NTTが画像の奥行情報抽出に新手法 ボケの強弱を手掛かりに推定

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注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2021年06月27日

  GAN技術で大変なご活躍をされているNTT研究所・金子さんの研究成果です。難関国際会議であるCVPR2021のオーラルで採択されています。
  
  Unsupervised Learning of Depth and Depth-of-Field Effect from Natural Images
  with Aperture Rendering Generative Adversarial Networks
  https://www.kecl.ntt.co.jp/people/kaneko.takuhiro/projects/ar-gan/