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アルゴリズムの説明がないと納得感無いのはよく分かりますが、より主観的にならないために導入されたのかなという気も。
"日本IBMは2019年8月14日付けで、IBMが開発したAI「ワトソン」によって従業員を評価して賃金を決める仕組みの導入をグループ社員に通達した"
つまり、AIの活用が問題なのではなく、そのAIのデータを疑いもなく活用しすぎ、部下を評価に対して納得できない状態にしてしまった、上司の能力の問題ではないだろうか。
普段から言っているのだが、マネージャーは楽をしてはいけない。定量化できる評価基準で頭を使わず評価をしてはいけない。定時に出社したかとか、ソフトウェアエンジニアだったら、開発したプログラムのソースコードの行数だとか。
ブラックボックスであっても、その出力をそのまま使った(と思われる)結果生まれた上司への不信が問題なのではないだろうか。
IBMは、2012年に人材管理サービスのKenexaを約13億ドルで買収している。買収後のリブランディングで、IBM Watson Talentとなった。
AIが人事評価というセンセーショナルな話題だが、実際はいわゆるHR Techの波に乗ろうというものであり、地道にデータ分析するもの。
とはいえ、バイアスを学習してしまうことは免れないので、それを使いこなす人間のマネージャー次第かなと。
=参考=
マネジメントを正解に導く?IBM『Kenexa』が示すコグニティブHR Techの正体
https://ledge.ai/kenexa_int/
そのブラックボックスを顧客に売りつけているあなた方も説明責任を果たした方がいいですよ。