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自動運転で扱うデータ群まとめ センサーデータや位置情報、地図

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  • なし なし

    自動運転時代が待ち遠しいところです。
    産み出されるデータ量は、記事でまとめられているものをまとめるだけでも膨大です。リアルタイム処理が必要なデータは車載コンピュータが行うことになるでしょうが、スーパーコンピュータの能力を持つコンピュータが過酷な環境で稼働するわけです。
    クラウド側のコンピュータの性能も、格段と向上するするだけでなく、どれほどの電力を消費することになるかは、空恐ろしいことになるかもそれません。
    更に分散型の小型データセンターも必要になるかもしれません。
    自動運転車とEVの普及が脱炭素の文脈から外れないようにするには、データを生み出すセンサー群と効率的に処理する車載コンピュータ、そしてそれを支えるデータセンターの省エネもAIや強力なソフトウェア群以上に重要なのかもしれません。
    LiDARを使用しないというテスラの考え方は、闇雲にデータを発生させないということが、将来の電力制約を回避しようとしているのかもしれません。
    NVIDIAのサーバ群による機械学習も、性能だけでなく、消費電力が小さいこともかんがられているように思えてきました。


  • ニュース解説者

    データをうまく活用できるかが自動運転マーケットでのカギとなっている。


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