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ハウス食品、AIで需給予測と生産管理 NECのプラットフォーム活用

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    東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 教授

    予測の性能がどれくらいあるのかとても興味があります。

    様々な業種の方とお話する機会があるのですが、「とりあえずやってみよう」というところは極めて少なく、「精度が100%でないのなら・・・」「誤差が大きいときに誰が責任を・・・」とものすごい精度を求めて結果的にチャレンジする機会を逸していることが多い印象です。

    「開始した」「目指す」だけでなく、成功したとしても失敗したとしてもぜひどんな成果だったかも報道していただきたいです。


  • 化学素材メーカー勤務

    期待効果は大きい。
    欠品数を50%削減
    資材や製品のロスを10%削減
    管理業務工数は60%の削減


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