアで、アマチュア養蜂家でもあるショーン・キューザックはそれを突き止めたかった。

そこでつくったのが、ごく小さな撮影ボックス。巣箱の入口に取り付けて、周囲に何かが現れるたびに写真を撮る仕組みだ。

だが、昆虫たちの大量のポートレートを分類するのは、あまりにも面倒くさい作業だった。

そんなとき、マイクロソフトが開発に取り組んでいた新製品「Lobe（ローブ）」のことを、同僚が教えてくれた。

（ Oliver Rossi/Getty Images）

Lobeは、誰でも画像認識モデルを作成できる機械学習ツールだ。キューザックはこれを使って、彼が飼育するミツバチの中に恐ろしいオオスズメバチが交じっていないかどうか、見張ることにした。

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2022年03月20日

  ちょっと運転に例えてみます。
  
  とにかくAT車を乗りこなす人材を多くほしいのか、MT車を乗りこなせる人材がほしいのか、そうではなくタクシーの営業ができる二種免許の保持者がほしいのか、それともバスを運転できる大型二種なのか。はたまた、レーシングカーのドライバーがほしいのか、メカニックがほしいのか、エンジン開発者が必要なのか。必要なのは「ちょっとそこまで」程度のことなのか、それとも長距離や超高速の話なのか、快適性の話なのか。「ちょっとそこまで」なのだとしたら、そもそもF1ドライバーの話をせず、自転車では駄目なのか。それを混同して議論することのないよう注意が必要です。
• 川村 敦也

  ICTエンジニア

  ・2022年03月20日

  AIとかノーコードを「使う」のと「使いこなせる」のとでは全然違う。大学数学で学ぶような機械学習の理論を理解しないと、どのコードやツールが特定のデータ分析にふさわしいのかわからないし、説明ができない。データサイエンスの現場では、度々弾き出したデータ分析の理由や理論を説明しないといけないので、自分が理解していないものを説明するのは到底無理。
• 櫃割 仁平

  第1期 NewsPicks Student Picker 京都大学大学院教育学研究科 博士課程

  ・2022年03月20日

  ぼくは実験心理学が専門ですが、この分野でもノーコードの波が来ています。心理実験を作るためのソフトウェアがノーコードになったり（興味のある方はPsychopyやlab.jsと調べてみてください）、分析に関しても複雑な分析をコードを書かずにできるようになったりしています（色々ありますが、JASPはUIも分かりやすく、無料です）。
  
  しかし、自分の実験や分析にカスタマイズする最後のところで「コードを書く」という作業があることが多いです。これすらも要らなくなるかどうかはこれからが楽しみですが、やはり何が後ろで回っているかを知る、くらいのリテラシーは持っておくといいのかなあと思います。