二次元の画像を「高精度な3Dイメージ」に変換するアルゴリズムが、AIの進化を加速させる

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2022年02月23日

  この記事で取り上げられているNeRFはBest Paper Honorable Mention at ECCV 2020を受賞している論文で、この論文の内容は誇張ではなく本当に関連分野に衝撃を与え続けています。
  
  Last authorのProf. Ngの名前や顔をみて「あれ？」と思った人は相当な通です。3Dカメラとして10年ほど前に一世を風靡したLytro社は彼が立ち上げた会社でした。Light Fieldの世界で彼の名を知らぬ人はいない、というくらい有名かつ実力のある研究者です。
  
  
  [ECCV 2020] NeRF: Neural Radiance Fields (10 min talk)
  https://www.youtube.com/watch?v=LRAqeM8EjOo
  
  Ren Ng
  https://en.wikipedia.org/wiki/Ren_Ng
  
  Lytro
  https://en.wikipedia.org/wiki/Lytro
• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2022年02月24日

  ３D形状推定のブレイクスルーを実感する研究成果ですね！
  
  多くは深度(カメラからの距離)を推定する手法だったので、ステレオカメラが主流で自動運転にも使われていますね。単眼カメラでは、スマホでぐるりと撮影して、部屋の形状を再現する研究を見た記憶があります。ルンバに搭載されたら、ちょっと怖いかも。
  
  Street viewの画像を使えば、街中がかなり再現できますね。デジタルツイン型のメタバースを低コストで提供できるインパクトが大きそうです。
• 吉澤 一貴

  小児外科専門医

  ・2022年02月23日

  腹腔鏡手術に取り入れたい。今の3Dカメラは大きかったり、特殊なメガネがいったりとなにかと扱いづらい。