「写真から『曇り』を除去する」現場にコミットする機械学習ノート【vol.28】

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2020年10月07日

  dehaze, derain, deblurなどなど、様々な影響を「除去」する技術はいまのはやりの1つです。私はあまり好んで研究対象にはしないですけれども。
• 水谷 健

  Parks, Inc. CEO

  ・2020年10月06日

  "気象現象の一つに霞があります。霞が発生すると、コンピュータビジョン装置でデータ取得を試みる際に画像データのコントラストの低下などが発生してしまいます。"
• 中畑 良介

  アクセンチュア AIグループ マネジングディレクター

  ・2020年10月07日

  面白いですね。
  
  ご承知の通り、飛行機の着陸時は滑走路がしっかり見えていることが条件で、視界が極端に悪い場合は上空待機や場合によっては他空港へダイバートしなければなりません。
  
  そういった際に、直接的な視認ではなくこのような画像解析結果をサポート情報としてARなども使いながら活用できると良いですね。